The BVH conversion of CMU motion da

The BVH conversion of CMU motion data [22] we used in experiments is a
standard database and all motions are represented by uniform BVH tree and
scales. Here we select 8 joints including Hips, Knees, Shoulders and Elbows
as the main feature of motion and extract their correlative values of local
rotation channels in Motion sections of BVH files, as shown in Fig.2. Then, we
define a 24 dimensional feature vector
24
M = (ZrotJ1,YrotJ1, XrotJ1,ZrotJ 2,⋅ ⋅ ⋅, XrotJ 8) by the selected 8 joints’ channel
values, and all motions and retrieval instances are simplified by feature
vectors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแปลง BVH ของข้อมูล cmu เคลื่อนไหว [22] เราใช้ในการทดลองคือ
ฐานข้อมูลมาตรฐานและการเคลื่อนไหวทั้งหมดจะถูกแสดงโดยต้นไม้ BVH เครื่องแบบและเครื่องชั่งน้ำหนัก
ที่นี่เราเลือก 8 ข้อต่อรวมทั้งสะโพก, เข่า, ไหล่และข้อศอก
เป็นคุณสมบัติหลักของการเคลื่อนไหวและการแยกค่าส​​ัมพันธ์ของพวกเขาในประเทศ
ช่องหมุนในส่วนการเคลื่อนไหวของไฟล์ BVH ดังแสดงในรูปที่ 2 แล้วเรา
กำหนดคุณลักษณะเวกเตอร์มิติ 24
24
m = (zrotj1, yrotj1, xrotj1, zrotj 2 ⋅⋅⋅, xrotj 8) โดยช่อง 8 ข้อต่อ '
เลือกค่านิยมและการเคลื่อนไหวทั้งหมดและกรณีการดึงจะง่ายขึ้นโดยคุณลักษณะเวกเตอร์

.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแปลง BVH CMU เคลื่อนไหวข้อมูล [22] ที่เราใช้ในการทดลองคือการ
ฐานข้อมูลมาตรฐานและเคลื่อนไหวทั้งหมดจะแสดง โดยใช้แผนภูมิ BVH รูป และ
ปรับขนาด ที่นี่เราเลือกรวมถึงสะโพก เข่า หัวไหล่ และข้อต่อ 8
เป็นคุณสมบัติหลักของการเคลื่อนไหว และแยกค่า correlative ท้องถิ่น
หมุนช่องในส่วนเคลื่อนไหวของแฟ้ม BVH ดังที่แสดงใน Fig.2 จากนั้น เรา
กำหนดเวกเตอร์มิติคุณลักษณะ 24
24
M = (ZrotJ1, YrotJ1, XrotJ1, ZrotJ 2 ⋅⋅ ⋅ XrotJ 8) ตามช่องทางของต่อ 8 เลือก
ค่า และการทั้งหมดดัง และเรียกอินสแตนซ์ได้ง่าย โดยคุณลักษณะ
เวกเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแปลง bvh ของข้อมูลการเคลื่อนไหว cmu [ 22 ]เราใช้ในการทดลองเป็นฐานข้อมูล
ตามมาตรฐานและญัตติทั้งหมดจะแสดงเป็นเครื่องแบบ bvh ทรีและ
เครื่องชั่ง ณที่นี่เราเลือก 8 ข้อต่อรวมถึงสะโพกเข่าและหัวไหล่ข้อศอก
ซึ่งจะช่วยเป็นความโดดเด่นที่สำคัญของการเคลื่อนไหวและแยกค่าคู่กันของช่องสัญญาณ
การหมุนในส่วนการเคลื่อนไหวของไฟล์ bvh ตามที่แสดงในรูปที่ 2 จากนั้นเราจะตอบแทน
กำหนดเวกเตอร์โดดเด่นไปด้วย 24 มิติ

M = 24 ( zrotj 1 yrotj 1 xrotj 1 zrotj 2 ⋅⋅⋅ xrotj 8 )โดยที่เลือก 8 ข้อที่แชนแนล
ค่าและบางกรณีและการเรียกดูญัตติทั้งหมดมีง่ายขึ้นโดยคุณสมบัติ
องค์ประกอบ.