Under the tide of information techn

Under the tide of information technology revolution, social network services (SNS) become a typical application in Web2.0 era by its rich and interactive user participation, and has swept the world in a short time. More and more users begin to express themselves on Facebook, Micro-blog and other social networks, and user features are existing in the SNS in a more intuitive way. These information assign complete personality and image for each node in the SNS, which has enormous potential commercial value. For background, this paper studies the user features mining problem in social networks, and focuses on the user features without labels. Firstly, two models are established for user features mining without labels, in which clustering, classification, text mining and graph mining are used in the model. Then, the proposed models are implemented under two scenarios: user interest discovery and Micro-group structure discovery. Experiment results based on Sina Micro-blog show that the accuracy is above 80%, which can meet the demand of user features mining in social networks. Therefore, the techniques proposed in this paper are feasible.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใต้น้ำของการปฏิวัติเทคโนโลยีข้อมูล บริการเครือข่ายสังคม (SNS) เป็น โปรแกรมประยุกต์ทั่วไปในยุค Web2.0 โดยการมีส่วนร่วมของผู้ใช้แบบโต้ตอบ และรวย และได้กวาดโลกในระยะเวลาอันสั้น ผู้ใช้มาก ขึ้นจะแสดงบน Facebook ไมโครบล็อก และเครือข่ายสังคมอื่น ๆ เริ่ม และลักษณะการทำงานของผู้ใช้อยู่ที่มีอยู่ใน SNS ที่ในวิธีง่ายมากขึ้น ข้อมูลเหล่านี้กำหนดบุคลิกภาพที่สมบูรณ์และรูปสำหรับแต่ละโหนดใน SNS ซึ่งมีมูลค่าการค้ามีศักยภาพมหาศาล พื้นหลัง กระดาษนี้ศึกษาคุณลักษณะผู้ใช้ปัญหาในสังคมการทำเหมืองแร่ และเน้นลักษณะการทำงานของผู้ใช้โดยไม่มีป้ายชื่อ ประการแรก รุ่นสองจะสร้างคุณลักษณะผู้ทำเหมืองแร่ โดยไม่มีป้ายชื่อ ในที่คลัสเตอร์ ประเภท การทำเหมืองข้อความ และกราฟเหมืองจะใช้ในแบบจำลอง แล้ว นำรูปแบบการนำเสนอภายใต้สถานการณ์ที่สอง: ผู้ใช้สนใจค้นหาและการค้นพบโครงสร้างของไมโครกลุ่ม ทดสอบผลลัพธ์ตามดูซีน่าไมโครบล็อกที่ความแม่นยำ 80% ซึ่งสามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้การทำเหมืองแร่ในเครือข่ายทางสังคม ดังนั้น เทคนิคการนำเสนอในเอกสารนี้จะเป็นไปได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภายใต้กระแสของการปฏิวัติเทคโนโลยีสารสนเทศการให้บริการเครือข่ายทางสังคม (SNS) กลายเป็นโปรแกรมทั่วไปในยุค Web2.0 โดยการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และการโต้ตอบที่อุดมไปด้วยและได้กวาดโลกในระยะเวลาอันสั้น ผู้ใช้มากขึ้นเริ่มที่จะแสดงตัวเองบน Facebook, ไมโครบล็อกและเครือข่ายสังคมอื่น ๆ และคุณสมบัติที่ใช้งานมีอยู่ใน SNS ในทางที่ง่ายขึ้น ข้อมูลเหล่านี้กำหนดบุคลิกภาพที่สมบูรณ์และภาพแต่ละโหนดใน SNS ซึ่งมีมูลค่าการค้าที่มีศักยภาพมหาศาล สำหรับพื้นหลังบทความนี้ผู้ใช้คุณสมบัติการศึกษาปัญหาการทำเหมืองแร่ในเครือข่ายสังคมและมุ่งเน้นไปที่คุณสมบัติที่ใช้งานได้โดยไม่ต้องป้าย ประการแรกทั้งสองรุ่นได้รับการจัดตั้งขึ้นเพื่อใช้คุณลักษณะการทำเหมืองแร่โดยไม่ต้องป้ายซึ่งในการจัดกลุ่มการจำแนกการทำเหมืองแร่และเหมืองแร่ข้อความกราฟจะใช้ในรูปแบบ จากนั้นจะนำเสนอรูปแบบการดำเนินการภายใต้สถานการณ์ที่สอง: การค้นพบที่น่าสนใจของผู้ใช้และการค้นพบโครงสร้างไมโครกลุ่ม ผลการทดลองที่อยู่บนพื้นฐานของการแสดง Sina ไมโครบล็อกที่ถูกต้องอยู่เหนือ 80% ซึ่งสามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้มีการทำเหมืองแร่ในเครือข่ายสังคม ดังนั้นเทคนิคที่นำเสนอในบทความนี้จะเป็นไปได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภายใต้กระแสของการปฏิวัติเทคโนโลยีสารสนเทศ บริการเครือข่ายทางสังคม ( SNS ) เป็นใบสมัครทั่วไปในยุค Web2.0 ของคนรวยและการมีส่วนร่วมของผู้ใช้แบบโต้ตอบและมี swept โลกในเวลาอันสั้น ผู้ใช้มากขึ้นและเริ่มที่จะแสดงบน Facebook , ไมโครบล็อกและเครือข่ายทางสังคมอื่น ๆและคุณสมบัติของผู้ใช้ที่มีอยู่ใน SNS ในวิธีที่สะดวกมากขึ้นข้อมูลเหล่านี้กำหนดบุคลิกภาพที่สมบูรณ์และภาพสำหรับแต่ละโหนดใน SNS ซึ่งมีมูลค่าการค้าที่มีศักยภาพมหาศาล พื้นหลังกระดาษนี้ศึกษาคุณลักษณะผู้ใช้เหมืองแร่ปัญหาในเครือข่ายทางสังคม และมุ่งเน้นที่ผู้ใช้คุณสมบัติไม่มีป้ายชื่อ ประการแรก สองรุ่นก่อตั้งคุณสมบัติผู้ใช้เหมืองแร่ที่ไม่มีฉลาก ซึ่งการจัดกลุ่ม การจัดหมวดหมู่การทำเหมืองข้อมูลและกราฟเหมืองแร่ใช้ในรูปแบบ งั้นเสนอโมเดลที่ใช้ภายใต้สองสถานการณ์ : การค้นพบความสนใจของผู้ใช้และการค้นพบโครงสร้างจุลภาค ) ผลการทดลองจาก Sina ไมโครบล็อกที่แสดงความถูกต้องอยู่เหนือ 80% ซึ่งสามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้คุณสมบัติเหมืองแร่ในเครือข่ายทางสังคม ดังนั้น เทคนิคที่นำเสนอในบทความนี้จะเป็นไปได้