2.5. Retrieval of land use/cover pa

2.5. Retrieval of land use/cover patterns and the temperature
Indices of NDVI, NDWI, NDBI and NDBaI are used in the
classification of images but it was difficult to determine the
appropriate threshold values for the indices to get ideal results
of classification. In order to solve this problem we analyzed the
relative spectral characteristics of different land use/cover types.
Here we take the Landsat 7 ETM+ 1G image on Nov. 1, 2000 as
an example for the spectral analyses. Through repeated
sampling of the representative pixels of each type, the values
in all seven bands were obtained and averaged (Fig. 3).
After the spectral characteristics of land use/cover types
were identified, Boolean operators were used on the spectral
bands to improve the results of indices. For example, an
operator (band4−band5) > 0 was combined with (band4−
band3) > 0 (or NDVI > 0) to extract vegetation from the Landsat imagery because only vegetation has the spectral feature of
band4−band3 > 0 and band4−band5 > 0. Similarly, water was
extracted by combining (band3−band4) > with (band4−
band5) > 0. We then calculated the intersection of (band3−
band4) > 0, (band4−band5) > 0, and NDWI >k(kis an estimated value to derive water areas) to retrieve all water bodies
in the study area. Then band ratio (band5/band2) was used to
dividethetotalwaterareaintoopenwatersurfaceandfish
pond (shallow water areas) by setting the appropriate thresh

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.5. เรียกของที่ดินใช้/ผ้าหุ้มลายและอุณหภูมิดัชนี NDVI, NDWI, NDBI และ NDBaI ที่ใช้ในการการจำแนกประเภทของภาพแต่มันก็ยากที่จะกำหนดให้ค่าขีดจำกัดที่เหมาะสมสำหรับดัชนีเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีเยี่ยมของการจัดประเภท เพื่อแก้ปัญหานี้เราวิเคราะห์การใช้ญาติสเปกตรัมลักษณะของดินแตกต่างกัน/ปกชนิดที่นี่เราใช้ของ Landsat 7 ETM + 1G ภาพบน 1 พฤศจิกายน 2000 เป็นตัวอย่างสำหรับการวิเคราะห์สเปกตรัม ผ่านการทำซ้ำสุ่มตัวแทนพิกเซลของแต่ละชนิด ค่าในวงเจ็ดทั้งหมดได้รับมา และเฉลี่ย (3 รูป)หลังจากที่ลักษณะของที่ดินใช้/ฝาครอบชนิดสเปกตรัมระบุ โอเปอเรเตอร์บูลีนถูกนำมาใช้ในการสเปกตรัมวงดนตรีเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ของดัชนี ตัวอย่างเช่น การผู้ประกอบการ (band4−band5) > 0 ได้ร่วมกับ (band4−band3) > 0 (หรือ NDVI > 0) การแยกพืชจากภาพแลนด์แซทเนื่องจากพืชเท่านั้นที่มีคุณลักษณะการสเปกตรัมของband4−band3 > 0 และ band4−band5 > 0 ในทำนองเดียวกัน เสร็จสกัด โดยรวม (band3−band4) > ด้วย (band4−band5) > 0 เราคำนวณจุดตัด (band3−band4) > 0, (band4−band5) > 0 และ NDWI > k (ค่าโดยประมาณได้พื้นที่น้ำ kis) เรียกแหล่งน้ำทั้งหมดในพื้นที่ศึกษา แล้ว อัตราส่วนวง (band5/band2) ถูกใช้ในการdividethetotalwaterareaintoopenwatersurfaceandfishบ่อน้ำ (น้ำตื้นพื้นที่) โดยการตั้งค่า thresh เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.5 การดึงของการใช้ที่ดิน / รูปแบบปกและอุณหภูมิ
ดัชนี NDVI, NDWI, NDBI และ NDBaI ถูกนำมาใช้ใน
การจัดหมวดหมู่ของภาพ แต่มันก็ยากที่จะกำหนด
ค่าเกณฑ์ที่เหมาะสมสำหรับดัชนีเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เหมาะสำหรับ
การจัดหมวดหมู่ เพื่อที่จะแก้ปัญหานี้เราวิเคราะห์
ลักษณะสเปกตรัมญาติของประเภทการใช้ที่ดิน / ปกที่แตกต่างกัน.
ที่นี่เราใช้ Landsat 7 ETM + รูปภาพ 1G ใน 1 พฤศจิกายน 2000 เป็น
ตัวอย่างสำหรับการวิเคราะห์สเปกตรัม ผ่านซ้ำแล้วซ้ำอีก
ตัวอย่างของพิกเซลที่เป็นตัวแทนของแต่ละประเภทค่า
ในทุกเจ็ดวงดนตรีที่ได้รับและเฉลี่ย (รูปที่. 3).
หลังจากลักษณะสเปกตรัมของการใช้ที่ดิน / ประเภทปก
ถูกระบุว่าผู้ประกอบการบูลีนถูกนำมาใช้ในสเปกตรัม
วงดนตรีที่จะปรับปรุง ผลของดัชนี ตัวอย่างเช่นผู้
ประกอบการ (band4-band5)> 0 ได้ร่วมกับ (band4-
band3)> 0 (หรือ NDVI> 0) การสกัดพืชจากภาพดาวเทียม LANDSAT เพราะพืชผักเท่านั้นที่มีคุณลักษณะสเปกตรัมของ
band4-band3> 0 และ band4 -band5> 0 ในทำนองเดียวกันน้ำ
สกัดโดยรวม (band3-band4)> ด้วย (band4-
band5)> 0 จากนั้นเราจะคำนวณจุดตัดของ (band3-
band4)> 0 (band4-band5)> 0 และ NDWI> k (kIS มูลค่าประมาณที่จะได้รับพื้นที่น้ำ) เพื่อดึงแหล่งน้ำทั้งหมด
ในพื้นที่ศึกษา จากนั้นอัตราส่วนวง (band5 / band2) ถูกใช้ในการ
dividethetotalwaterareaintoopenwatersurfaceandfish
บ่อ (พื้นที่น้ำตื้น) โดยการตั้งค่าที่เหมาะสมนวดข้าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.5 การใช้ที่ดิน / ปกลวดลายและอุณหภูมิดัชนีการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ ndwi ndbi ndbai , , และใช้ในหมวดหมู่ของภาพ แต่มันก็ยากที่จะกำหนดค่าเกณฑ์ในดัชนีเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เหมาะลักษณะการ เพื่อแก้ปัญหานี้เราวิเคราะห์ลักษณะของการใช้ที่ดินประเภทญาติ / ปกที่แตกต่างกันที่นี่เราใช้ภาพดาวเทียม LANDSAT 7 ETM + 1G ภาพวันที่ 1 พฤศจิกายน พ.ศ. 2543 เป็นตัวอย่างเพื่อวิเคราะห์สเปกตรัม . ผ่านซ้ำตัวอย่างของตัวแทนพิกเซลของแต่ละประเภท , ค่าทั้งเจ็ดวงได้จาก ( รูปที่ 3 )ตามลักษณะการใช้ที่ดิน / ปกรูปแบบระบุผู้ประกอบการบูลีน , ใช้ในสเปกตรัมวงดนตรีเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ของดัชนี ตัวอย่างผู้ประกอบการ ( band4 − band5 ) > 0 คือ ( band4 ร่วมกับ บริษัท เวสเทิร์นband3 ) > 0 ( หรือการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ > 0 ) สกัดจากพืชจากพืชเพียงภาพเพราะมีเงา คุณสมบัติ ของband4 band3 > 0 และ−− band4 band5 > 0 ในทํานองเดียวกัน น้ำคือสกัดโดยรวม ( band3 − ( − band4 band4 )band5 ) > 0 เราก็คำนวณแยก ( band3 −band4 ) > 0 , ( band4 − band5 ) > 0 และ ndwi > K ( KIS ประมาณค่าเพื่อให้ได้พื้นที่น้ำ ) เพื่อดึงร่างกายน้ำในพื้นที่ศึกษา แล้ววงอัตราส่วน ( band5 / ด้วย ) ใช้dividethetotalwaterareaintoopenwatersurfaceandfishบ่อ ( พื้นที่น้ำตื้น ) โดยการตั้งค่าการนวดที่เหมาะสม