introduction For predicting compoun

introduction
For predicting compound retention time within capillary columns in gas chromatography (GC), it is necessary to define a model for retention factor k(T). In the most common approach, The relationship between retention factor and thermodynamic parameterrs (/_H) or (/S) is considered, as is the temperature program. >In many studies found within the available literature [1731] The estimation of parameters of the retention factor In GC model is performed by way of experimenting with different isothermal conditions, resulting in a linear regression problem that can be solved by least squares.
In other cases, although non-isothermal temperature programming is utilized, the method for solving the non—linear regression is not described in detail, and the optimization method used is not defined, nor is presented any information about convergence and the objective function.
This work, which is Part II of a series, demonstrates performances of different numerical methods in optimizing two different error criteria used for estimating parameters: the sum of square error (SSE) and the maximum error for absolute value (MEAbs).
Optimizations of each error criterion were tested using two types of initialization: one simple, and another one, called specialized which is what is being proposed here, departing from data and information gathered in Part I, which makes use of the format of the surface ofthe error criterion due to relevant thermodynamic parameters.
According to Part I, from knowledge of the surface of the error function, it is possible to place the points in the area with the high- est possibility for the global optimum to be found upon. This result is in line with the heuristic in optimization, that is, that there is a probability of convergence toward the global optimum the closer the value is to the location ofthe optimum. Additionally a reduction in the numberofobjective function evaluations is expected due to the proximity of the initial guess with respect to the optimum point.
The main objective of this series of works (Parts I and II) is to identify an efficient way of initializing parameter estimation: nonetheless, attention is also given to the physically interpretation of the estimated parameters, as well as to how the validation of the model of retention factor in the prediction of retention time, for temperature programs different from those used in estimation. is done.
The experimental data describedin Part l and used for parameter estimation was obtained from retention time measurements for a series of alkanes. Additionally, an equation was determined for the variation of dead time of the mobile phase with the temperature. Furthermore, additional data for validation ofthe method is shown in Section 5.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนะนำ ทำนายเวลาการเก็บรักษาสารภายในคอลัมน์ฝอยในเครื่อง GC), จึงจำเป็นต้องแบบกลุ่มสำหรับการเก็บข้อมูลปัจจัย k(T) วิธีการทั่วไป ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยการเก็บข้อมูลและ parameterrs ทางอุณหพลศาสตร์ (/ _H) หรือ (/ S) ถือว่า เป็นโปรแกรมอุณหภูมิ > ในการศึกษาจำนวนมากพบในวรรณกรรมที่มีอยู่ [1731] การประมาณค่าพารามิเตอร์ของการเก็บข้อมูลปัจจัยใน GC รุ่นจะดำเนินการโดยวิธีการทดลองกับเบนเงื่อนไข เป็นผลในปัญหาการถดถอยเชิงเส้นที่สามารถแก้ไขได้ โดยกำลังสองน้อยสุด ในกรณี แม้ว่าจะใช้เขียนโปรแกรมอุณหภูมิเบน วิธีการแก้ไขไม่ — ถดถอยเชิงเส้นไม่ได้อธิบายในรายละเอียด และวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ไม่มีกำหนด ไม่แสดงข้อมูลใด ๆ เกี่ยวกับบรรจบกันและฟังก์ชันวัตถุประสงค์ งานนี้ ซึ่งเป็นช่วงที่สองของชุด อธิบายแสดงของวิธีเชิงตัวเลขในการเพิ่มประสิทธิภาพสองเงื่อนไขข้อผิดพลาดต่าง ๆ ที่ใช้สำหรับการประมาณพารามิเตอร์: ผลรวมของตารางผิดพลาด (SSE) และข้อผิดพลาดสูงสุดสำหรับค่าสัมบูรณ์ (MEAbs) ทดสอบโดยใช้การเริ่มต้นสองชนิดเพิ่มประสิทธิภาพของแต่ละเงื่อนไขข้อผิดพลาด: หนึ่งง่าย และอีกหนึ่ง เรียกเฉพาะซึ่งเป็นสิ่งที่เสนอเป็นที่นี่ จากข้อมูล ที่รวบรวมในส่วน I ซึ่งทำให้ใช้รูปแบบของพื้นผิวของเกณฑ์ข้อผิดพลาดเนื่องจากพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องทางอุณหพลศาสตร์ ตาม Part จากความรู้ของฟังก์ชันข้อผิดพลาด พื้นได้วางจุดในพื้นที่ที่มีความเป็นไปได้สูง-est เพื่อสูงสุดทั่วโลกเพื่อการ ผลลัพธ์นี้จะสอดคล้องกับการแก้ปัญหาในการเพิ่มประสิทธิภาพ นั่นคือ ว่ามีความน่าเป็นที่บรรจบกันต่อที่เหมาะสมทั่วโลกเข้าใกล้ค่าเป็นที่ตั้งของมีประสิทธิภาพสูงสุด นอกจากนี้คาดว่าจะลดเวลาในการประเมินผลฟังก์ชัน numberofobjective เนื่องจากความใกล้ชิดของเดาเบื้องต้นเกี่ยวกับจุดที่เหมาะสม วัตถุประสงค์หลักของชุดทำงาน (ส่วนที่ I และ II) คือการ ระบุวิธีที่มีประสิทธิภาพของการประมาณค่าพารามิเตอร์เริ่มต้น: กระนั้น ยังอย่างยิ่งการตีความร่างกาย ของพารามิเตอร์โดยประมาณ รวม ทั้งวิธีการตรวจสอบรุ่นของการเก็บข้อมูลปัจจัยในการทำนายของการเก็บข้อมูลเวลา อุณหภูมิโปรแกรมแตกต่างจากที่ใช้ในการประเมิน จะทำ ส่วน l describedin ข้อมูลทดลอง และใช้สำหรับพารามิเตอร์ได้รับการประเมินจากการวัดเวลาการเก็บข้อมูลสำหรับชุดของ alkanes นอกจากนี้ สมการที่กำหนดสำหรับการเปลี่ยนแปลงของเวลาตายของเฟสเคลื่อนที่อุณหภูมิ นอกจากนี้ เพิ่มเติมข้อมูลสำหรับการตรวจสอบวิธีการจะแสดงในส่วนที่ 5

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แนะนำ
ในการทำนายเวลาการเก็บรักษาสารภายในเส้นเลือดฝอยในคอลัมน์แก๊ส chromatography (GC) มันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะ Fi NE แบบจำลองสำหรับการเก็บรักษาปัจจัย K A (T) ในวิธีการที่พบมากที่สุดความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยการเก็บรักษาและ parameterrs อุณหพลศาสตร์ (/ _ H) หรือ (/ S) ถือว่าเป็นโปรแกรมอุณหภูมิ > ในการศึกษาจำนวนมากพบในวรรณกรรม [1731] ในการประมาณค่าพารามิเตอร์ของปัจจัยการเก็บรักษาในรูปแบบ GC จะดำเนินการโดยวิธีการทดลองกับเงื่อนไข isothermal ที่แตกต่างกันส่งผลให้ปัญหาการถดถอยเชิงเส้นที่สามารถแก้ไขได้โดยน้อยสแควร์.
ในอื่น ๆ กรณีแม้ว่าการเขียนโปรแกรมอุณหภูมิไม่ใช่ isothermal จะใช้วิธีการสำหรับการแก้สมการถดถอยที่ไม่ใช่เชิงเส้นไม่ได้อธิบายในรายละเอียดและวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพที่ใช้ไม่ได้กำหนดหรือจะนำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับลู่และฟังก์ชันวัตถุประสงค์.
งานนี้ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งที่สองของซีรีส์แสดงให้เห็นถึงการแสดงของวิธีการเชิงตัวเลขที่แตกต่างกันในการเพิ่มประสิทธิภาพเกณฑ์ที่แตกต่างกันสองข้อผิดพลาดที่ใช้ในการประมาณค่าพารามิเตอร์:. ผลรวมของข้อผิดพลาดสแควร์ (SSE) และความผิดพลาดสูงสุดสำหรับค่าสัมบูรณ์ (MEAbs)
การเพิ่มประสิทธิภาพของแต่ละเกณฑ์ข้อผิดพลาดได้ การทดสอบโดยใช้ทั้งสองประเภทของการเริ่มต้นหนึ่งที่เรียบง่ายและอีกคนหนึ่งเรียกว่าผู้เชี่ยวชาญซึ่งเป็นสิ่งที่จะถูกนำเสนอที่นี่ออกจากข้อมูลและรวบรวมข้อมูลในส่วนที่ผมซึ่งทำให้การใช้รูปแบบของพื้นผิว ofthe เกณฑ์ข้อผิดพลาดอันเนื่องมาจากทางอุณหพลศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง พารามิเตอร์.
ตามที่ส่วนผมจากความรู้ของพื้นผิวของฟังก์ชั่นข้อผิดพลาดก็เป็นไปได้ที่จะวางจุดในพื้นที่ที่มีความเป็นไปได้สูง EST สำหรับโลกสูงสุดที่จะพบเมื่อ นี่คือผลที่สอดคล้องกับการแก้ปัญหาในการเพิ่มประสิทธิภาพที่เป็นว่ามีความเป็นไปได้ของการลู่ไปทางที่ดีที่สุดของโลกอย่างใกล้ชิดมีค่าเป็นไปยังตำแหน่งที่เหมาะสม ofthe . นอกจากนี้การลดลงในการประเมินผลการทำงานของ numberofobjective คาดว่าเกิดจากการใกล้ชิดของการคาดเดาที่เริ่มต้นด้วยความเคารพไปยังจุดที่เหมาะสมใน
วัตถุประสงค์หลักของชุดทำงาน (อะไหล่ I และ II) นี่คือการระบุวิธีที่มีประสิทธิภาพของการเริ่มต้นประมาณค่าพารามิเตอร์: กระนั้นความสนใจนอกจากนี้ยังจะได้รับการตีความของร่างกายประมาณค่าพารามิเตอร์เช่นเดียวกับวิธีการตรวจสอบของรูปแบบของการเก็บรักษาปัจจัยในการทำนายของเวลาการเก็บรักษาที่อุณหภูมิสำหรับโปรแกรมที่แตกต่างจากที่ใช้ในการประมาณค่า จะทำ.
ข้อมูลการทดลอง describedin ส่วน L และใช้สำหรับการประมาณค่าพารามิเตอร์ที่ได้รับจากการวัดเวลาการเก็บรักษาสำหรับชุดของแอลเคน นอกจากนี้สมการได้รับการพิจารณาการเปลี่ยนแปลงของเวลาตายของเฟสมือถือที่มีอุณหภูมิ นอกจากนี้ข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับการตรวจสอบ ofthe วิธีที่ปรากฏอยู่ในมาตรา 5

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนะนำสำหรับทำนายเวลาเก็บกักสารภายในคอลัมน์ capillary ในแก๊สโครมาโทกราฟี ( GC ) , มันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะ de จึงต้องการรูปแบบการเก็บรักษาปัจจัย K ( t ) ในวิธีที่พบมากที่สุด ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยด้านการจดจำ และทาง parameterrs ( / _h ) หรือ ( / S ) ถือว่าเป็นโปรแกรมอุณหภูมิ > ในการศึกษาจำนวนมากพบว่าภายในของวรรณคดี [ 1731 ] การประมาณค่าพารามิเตอร์ของปัจจัยการคงอยู่ในรุ่น GC จะดำเนินการโดยวิธีการทดสอบกับสภาพอุณหภูมิที่แตกต่างกันส่งผลให้ปัญหาการถดถอยเชิงเส้นที่สามารถแก้ไขได้ โดยอย่างน้อย .ในกรณีอื่น ๆแม้ว่าโปรแกรมอุณหภูมิไม่คงที่ คือ ใช้ วิธีแก้สมการไม่เชิงเส้นจะไม่อธิบายในรายละเอียด และการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ระบุ หรือแสดงข้อมูลเกี่ยวกับการลู่เข้าและฟังก์ชันวัตถุประสงค์งานนี้ ซึ่งเป็นส่วนที่ 2 ของชุด แสดงให้เห็นถึงการแสดงที่แตกต่างกันวิธีการเชิงตัวเลขในระบบที่แตกต่างกันสองข้อผิดพลาดซึ่งใช้ประมาณค่าพารามิเตอร์ : ผลรวมของความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( SSE ) และสูงสุดสำหรับค่าความผิดพลาดสัมบูรณ์ ( meabs )การเพิ่มประสิทธิภาพของแต่ละเกณฑ์ความคลาดเคลื่อนจำนวนสองชนิดของการเริ่มต้น : ง่ายๆ และอีกอย่าง เรียกว่า ผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งเป็นสิ่งที่จะถูกนำเสนอที่นี่ ออกจากข้อมูล และรวบรวมข้อมูลในส่วนที่ฉัน ซึ่งทำให้การใช้รูปแบบของพื้นผิวของเกณฑ์ความคลาดเคลื่อนเนื่องจากตัวแปรทางอุณหพลศาสตร์ที่เกี่ยวข้องตามฉันจากความรู้ของพื้นผิวของฟังก์ชันข้อผิดพลาด มันเป็นไปได้ที่จะวางจุดในพื้นที่ที่มีความเป็นไปได้สูง สำหรับโลกที่ EST สามารถพบได้บน ผลที่ได้นี้สอดคล้องกับการแก้ปัญหาในการเพิ่มประสิทธิภาพ นั่นคือ มีความน่าจะเป็นของการลู่เข้าสู่โลกที่ใกล้ชิดค่าเป็นที่ตั้งของที่ นอกจากนี้การลดในการประเมินการทำงาน numberofobjective คาดว่าเนื่องจากความใกล้ชิดของเดาเริ่มต้นด้วยความเคารพไปยังจุดที่เหมาะสมวัตถุประสงค์หลักของชุดนี้ของงาน ( ส่วนที่ 1 และ 2 ) คือการระบุวิธีที่มีประสิทธิภาพของการประมาณค่าพารามิเตอร์เริ่มต้น : อย่างไรก็ตาม ความสนใจยังให้ความหมายของค่าพารามิเตอร์ทางกายภาพ ตลอดจนวิธีการและรูปแบบของการรักษาปัจจัยในการทำนายเวลาคงค้าง , ค่าอุณหภูมิโปรแกรมต่าง ๆ จาก ผู้ ใช้ ใน การประมาณค่า เสร็จแล้วข้อมูล describedin ส่วน L และใช้สำหรับการประมาณค่าพารามิเตอร์ที่ได้จากการวัดเวลาการรักษาสำหรับชุดของการ . นอกจากนี้ สมการที่กำหนดสำหรับการเปลี่ยนแปลงของเวลา ตายของเฟสเคลื่อนที่ ด้วยอุณหภูมิ นอกจากนี้ ข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับวิธีการของการตรวจสอบเป็นแสดงในส่วนที่ 5 .