To a great extent, both algorithms

To a great extent, both algorithms are very good solvers and can provide optimal solutions if the right set of parameters are set. If solution quality is important, cooling rate that is very close to one should be set for simulated annealing but this increases the no of iterations the algorithm will perform. For a tour of less than 500, an Absolute temperature of 10000 is recommended. For Genetic Algorithm the larger the population the higher the possibility of getting an optimal solution but run time increases exponentially. Generally there exists a broad trade-off between runtime and solution quality.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในระดับดี อัลกอริทึมทั้งสองอยู่ที่กระฉับกระเฉงแก้ดี และสามารถให้โซลูชั่นที่เหมาะสมถ้ามีตั้งชุดด้านขวาของพารามิเตอร์ ถ้าแก้ปัญหาคุณภาพเป็นสำคัญ ควรตั้งความร้อนอัตราที่มากหนึ่งสำหรับการอบเหนียวจำลอง แต่เพิ่มไม่มีแผนจะดำเนินการขั้นตอนวิธีการ อุณหภูมิสัมบูรณ์เป็น 10000 ไม่แนะนำสำหรับทัวร์น้อยกว่า 500 สำหรับขั้นตอนวิธีพันธุกรรมมีขนาดใหญ่ ประชากรความสูงของโซลูชันดีที่สุดแต่เวลาเพิ่มเป็นทวีคูณเมื่อ โดยทั่วไปมี trade-off กว้างระหว่างรันไทม์และโซลูชัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในระดับที่ดีขั้นตอนวิธีการทั้งสองเป็นนักแก้ที่ดีมากและสามารถให้บริการโซลูชั่นที่ดีที่สุดถ้าตั้งค่าที่เหมาะสมของพารามิเตอร์ที่มีการตั้งค่า หากคุณภาพการแก้ปัญหาเป็นสิ่งที่สำคัญอัตราการเย็นตัวที่อยู่ใกล้กับหนึ่งควรจะตั้งค่าสำหรับการหลอมจำลอง แต่เพิ่มไม่มีการทำซ้ำขั้นตอนวิธีการจะดำเนินการ สำหรับทัวร์น้อยกว่า 500, อุณหภูมิแอบโซลูท 10000 จะแนะนำ สำหรับขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมที่มีขนาดใหญ่ที่มีประชากรที่สูงกว่าความเป็นไปได้ของการได้รับทางออกที่ดีที่สุด แต่เวลาทำงานเพิ่มขึ้นชี้แจง โดยทั่วไปมีอยู่การออกในวงกว้างระหว่างรันไทม์และคุณภาพของการแก้ปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ได้ในระดับดี ทั้งชุด ที่ดีมาก และแก้ให้โซลูชั่นที่เหมาะสมที่สุด ถ้าใช่ชุดของพารามิเตอร์ที่กำหนด ถ้าคุณภาพโซลูชั่นที่สำคัญ อัตราการเย็นที่อยู่ใกล้ๆหนึ่งควรจะตั้งค่าสำหรับการดำรงอยู่ แต่นี้เพิ่มไม่ซ้ำขั้นตอนวิธีนี้จะแสดง สำหรับทัวร์ของน้อยกว่า 500 , 000 เป็นอุณหภูมิสัมบูรณ์ของแนะนำสำหรับขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมที่มีประชากรที่สูงขึ้นโอกาสของการได้รับที่เหมาะสมในการแก้ปัญหา แต่เวลาวิ่งเพิ่มขึ้นชี้แจง โดยทั่วไปมีการแลกเปลี่ยนในวงกว้างระหว่าง runtime และคุณภาพโซลูชั่น