We examine spatial spillovers in in

We examine spatial spillovers in institutional development. Dependent variables are institutional measures reflecting politics, law, and governmental administration. The explanatory variable of interest is the level of institutions in bordering countries—a spatial lag of the dependent variable. Our spatial model directly leads to the identification strategy for the endogenous spatial lag. We implement new results in spatial econometrics to counter missing-data problems usually rife in spatial empirics. Spatial institutional spillovers are statistically significant and economically important. A counter-factual exercise – the non-existence of the USSR – reveals large direct and indirect spillovers. Numerous robustness exercises bolster conclusions, including yearly cross-section regressions, fixed effects estimates, and adding many extra explanatory variables. Moreover, we provide a new theoretical result showing the robustness of estimates in the presence of omitted variables. We extend the core model, allowing different effects for better and worse neighbors, using inverse distance weights, estimating the spatial-Durbin model, and using Polity's institutional measure.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราตรวจสอบ spillovers ปริภูมิในการพัฒนาสถาบัน ขึ้นอยู่กับตัวแปรสะท้อนการเมือง กฎหมาย และบริหารรัฐบาลมาตรการสถาบัน ตัวแปรที่อธิบายที่น่าสนใจคือ ระดับของสถาบันในประเทศล้อมรอบซึ่งช่วงห่างตัวแปรขึ้นอยู่กับพื้นที่ แบบจำลองปริภูมิของเราโดยตรงนำไปสู่กลยุทธ์รหัสสำหรับความล่าช้าการปริภูมิ endogenous เราสามารถใช้ผลลัพธ์ใหม่ในปริภูมิ econometrics มัก rife ใน empirics พื้นที่ปัญหาข้อมูลหายไปนับ Spillovers ปริภูมิสถาบันได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และมีความสำคัญทางเศรษฐกิจ การออกกำลังกายทวนเรื่อง –ไม่ใช่มีอยู่ของสหภาพโซเวียต – เผย spillovers ทางตรง และทางอ้อมใหญ่ เสถียรภาพการออกกำลังกายจำนวนมากส่งเสริมบทสรุป รวมประจำปีระหว่างส่วน regressions คงประเมินผล และการเพิ่มตัวแปรอธิบายเพิ่มเติมมากมาย นอกจากนี้ เรามีผลทฤษฎีใหม่แสดงเสถียรภาพของประเมินในต่อหน้าของตัวแปรไม่ เราขยายแบบหลัก ให้ผลแตกต่างกันสำหรับเพื่อนบ้านที่ดี และแย่ ใช้น้ำหนักระยะทางผกผัน ประเมินแบบปริภูมิ Durbin และการใช้ของ Polity วัดสถาบัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราตรวจสอบ spillovers เชิงพื้นที่ในการพัฒนาสถาบัน ตัวแปรตามมาตรการสถาบันสะท้อนให้เห็นถึงการเมืองกฎหมายและการบริหารงานของรัฐบาล ตัวแปรอธิบายที่น่าสนใจคือระดับของสถ​​าบันในประเทศที่มีพรมแดนติด-ล่าช้าเชิงพื้นที่ของตัวแปรตาม แบบจำลองเชิงพื้นที่ของเราโดยตรงนำไปสู่​​กลยุทธ์การระบุสำหรับความล่าช้าอวกาศภายนอก เราดำเนินการตามผลการใหม่ในเศรษฐเชิงพื้นที่เพื่อตอบโต้ปัญหาหายไปข้อมูลมักจะอุดมใน empirics อวกาศ spillovers สถาบัน Spatial มีนัยสำคัญทางสถิติและมีความสำคัญทางเศรษฐกิจ การออกกำลังกายที่เคาน์เตอร์จริง - ไม่ใช่ตัวตนของสหภาพโซเวียต - เผย spillovers ตรงและทางอ้อมที่มีขนาดใหญ่ ทนทานจำนวนมากออกกำลังกายหนุนข้อสรุปรวมถึงการถดถอยตัดประจำปีประมาณการผลกระทบคงที่และเพิ่มตัวแปรจำนวนมากเป็นพิเศษ นอกจากนี้เรายังให้ผลทางทฤษฎีใหม่แสดงความทนทานของประมาณการในการปรากฏตัวของตัวแปรละเว้น เราขยายรูปแบบหลักที่ช่วยให้ผลกระทบที่แตกต่างกันสำหรับเพื่อนบ้านที่ดีขึ้นและแย่ลงการใช้น้ำหนักระยะผกผันการประเมินแบบจำลองเชิงพื้นที่-เดอร์บินและการใช้มาตรการสถาบันรัฐธรรมนูญของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราตรวจสอบพื้นที่ที่มีการพัฒนาสถาบัน ตัวแปรตามคือสถาบันมาตรการที่สะท้อนการเมือง กฎหมาย และการบริหารงานภาครัฐ ตัวแปรที่อธิบายที่น่าสนใจคือระดับของสถาบันในพื้นที่ชายแดน countries-a ความล่าช้าของตัวแปรตาม แบบจำลองเชิงพื้นที่ของเราโดยตรง นำไปสู่การกำหนดกลยุทธ์การล่าช้าใน .เราใช้ผลใหม่ในมิติเศรษฐมิติเพื่อตอบโต้ข้อมูลขาดหายไป ปัญหามักจะอุดมใน empirics เชิงพื้นที่ สถาบันที่มีพื้นที่อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และที่สําคัญทางเศรษฐกิจ เคาน์เตอร์จริงสำหรับการดำรงอยู่ของการออกกำลังกายที่ไม่ล้าหลัง และพบการแพร่กระจายโดยตรงและโดยอ้อมใหญ่ ทนทานมากมายแบบฝึกหัดหนุนข้อสรุปรวมทั้งสังกะสีตัดปี ถาวร ผลการประเมิน และการเพิ่มตัวแปรอธิบายเสริมมากมาย นอกจากนี้เราให้ใหม่ทางทฤษฎี ผลแสดงความแกร่งของประมาณการในการตัดทอนตัวแปร เราขยายโมเดลหลักให้ผลแตกต่างกันดีขึ้นและแย่ลง เพื่อนบ้าน โดยใช้น้ำหนักระยะทางผกผันประเมินเชิงพื้นที่ตัวสถิติแบบและการใช้รัฐธรรมนูญของสถาบันวัด