levels by multiplying the importanc

levels by multiplying the importance weights and the respective attribute
level desirability scores. We augment the self-explicated data with data obtained from each respondent on a smaller set of complete product bundles.
Finally we compute the adjusted part-worth functions for each respondent.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระดับคูณน้ำหนักความสำคัญและแอตทริบิวต์ที่เกี่ยวข้องปรารถนาที่ระดับคะแนน เราเพิ่มข้อมูล explicated ตนเองกับข้อมูลที่ได้รับจากผู้ตอบแต่ละกลุ่มสินค้าชุดเล็กสุดท้าย เราคำนวณฟังก์ชันส่วนค่าปรับสำหรับผู้ตอบแต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระดับโดยการคูณน้ำหนักความสำคัญและคุณลักษณะตามลำดับ
คะแนนความพึงปรารถนาระดับ เราเพิ่มข้อมูลด้วยตนเองเร้นลับกับข้อมูลที่ได้จากแต่ละผู้ตอบแบบสอบถามในชุดเล็กของการรวมกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์.
ในที่สุดเราคำนวณฟังก์ชั่นส่วนมูลค่าปรับสำหรับแต่ละผู้ตอบแบบสอบถาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระดับ โดยการคูณน้ำหนักความสำคัญและคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องคะแนนความพอใจระดับ เราพัฒนาตนเอง explicated ข้อมูลที่ได้รับจากแต่ละฝ่ายจำเลยในชุดขนาดเล็กของการรวมกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่เสร็จสมบูรณ์สุดท้าย เราคำนวณปรับส่วนมูลค่าฟังก์ชันสำหรับแต่ละผู้ตอบ