Third, we base our findings on perc

Third, we base our findings on perceived measures (e.g., privacy concerns) and self-reported behavioral measures (e.g., participants logging in to their Facebook accounts). We did not have access to Facebook log data nor is this information (level of engagement with friends through apps and tagging) available through the Facebook API. We did a test to see whether participants’ perceived levels of app engagement with friends was significantly correlated to their
self-reported measure of how many apps they had used within the last 6 months (as reported from looking at their Facebook app activity). We found that app engagement and use were highly correlated (b = 0.46, t = 5.72), which is consistent with past research that has shown a high correlation between user self-reports and their actual behavior (Acquisti & Gross, 2006). Although perceived measures may serve as appropriate approximation for behavior in this
study, it would be interesting to capture observed behavioral measures to strengthen our current findings. Finally, additional studies may further enhance our findings by employing mixed or qualitative methods, such as direct observation, semistructured interviews, or questionnaires to gain deeper insights into users’ perceptions and the rationale behind their choices to engage and disengage with others through SNSs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่สาม เรายึดผลการวิจัยของเราตามมาตรการรับรู้ (เช่น ความเป็นส่วนตัวความกังวล) และการวัดพฤติกรรมรายงานด้วยตนเอง (เช่น ผู้เรียนในการเข้าสู่บัญชี Facebook ของพวกเขา) เราไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลล็อก Facebook ไม่ได้ข้อมูลนี้ (ระดับของความผูกพันกับเพื่อนผ่าน apps และติดป้าย) พร้อมใช้งานผ่าน Facebook API เราทำการทดสอบเพื่อดูว่า ระดับการรับรู้ของผู้เรียนของ app หมั้นกับเพื่อนได้อย่างมีนัยสำคัญ correlated กับของพวกเขาวัดรายงานตนเองของปพลิเคชันหลายวิธีที่จะได้ใช้ภายใน 6 เดือน (ตามรายงานจากการค้นหาของ Facebook app กิจกรรม) เราพบว่า app หมั้นและใช้ได้สูง correlated (b = 0.46, t = 5.72), ซึ่งจะสอดคล้องกับผ่านการวิจัยที่แสดงความสัมพันธ์สูงระหว่างผู้ใช้ด้วยตนเองรายงานและลักษณะการทำงานจริง (Acquisti & รวม 2006) แม้ว่ามาตรการอาจทำหน้าที่เป็นประมาณที่เหมาะสมสำหรับลักษณะการทำงานในการรับรู้ศึกษา มันจะน่าสนใจที่จะจับสังเกตพฤติกรรมมาตรการเสริมสร้างการค้นพบของเราปัจจุบัน ในที่สุด การศึกษาเพิ่มเติมอาจเพิ่มเติมปรับปรุงผลการวิจัยของเรา โดยใช้ผสม หรือเชิงคุณภาพวิธีการ เช่นการสังเกตโดยตรง สัมภาษณ์ semistructured หรือแบบสอบถามเพื่อความเข้าใจที่ลึกซึ้งในผู้เข้าใจและผลหลังการเลือกการมีส่วนร่วม และ disengage กับผู้อื่นผ่านทาง SNSs

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประการที่สามเราฐานค้นพบของเราเกี่ยวกับมาตรการการรับรู้ (เช่นความเป็นส่วนตัว) และตนเองรายงานมาตรการพฤติกรรม (เช่นผู้เข้าร่วมในการเข้าสู่บัญชีผู้ใช้ Facebook ของพวกเขา) เราไม่ได้มีการเข้าถึงข้อมูลเข้าสู่ระบบ Facebook ไม่เป็นข้อมูลเหล่านี้ (ระดับของการมีส่วนร่วมกับเพื่อนผ่านแอพพลิเคและการติดแท็ก) พร้อมใช้งานผ่าน API Facebook เราได้มีการทดสอบเพื่อดูว่าผู้เข้าร่วมการรับรู้ระดับของการมีส่วนร่วมของแอพพลิเคกับเพื่อนที่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญของพวกเขาวัดที่ตนเองรายงานว่ากี่ปพลิเคชันที่พวกเขาได้ใช้ภายใน 6 เดือน (ตามการรายงานจากการดูที่กิจกรรมของแอพ Facebook ของพวกเขา)
เราพบว่าการมีส่วนร่วมและการใช้งานแอพพลิเคมีความสัมพันธ์อย่างมาก (ข = 0.46, 5.72 t =) ซึ่งสอดคล้องกับงานวิจัยที่ผ่านมาที่ได้แสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้สูงรายงานตนเองและพฤติกรรมที่แท้จริงของพวกเขา (Acquisti & Gross, 2006)
แม้ว่ามาตรการการรับรู้อาจใช้การประมาณที่เหมาะสมสำหรับพฤติกรรมในการศึกษาก็จะเป็นที่น่าสนใจที่จะจับสังเกตพฤติกรรมมาตรการเพื่อเสริมสร้างการค้นพบของเราในปัจจุบัน ในที่สุดการศึกษาเพิ่มเติมต่อไปอาจเพิ่มการค้นพบของเราโดยใช้วิธีการผสมหรือคุณภาพเช่นการสังเกตโดยตรงการสัมภาษณ์แบบกึ่งโครงสร้างหรือแบบสอบถามที่จะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ลึกเข้าไปในการรับรู้ของผู้ใช้และเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังเลือกของพวกเขาจะมีส่วนร่วมและปลดกับคนอื่น ๆ ผ่าน SNSs

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่สามที่เราพบบนฐานการรับรู้มาตรการ เช่น มาตรการ self-reported ความเป็นส่วนตัว ) และพฤติกรรม ( เช่น ผู้เข้าร่วมในการเข้าสู่บัญชี Facebook ของพวกเขา ) เราไม่ได้มีการเข้าถึงข้อมูลเข้าสู่ระบบของ Facebook หรือข้อมูลนี้ ( ระดับของหมั้นกับเพื่อนผ่านปพลิเคชันและการติดแท็ก ) สามารถใช้ได้ผ่านทาง Facebook APIเราได้ทดสอบเพื่อดูว่าผู้เรียนระดับการรับรู้ของ app หมั้นกับเพื่อน มีความสัมพันธ์กับวัดเท่าไร
self-reported ปพลิเคชันที่พวกเขาได้ใช้ภายใน 6 เดือนล่าสุด ( รายงานจากมองของพวกเขา Facebook App กิจกรรม ) เราพบว่าการหมั้น app และใช้อยู่ในระดับสูง ( B = 0.46 , t = 5.72 )ซึ่งสอดคล้องกับงานวิจัยในอดีตที่ได้แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง self-reports ผู้ใช้และพฤติกรรมที่แท้จริงของพวกเขา ( acquisti &ขั้นต้น , 2006 ) ถึงแม้ว่าการรับรู้มาตรการจะเป็นประมาณที่เหมาะสมสำหรับพฤติกรรมในการศึกษา
, มันจะน่าสนใจเพื่อจับสังเกตพฤติกรรมมาตรการเพื่อเสริมสร้างการศึกษาในปัจจุบันของเรา ในที่สุดการศึกษาเพิ่มเติมจะช่วยเพิ่มผลของเราโดยการผสมหรือเชิงคุณภาพ เช่น การสังเกต การสัมภาษณ์กึ่งโครงสร้าง แบบสอบถาม โดยตรง หรือเข้าลึกข้อมูลเชิงลึกในการรับรู้ของผู้ใช้และเหตุผลทางเลือกของพวกเขาที่จะต่อสู้ และเอากับคนอื่น ๆผ่าน snss .