Rather than build long-term models,

Rather than build long-term models, utility-based recommenders match items to
the current needs of the users, taking into account their general tendencies and pref-
erences. For instance, a user may be looking for a particular book, and it is known
from past behavior that old hardback editions are preferred even if it takes longer
to ship them. As is the case with content-based filtering, items can be described in
the system by their features and, more specifically, the utility associated with each
of those features. Aggregation can then be performed as it is with content-based
filtering, although the user profiles and system information may differ.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แทนที่สร้างรูปแบบระยะยาว โดยใช้โปรแกรมอรรถประโยชน์ recommenders ตรงกับสินค้าปัจจุบันความต้องการของผู้ใช้ การเข้าบัญชีของแนวโน้มทั่วไปและ pref-erences ตัวอย่าง ผู้ใช้อาจจะมองหาหนังสือเฉพาะ และเป็นที่รู้จักกันจากพฤติกรรมที่ผ่านมาปกแข็งรุ่นเก่าที่ต้องการแม้ว่าจะใช้เวลานานการจัดส่งเหล่านั้น เป็นในกรณีของเนื้อหาตาม filtering สามารถอธิบายสินค้าในโดยคุณลักษณะของพวกเขาและ เพิ่มเติม specifically ยูทิลิตี้ที่เกี่ยวข้องกับแต่ละระบบของคุณสมบัติเหล่านั้น รวมสามารถแล้วดำเนินการเหมือนกับใช้เนื้อหาfiltering ถึงแม้ว่าผู้ใช้ profiles และระบบข้อมูลอาจแตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แทนที่จะสร้างแบบจำลองในระยะยาว Recommenders ยูทิลิตี้ที่ใช้ตรงกับรายการที่จะ
ตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ในปัจจุบันโดยคำนึงถึงแนวโน้มทั่วไปของพวกเขาและ pref-
erences ยกตัวอย่างเช่นผู้ใช้อาจจะมองหาหนังสือโดยเฉพาะอย่างยิ่งและเป็นที่รู้จัก
จากพฤติกรรมที่ผ่านมาว่าฉบับปกแข็งเก่าเป็นที่ต้องการแม้ว่าจะใช้เวลานาน
ที่จะส่งพวกเขา เป็นกรณีที่มี ltering Fi เนื้อหาตามรายการที่สามารถอธิบายใน
ระบบโดยคุณสมบัติของพวกเขาและถอนรากถอนโคน Fi อื่น ๆ speci ยูทิลิตี้ที่เกี่ยวข้องกับแต่ละ
ของคุณสมบัติเหล่านั้น รวมนั้นจะสามารถดำเนินการตามที่มีเนื้อหาตาม
ltering fi, แม้ว่าผู้ใช้โปรไฟ les และข้อมูลระบบอาจแตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แทนที่จะสร้างแบบระยะยาว สาธารณูปโภคพื้นฐาน recommenders ตรงกับรายการ

ปัจจุบันความต้องการของผู้ใช้ โดยคำนึงถึงแนวโน้มและการทั่วไป -
erences . ตัวอย่างเช่นผู้ใช้อาจจะมองหาหนังสือที่เฉพาะเจาะจงและเป็นที่รู้จักจากพฤติกรรมที่ผ่านมา
รุ่นที่ปกเก่าที่ต้องการ แม้ว่ามันจะใช้เวลานาน
เพื่อส่ง เป็นกรณีกับเนื้อหา ltering จึง ,รายการที่สามารถอธิบายไว้ในระบบ โดยคุณสมบัติของพวกเขา
และเพิ่มเติมประเภทจึงคอลลี่ , สาธารณูปโภคที่เกี่ยวข้องกับแต่ละ
คุณสมบัติเหล่านั้น รวมแล้วสามารถดำเนินการตามที่มีเนื้อหา
จึง ltering แม้ว่าผู้ใช้ Pro จึงเล และระบบข้อมูลที่อาจแตกต่างกัน .