Statistical analysisTwo-Way Indicator Species Analysis (TWINSPAN) was  การแปล - Statistical analysisTwo-Way Indicator Species Analysis (TWINSPAN) was  ไทย วิธีการพูด

Statistical analysisTwo-Way Indicat

Statistical analysis
Two-Way Indicator Species Analysis (TWINSPAN) was used
to classify the entire data set based on the cover estimates of
169 taxa (Hill, 1979). The groups were identified on the basis
of their indicator and dominant species. Canonical Correspondence
Analysis (CCA) is a multivariate analysis technique,whereby a set of biological parameters is related directly to a
set of environmental variables. CCA was carried out to 51 taxa
with relative abundance P10% at the sampling stations. CCA
biplots were drawn with Cano Draw for Windows (Canoco for
Windows version 4.5, Ter Braak, 1987). The environmental
parameters used for CCA analysis were carried out by Abdo
et al. (2012).
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Statistical analysisTwo-Way Indicator Species Analysis (TWINSPAN) was usedto classify the entire data set based on the cover estimates of169 taxa (Hill, 1979). The groups were identified on the basisof their indicator and dominant species. Canonical CorrespondenceAnalysis (CCA) is a multivariate analysis technique,whereby a set of biological parameters is related directly to aset of environmental variables. CCA was carried out to 51 taxawith relative abundance P10% at the sampling stations. CCAbiplots were drawn with Cano Draw for Windows (Canoco forWindows version 4.5, Ter Braak, 1987). The environmentalparameters used for CCA analysis were carried out by Abdoet al. (2012).
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
การวิเคราะห์ทางสถิติ
Two-Way ตัวบ่งชี้การวิเคราะห์สายพันธุ์ (TWINSPAN) ถูกนำมาใช้
ในการจำแนกชุดข้อมูลทั้งหมดขึ้นอยู่กับการประมาณการปก
169 แท็กซ่า (Hill, 1979) กลุ่มที่ถูกระบุบนพื้นฐาน
ของตัวบ่งชี้และสายพันธุ์ที่โดดเด่นของพวกเขา ยอมรับจดหมาย
วิเคราะห์ (CCA) เป็นเทคนิคการวิเคราะห์หลายตัวแปรโดยชุดของพารามิเตอร์ทางชีวภาพจะเกี่ยวข้องโดยตรงกับ
การตั้งค่าของตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อม มะเร็งท่อน้ำดีได้รับการดำเนินการถึง 51 แท็กซ่า
มีความอุดมสมบูรณ์ญาติ P10% ที่สถานีเก็บตัวอย่าง CCA
biplots ถูกวาดด้วย Cano วาดสำหรับ Windows (Canoco สำหรับ
Windows รุ่น 4.5 Ter Braak, 1987) สิ่งแวดล้อม
พารามิเตอร์ใช้ในการวิเคราะห์ CCA ได้ดำเนินการโดย Abdo
et al, (2012)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การวิเคราะห์ทางสถิติ
2 ตัวบ่งชี้ชนิดการวิเคราะห์ ( twinspan ) คือใช้
แยกทั้งชุดข้อมูลตามปกประมาณ
169 ซ่า ( Hill , 1979 ) กลุ่มที่ระบุบนพื้นฐาน
ของตัวบ่งชี้ และเด่นชนิด การวิเคราะห์ความสอดคล้อง
Canonical ( CCA ) เป็นเทคนิคการวิเคราะห์ตัวแปรหลายตัว ซึ่งชุดของพารามิเตอร์ทางชีวภาพที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับ
ตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม CCA มีวัตถุประสงค์เพื่อ 51 ซ่า
ที่มีญาติมากมาย P10 ที่ 2 สถานี มะเร็ง
biplots วาดกับ CANO วาดสำหรับ Windows ( canoco สำหรับ
Windows รุ่น 4.5 ter Braak , 1987 ) พารามิเตอร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์สิ่งแวดล้อม
CCA ดําเนินการโดยแอ๊บโด
et al . ( 2012 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: