Fig. 5 summarises the results of th

Fig. 5 summarises the results of the Monte Carlo simulation. The mean of the 300 realisations has been calculated for the DSM, the slope derivative, and the weighted flow accumulation. The standard deviation for each derivative is also shown in Fig. 5. The standard deviation in the height values is in the order of 3.4–5.4 cm, which is indicative of the input error of 4.4 cm. The spatial distribution of the error is random. In reality the error in the DSM is likely to be spatially autocorrelated and is strongly related to the geometry of the camera network. An interesting avenue for future research is to derive the spatial distribution of the error from the bundle adjustment and run the Monte Carlo simulation with a spatially dependent error model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูป 5 สรุปผลลัพธ์ของการจำลองมอนติคาร์โล ความหมายของ 300 realisations มีการคำนวณสำหรับ DSM อนุพันธ์ลาด และการสะสมน้ำหนักไหล ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับอนุพันธ์แต่ละยังมีแสดงในรูปที่ 5 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานค่าสูงอยู่ในลำดับที่ 3.4-5.4 ซม. ซึ่งเป็นสิ่งยืนยันถึงข้อผิดพลาดการป้อนข้อมูล 4.4 ซม. การกระจายตัวเชิงพื้นที่ของข้อผิดพลาดแบบสุ่มได้ ในความเป็นจริง ข้อผิดพลาดใน DSM จะเป็น spatially autocorrelated และขอเกี่ยวข้องกับเรขาคณิตของกล้องเครือข่าย ถนนน่าสนใจสำหรับการวิจัยในอนาคตจะมาการกระจายตัวเชิงพื้นที่ของข้อผิดพลาดจากการปรับปรุงแพ็คเกจ และรันการจำลองมอนติคาร์โลกับรุ่น spatially ขึ้นข้อผิดพลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มะเดื่อ. 5 สรุปผลของการจำลอง Monte ติคาร์โล ค่าเฉลี่ยของความเข้าใจ 300 ได้รับการคำนวณสำหรับ DSM อนุพันธ์ลาดชันและการสะสมไหลถ่วงน้ำหนัก ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับแต่ละอนุพันธ์ยังแสดงให้เห็นในรูป 5. ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในค่าความสูงที่อยู่ในคำสั่งของ 3.4-5.4 ซม. ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ของข้อผิดพลาดการป้อนข้อมูลของ 4.4 ซม. การกระจายของความผิดพลาดเป็นแบบสุ่ม ในความเป็นจริงข้อผิดพลาดใน DSM มีแนวโน้มที่จะได้รับอัตสหสัมพันธ์เชิงพื้นที่และเป็นอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับรูปทรงเรขาคณิตของเครือข่ายกล้อง ถนนที่น่าสนใจสำหรับการวิจัยในอนาคตคือการได้มาซึ่งการกระจายของข้อผิดพลาดจากการปรับมัดและเรียกใช้การจำลอง Monte Carlo ที่มีรูปแบบขึ้นอยู่กับข้อผิดพลาดเชิงพื้นที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพที่ 5 summarises ผลของมอนติคาร์โล ค่าเฉลี่ยของ 300 realisations ถูกคำนวณสำหรับ DSM , ลาดอนุพันธ์ และน้ำหนักของการสะสม ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับแต่ละแห่งจะแสดงในรูปที่ 5 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ในความสูงค่าอยู่ในคำสั่งของ 3.4 – 5.4 เซนติเมตร ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการป้อนข้อมูลผิดพลาด 4.4 ซม. การกระจายเชิงพื้นที่ของความผิดพลาดแบบสุ่ม ในความเป็นจริงความผิดพลาดใน DSM มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนและขอ 112 เกี่ยวข้องกับเรขาคณิตของเครือข่ายกล้อง เป็นถนนที่น่าสนใจสำหรับการวิจัยในอนาคต คือการได้มาซึ่งการกระจายเชิงพื้นที่ของข้อผิดพลาดจากมัดและการปรับใช้เทคนิคมอนติคาร์โลกับรูปแบบข้อผิดพลาดเชิงพื้นที่ขึ้นอยู่กับ