trend that are rather similar to ED

trend that are rather similar to EDS whereas C3 and C6 has although positive but slightly
different trend than EDS. The hourly trend for C4 is different from every other cluster
and EDS as it shows a negative trend. We could see that C4 also has a negative trend
for monthly analysis. Hence, our results show that using cluster analysis as a preliminary
task for accident data analysis can surely results in unknown findings which are
very difficult if only whole data set is analyzed. Also, use of cluster analysis as an initial
task for any accident data analysis removes the heterogeneity of the data to some extent,
which makes further analysis of the data easier. There our findings have the same opinion
with past studies [2, 3, 20, 22] that in order to improve the homogeneity in the data,
it is advisable to perform clustering on the road accident data set being used for analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนวโน้มที่ค่อนข้างคล้ายกับ EDS ขณะ C3 และ C6 มีบวก แต่เล็กน้อยแนวโน้มที่แตกต่างกว่า EDS แนวโน้มรายชั่วโมงของ C4 จะแตกต่างจากทุก ๆ คลัสเตอร์อื่นและ EDS มันแสดงแนวโน้มเชิงลบ เราสามารถเห็นว่า C4 ยังมีแนวโน้มเป็นลบสำหรับการวิเคราะห์รายเดือน ดังนั้น แสดงผลลัพธ์ที่ใช้วิเคราะห์เป็นการเบื้องต้นของคลัสเตอร์งานสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลอุบัติเหตุก็สามารถผลในประเด็นที่ไม่รู้จักซึ่งเป็นยากมากถ้าเพียงวิเคราะห์ชุดข้อมูลทั้งหมด ใช้การวิเคราะห์คลัสเตอร์เป็นการเริ่มต้นงานสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลอุบัติเหตุใด ๆ เอา heterogeneity ข้อมูลบ้างซึ่งทำการวิเคราะห์ข้อมูลง่ายขึ้น มีผลการวิจัยของเรามีความเห็นเดียวกันกับการศึกษาที่ผ่านมา [2, 3, 20, 22] ที่เพื่อปรับปรุงรอยข้อมูลจะแนะนำให้ทำการคลัสเตอร์บนถนนชุดข้อมูลที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์อุบัติเหตุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แนวโน้มที่จะค่อนข้างคล้ายกับ EDS ขณะ C3 และ C6 มีแม้จะบวกเล็กน้อย แต่
แนวโน้มที่แตกต่างกว่า EDS แนวโน้มชั่วโมงสำหรับ C4 จะแตกต่างจากทุกคลัสเตอร์อื่น
และ EDS เป็นมันแสดงให้เห็นแนวโน้มเชิงลบ เราจะได้เห็นว่า C4 นอกจากนี้ยังมีแนวโน้มเชิงลบ
สำหรับการวิเคราะห์รายเดือน ดังนั้นผลของเราแสดงให้เห็นว่าการใช้การวิเคราะห์กลุ่มเป็นเบื้องต้น
งานในการวิเคราะห์ข้อมูลการเกิดอุบัติเหตุก็จะส่งผลในการค้นพบที่ไม่รู้จักซึ่งเป็น
เรื่องยากมากถ้าเพียงชุดข้อมูลทั้งหมดจะถูกนำมาวิเคราะห์ นอกจากนี้ยังมีการใช้การวิเคราะห์กลุ่มเป็นครั้งแรก
งานสำหรับการใด ๆ ในการวิเคราะห์ข้อมูลการเกิดอุบัติเหตุเอาความหลากหลายของข้อมูลบางส่วน
ซึ่งจะทำให้การวิเคราะห์ต่อไปของข้อมูลได้ง่ายขึ้น มีผลการวิจัยของเรามีความคิดเห็นแบบเดียวกัน
กับการศึกษาที่ผ่านมา [2, 3, 20, 22] ว่าเพื่อที่จะปรับปรุงความสม่ำเสมอในข้อมูลที่
จะแนะนำให้ดำเนินการจัดกลุ่มข้อมูลอุบัติเหตุบนท้องถนนตั้งถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนวโน้มที่ค่อนข้างคล้ายกับ EDS ส่วน C3 และ C6 ได้แม้ว่าจะเป็นบวก แต่เล็กน้อยแนวโน้มที่แตกต่างกันกว่าแผนที่แนวโน้มรายชั่วโมงสำหรับ C4 จะแตกต่างจากทุกกลุ่มการศึกษาและขณะที่มันแสดงแนวโน้มเชิงลบ จะเห็นได้ว่า C4 ยังมีแนวโน้มเชิงลบสำหรับการวิเคราะห์รายเดือน ดังนั้น ผลของเราแสดงให้เห็นว่าการใช้ในการวิเคราะห์กลุ่มเป็นเบื้องต้นงานวิเคราะห์ข้อมูลอุบัติเหตุย่อมส่งผลในผลที่ไม่รู้จักซึ่งเป็นยากมาก ถ้าทั้งชุดข้อมูล คือ แบบสอบถาม นอกจากนี้ยังใช้ในการวิเคราะห์กลุ่มเป็นครั้งแรกงานสำหรับการเกิดอุบัติเหตุใด ๆการวิเคราะห์ข้อมูลเอาความหลากหลายของข้อมูลในบางส่วนซึ่งทำให้การวิเคราะห์ต่อไปของข้อมูลได้ง่ายขึ้น มีการค้นพบของเรามีความเห็นเดียวกันกับอดีตศึกษา [ 2 , 3 , 20 , 22 ) เพื่อปรับปรุงค่าในข้อมูลมันสมควรที่จะแสดงการจัดกลุ่มข้อมูลอุบัติเหตุทางถนน การตั้งค่าที่ถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์