One indicator introduced in GHG acc

One indicator introduced in GHG accounting is the Carbon
Footprint (CF) (Wiedmann and Minx, 2007; Weidema et al., 2008;
Peters, 2010). As a measure covering all direct and indirect GHG
emissions, more specifically scope 1 (direct process emissions),
scope 2 (indirect emissions from the purchase of energy and scope
3 (other indirect emissions caused by the purchase of goods and
services) according to the GHG protocol (WRI and WBCSD, 2004),
the CF indicator has proven effective as a suitable measure in a wide
range of studies, ranging from global (Peters and Hertwich, 2008;
Hertwich and Peters, 2009; Davis and Caldeira, 2010), regional
(Peters and Solli, 2010), national (Peters and Hertwich, 2006;
Wiedmann et al., 2010) to the sub-national level (Wier et al.,
2001; Druckman and Jackson, 2009; Larsen and Hertwich, 2010b;
Lenzen and Peters, 2010). Environmental Extended InputeOutput
(EEIO) modeling (see e.g., Minx et al. (2009)), has proven to be the
most promising methodology in calculating CFs on the scales
indicated (Peters, 2010).
In this paper we investigate the CF of NTNU using EEIO
modeling, covering all aspects of the university’s activities. We
investigate the total CF, benchmark results, and identify structural
contributions to the total.We further investigate the CF by refining
the results to the different contributing departments/faculties. The
paper starts with a short introduction to the methodology, we then
present the results of the analysis, and finally we discuss the main
findings and potential for future work.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวบ่งชี้หนึ่งในบัญชีปริมาณเป็นคาร์บอนรอยเท้า (CF) (Wiedmann และ Minx, 2007 Weidema et al., 2008Peters, 2010) เป็นการวัดที่ครอบคลุมทั้งหมด GHG โดยตรง และทางอ้อมปล่อย เพิ่มเติมโดยเฉพาะขอบเขต 1 (ปล่อยกระบวนการโดยตรง),ขอบเขต 2 (อ้อมปล่อยจากการซื้อพลังงานและขอบเขต3 (ปล่อยก๊าซเรือนกระจกทางอ้อมอื่น ๆ เกิดจากการซื้อสินค้า และบริการ) ตามโพรโทคอล GHG (WRI และ WBCSD, 2004),ตัวบ่งชี้ที่ CF ได้พิสูจน์ประสิทธิภาพเป็นเครื่องมือวัดที่เหมาะในการเป็นช่วงของการศึกษา สากล (Peters และ Hertwich, 2008Hertwich และ Peters, 2009 Davis และ Caldeira, 2010), ภูมิภาค(Peters และ Solli, 2010), ชาติ (Peters และ Hertwich, 2006Wiedmann et al., 2010) ระดับชาติย่อย (Wier et al.,2001 Druckman และ Jackson, 2009 Larsen และ Hertwich, 2010bLenzen ก Peters, 2010) InputeOutput สิ่งแวดล้อมเพิ่มเติม(EEIO) การสร้างโมเดล (ดูเช่น Minx et al. (2009)), ได้พิสูจน์ให้เป็นว่าวิธีคำนวณ CFs ในระดับระบุ (Peters, 2010)ในเอกสารนี้ เราตรวจสอบ CF ของ NTNU ใช้ EEIOสร้างโมเดล ครอบคลุมทุกด้านของกิจกรรมของมหาวิทยาลัย เราCF ทั้งหมดตรวจสอบ เปรียบผลลัพธ์ และระบุโครงสร้างผลงานรวมเราตรวจสอบเพิ่มเติม CF โดยโรงกลั่นผลลัพธ์ไปยังต่าง ๆ สนับสนุนหน่วยงาน/คณะ ที่กระดาษเริ่มต้น ด้วยการแนะนำวิธี เราแล้วสั้นแสดงผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ และสุดท้าย เราหารือหลักผลการวิจัยและศักยภาพการทำงานในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งในตัวบ่งชี้ที่นำมาใช้ในบัญชีก๊าซเรือนกระจกเป็นคาร์บอน
ฟุตพริ้นท์ (CF) (Wiedmann และจัดจ้าน, 2007. Weidema et al, 2008;
ปีเตอร์ส, 2010) ในฐานะที่เป็นตัวชี้วัดครอบคลุมทุกเรือนกระจกโดยตรงและโดยอ้อม
ปล่อยก๊าซเรือนกระจกมากขึ้นโดยเฉพาะขอบเขตที่ 1 (การปล่อยก๊าซกระบวนการโดยตรง),
ขอบเขต 2 (การปล่อยมลพิษทางอ้อมจากการซื้อพลังงานและขอบเขต
3 (การปล่อยมลพิษทางอ้อมอื่น ๆ ที่เกิดจากการซื้อสินค้าและ
บริการ) ให้เป็นไปตาม ก๊าซเรือนกระจกโปรโตคอล (WRI และ WBCSD, 2004)
ตัวบ่งชี้ CF ได้พิสูจน์ว่ามีประสิทธิภาพเป็นมาตรการที่เหมาะสมในกว้าง
ช่วงของการศึกษาตั้งแต่ระดับโลก (ปีเตอร์สและ Hertwich 2008;
Hertwich และปีเตอร์ส 2009; เดวิสและ Caldeira, 2010), ในระดับภูมิภาค
(ปีเตอร์สและ Solli, 2010), ชาติ (ปีเตอร์สและ Hertwich 2006;
Wiedmann et al, 2010.) ให้อยู่ในระดับย่อยชาติ (Wier, et al.
2001; Druckman และแจ็คสัน, 2009; เสนและ Hertwich, 2010b;
Lenzen และปีเตอร์ส, 2010). สิ่งแวดล้อมขยาย InputeOutput
(EEIO) การสร้างแบบจำลอง (ดูเช่นจัดจ้าน et al. (2009)) ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็น
วิธีการที่มีแนวโน้มมากที่สุดในการคำนวณกระแสเงินสดบนตาชั่ง
ระบุ (ปีเตอร์ส, 2010).
ในการนี้ เราจะตรวจสอบกระดาษ CF ของมหาวิทยาลัยได้ใช้ EEIO
การสร้างแบบจำลองที่ครอบคลุมทุกด้านของกิจกรรมของมหาวิทยาลัย เรา
ตรวจสอบ CF รวมผลมาตรฐานและระบุโครงสร้าง
เงินสมทบ total.We ตรวจสอบเพิ่มเติม CF โดยกำหนด
ผลไปยังหน่วยงานที่แตกต่างกันบริจาค / คณะ
กระดาษเริ่มต้นด้วยการแนะนำสั้น ๆ เพื่อให้วิธีการที่เรานั้น
นำเสนอผลของการวิเคราะห์และสุดท้ายเราจะหารือหลัก
ผลการวิจัยและศักยภาพในการทำงานในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวบ่งชี้หนึ่งที่แนะนำในบัญชีก๊าซเรือนกระจกเป็นคาร์บอน
รอยเท้า ( CF ) ( วิดมานน์และ Minx , 2007 ; weidema et al . , 2008 ;
Peters , 2010 ) เป็นมาตรการที่ครอบคลุมทั้งทางตรงและทางอ้อม การปล่อยก๊าซเรือนกระจก
มากขึ้นโดยเฉพาะขอบเขต 1 ( ปล่อยกระบวนการโดยตรง )
ขอบเขต 2 ( ทางอ้อมก๊าซเรือนกระจกจากการซื้อพลังงานและขอบเขต
3 ( ทางอ้อมอื่น ๆปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่เกิดจากการซื้อสินค้าและ
การบริการตามการ GHG Protocol ( อ้างอิงจากและ 2004 ) ,
CF ตัวบ่งชี้ได้พิสูจน์ประสิทธิภาพเป็นมาตรการที่เหมาะสมในกว้าง
ช่วงของการศึกษา ตั้งแต่โลก ( ปีเตอร์และ hertwich , 2008 ;
hertwich และ Peters , 2009 ; เดวิสและ Caldeira 2010 )
( ปีเตอร์และ solli ภูมิภาค แห่งชาติ ( 2010 ) , ปีเตอร์ และ hertwich , 2006 ;
วิดมานน์ et al . , 2010 ) เพื่อย่อยระดับชาติ ( เวียร์ et al . ,
2001และ druckman แจ็คสัน , 2009 ; Larsen และ hertwich 2010b ;
เลนเซนปีเตอร์ , และ , 2010 ) สิ่งแวดล้อมขยาย inputeoutput
( eeio ) แบบจำลอง ( ดูเช่นจัดจ้าน et al . ( 2009 ) ) ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นวิธีการในการคำนวณมีแนวโน้มมากที่สุด

CF ในระดับที่ระบุ ( Peters , 2010 ) .
ในบทความนี้เราจะตรวจสอบโฆษณาของ NTNU ใช้ eeio
แบบครอบคลุมทุกด้านของกิจกรรมต่างๆของมหาวิทยาลัย เรา
ตรวจสอบโฆษณา รวมผลการมาตรฐาน และระบุโครงสร้าง
บริจาคทั้งหมด เราสืบเรื่องของโฆษณาโดยการกลั่น
ผลแตกต่างกันสนับสนุนหน่วยงาน / คณะ
กระดาษเริ่มต้นด้วยบทนำสั้นไปสำหรับเราแล้ว
นำเสนอผลของการวิเคราะห์ และสุดท้าย เราจะหารือค้นพบหลัก
และศักยภาพสำหรับการทำงานในอนาคต