Backward stepwise elimination of no

Backward stepwise elimination of nonsignificant interaction terms (P > 0.05 Wald’s test), starting with the 4-way interactions and ending with the 2-way interactions, was carried out. Thereafter, nonsignificant variables were eliminated to end with the best-fit final model consisting of significant variables and interaction terms except for the variables season and age at first delivery, where the whole effect is considered significant if an interaction term is significant and the single variable are not. For example, if 1 of the 2 season variables; that

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ย้อนหลัง stepwise กำจัดข้อโต้ตอบ nonsignificant (ทดสอบ Wald P > 0.05), เริ่มต้น ด้วยการโต้ตอบ 4 วิธี และลงท้าย ด้วยการโต้ตอบ 2 ทาง ได้รับการดำเนินการ หลัง ตัวแปร nonsignificant ถูกตัดจบ ด้วยรุ่นสุดท้ายที่ดีที่สุดพอดีประกอบด้วยตัวแปรสำคัญและโต้ตอบข้อยกเว้นตัวแปรฤดูกาลและอายุที่จัดส่งแรก ซึ่งผลทั้งหมดจะถือว่าสำคัญถ้าระยะการโต้ตอบเป็นสำคัญ และไม่มีตัวแปรเดียว ตัวอย่าง ถ้า 1 ใน 2 ฤดูกาลตัวแปร ที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ย้อนกลับแบบขั้นตอนการกำจัดของข้อตกลงการทำงานร่วมกันไม่มีนัยสำคัญ (P> 0.05 Wald ทดสอบ) เริ่มต้นด้วยการมีปฏิสัมพันธ์ 4 ทิศทางและลงท้ายด้วยการโต้ตอบ 2 ทางได้รับการดำเนินการ หลังจากนั้นตัวแปรไม่มีนัยสำคัญถูกตัดออกจะจบลงด้วยดีที่สุดพอดีรุ่นสุดท้ายซึ่งประกอบด้วยตัวแปรที่สำคัญและเงื่อนไขการทำงานร่วมกันยกเว้นสำหรับฤดูกาลตัวแปรและอายุการส่งมอบครั้งแรกที่มีผลบังคับใช้ทั้งหมดจะถือว่ามีนัยสำคัญหากมีระยะการทำงานร่วมกันอย่างมีนัยสำคัญและตัวแปรเดียว ไม่ ตัวอย่างเช่นถ้า 1 ของตัวแปรฤดูกาลที่ 2; ที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถอยหลังแบบไม่มีเงื่อนไขการปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p > 0.05 Wald ทดสอบ ) เริ่มต้นด้วยโฟร์เวย์ปฏิสัมพันธ์ลงท้ายด้วย 2 ทาง ปฏิสัมพันธ์ ได้ดําเนินการ หลังจากนั้น ตัวแปรที่ไม่ถูกกำจัดสิ้นด้วยพอดีสุดท้ายรูปแบบประกอบด้วยตัวแปรที่สำคัญและปฏิสัมพันธ์ระหว่างเงื่อนไขยกเว้นตัวแปรฤดูกาลและอายุที่ส่งครั้งแรกซึ่งผลทั้งหมดจะถือว่าเป็นสําคัญ ถ้าปฏิสัมพันธ์ระยะยาวอย่างมีนัยสำคัญ และตัวแปรเดียวไม่ได้ ตัวอย่างเช่น ถ้า 1 ใน 2 ฤดูกาลตัวแปร ; ที่