The improvement of the efficiency o

The improvement of the efficiency of vehicle energy systems promotes an active search to find innovative
solutions during the design process. Engineers can use computer-aided processes to find automatically
the best design solutions. This kind of approach named “multi-objective optimization” is based on genetic
algorithms.
The idea is to obtain simultaneously a population of possible design solutions corresponding to the
most efficient energy system definition for a vehicle. These solutions will be optimal from technical and
economic point of view.
In this article this kind of “genetic intelligence” is tested for the holistic design of the optimal vehicle
powertrain solutions and their optimal operating strategies.
The methodology is applied on D class hybrid electric vehicles, in order to define the powertrain
configurations, to estimate the cost of the powertrain equipment and to show the environmental impact
of the technical choices. The optimal designs and operating strategies are researched for different vehicle
usages e normalized, urban and long way driving.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การค้นหาที่ใช้งานในการค้นหานวัตกรรมส่งเสริมการปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบพลังงานของยานพาหนะการแก้ไขปัญหาในระหว่างกระบวนการออกแบบ วิศวกรสามารถใช้กระบวนการใช้คอมพิวเตอร์ช่วยในการค้นหาโดยอัตโนมัติโซลูชั่นออกแบบดีที่สุด วิธีการตั้งชื่อ "หลายวัตถุประสงค์เพิ่มประสิทธิภาพ" ชนิดนี้ขึ้นอยู่กับพันธุกรรมอัลกอริทึมการความคิดจะได้รับพร้อมโซลูชั่นการออกแบบได้สอดคล้องกับประชากรนิยามการระบบพลังงานมีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับรถ โซลูชั่นเหล่านี้จะดีที่สุดจากทางเทคนิค และแง่มุมทางเศรษฐกิจในบทความนี้ "พันธุกรรมปัญญา" ชนิดนี้มีทดสอบแบบองค์รวมของรถสูงสุดโซลูชั่น powertrain และกลยุทธ์การปฏิบัติตนเหมาะสมวิธีจะใช้กับ D คลาไฮบริยานพาหนะไฟฟ้า เพื่อกำหนดการ powertrainกำหนดค่า การประเมินต้นทุนของอุปกรณ์ powertrain และผลกระทบสิ่งแวดล้อมตัวเลือกทางด้านเทคนิค ออกแบบที่ดีที่สุดและกลยุทธ์การดำเนินงานวิจัยสำหรับยานพาหนะต่าง ๆประเพณีอีมาตรฐาน เมือง และขับทางยาว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบพลังงานรถส่งเสริมการค้นหาที่ใช้งานเพื่อหานวัตกรรมโซลูชั่นในระหว่างขั้นตอนการออกแบบ
วิศวกรสามารถใช้กระบวนการคอมพิวเตอร์ช่วยในการค้นหาโดยอัตโนมัติโซลูชั่นที่ดีที่สุดการออกแบบ ชนิดของวิธีการนี้มีชื่อว่า "การเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์"
จะขึ้นอยู่กับพันธุกรรมอัลกอริทึม. มีแนวคิดที่จะได้รับพร้อมกันจำนวนประชากรของโซลูชั่นการออกแบบที่เป็นไปได้ที่สอดคล้องกับนิยามระบบพลังงานที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับยานพาหนะ โซลูชั่นเหล่านี้จะเป็นที่ดีที่สุดจากทางด้านเทคนิคและจุดทางเศรษฐกิจของมุมมอง. ในบทความนี้ชนิดนี้ "หน่วยสืบราชการลับทางพันธุกรรม" มีการทดสอบสำหรับการออกแบบแบบองค์รวมของรถที่ดีที่สุดโซลูชั่นระบบส่งกำลังและกลยุทธ์การดำเนินงานที่ดีที่สุดของพวกเขา. วิธีการที่ถูกนำมาใช้ในคลาส D ไฮบริดไฟฟ้า ยานพาหนะเพื่อกำหนดระบบส่งกำลังการกำหนดค่าการประมาณการค่าใช้จ่ายของอุปกรณ์ระบบส่งกำลังและเพื่อแสดงให้เห็นถึงผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมในตัวเลือกที่ทางเทคนิค การออกแบบที่ดีที่สุดและกลยุทธ์การดำเนินงานวิจัยที่แตกต่างกันสำหรับยานพาหนะประเพณีจปกติในเมืองและวิธีการขับรถนาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบพลังงาน ส่งเสริมการใช้รถเพื่อหาโซลูชั่นใหม่
ในระหว่างขั้นตอนการออกแบบ วิศวกรสามารถใช้คอมพิวเตอร์เพื่อค้นหากระบวนการอัตโนมัติ
โซลูชั่นการออกแบบที่ดีที่สุด ชนิดนี้ชื่อ " หลายวิธีที่เหมาะสม " จะขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม

ความคิดคือการได้รับพร้อมกันประชากรได้ออกแบบโซลูชั่นที่
มีประสิทธิภาพมากที่สุดระบบพลังงานคำนิยามสำหรับยานพาหนะ โซลูชั่นเหล่านี้จะได้รับที่ดีที่สุดจากมุมมองทางเศรษฐกิจและทางเทคนิค
.
ในบทความนี้ ชนิดนี้ของ " ทางปัญญา " มีการทดสอบแบบองค์รวมของ
รถที่ดีที่สุดโซลูชั่นที่เหมาะสมและกลยุทธ์การดำเนินงานของ powertrain .
วิธีการใช้กับคลาส D ไฮบริดยานพาหนะไฟฟ้าเพื่อกำหนดตลาด
การกำหนดค่าประมาณการค่าใช้จ่ายของอุปกรณ์รุ่นใหม่ และเพื่อแสดงผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม
ของตัวเลือกทางด้านเทคนิค การออกแบบที่เหมาะสมและกลยุทธ์การดําเนินงานวิจัยต่างใช้รถ
E มาตรฐานเมืองและทางขับ