one of the main tasks of conjoint a

one of the main tasks of conjoint analysis is to identify consumer preferences about potential products or services. Accordingly. different estimation methods have been proposed to determine the corresponding relevant attributes. Most of these approaches rely on the post-processing of the estimated preference to establish the importance of such variables. this paper present new techniques that simultaneously identify consumer preferences and the most relevant attributes. the proposed approaches have two appealing characteristics. Firstly, they are grounded on a support vector machine formulation that has proved important parsimonious representation of consumer preferences than traditional models. We report the results of an extensive simulation study that shows that unlike existing methods, our approach can accurately recover the model parameters as well as the relevant attributes. Additionally. we use two conjoint choice experiments whose results show that the proposed techniques have better fit and predictive accuracy than traditional methods and that they additionally provide an improved understanding of customer preferences.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หนึ่งในงานหลักของการวิเคราะห์ conjoint จะระบุการกำหนดลักษณะผู้บริโภคเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการที่มีศักยภาพ ตาม วิธีการประเมินที่แตกต่างกันได้รับการเสนอเพื่อกำหนดแอตทริบิวต์ที่เกี่ยวข้องสอดคล้องกัน ส่วนใหญ่วิธีนี้อาศัยการประมวลผลหลังของการกำหนดลักษณะที่ประเมินเพื่อกำหนดความสำคัญของตัวแปรดังกล่าว นี้กระดาษนำเสนอเทคนิคใหม่ที่พร้อมระบุการกำหนดลักษณะผู้บริโภคและแอตทริบิวต์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุด วิธีนำเสนอมีสองลักษณะที่น่าสนใจ ประการแรก พวกเขามีสูตรในการกำหนดเครื่องแบบเวกเตอร์สนับสนุนที่ได้พิสูจน์แสดง parsimonious สำคัญของลักษณะผู้บริโภคกว่ารุ่นดั้งเดิม เรารายงานผลการศึกษาการจำลองมากมายที่แสดงว่า แตกต่างจากวิธีการที่มีอยู่ วิธีการของเราสามารถบอกกู้คืนพารามิเตอร์รูปแบบรวมทั้งแอตทริบิวต์เกี่ยวข้อง นอกจากนี้ เราใช้เลือก conjoint ทดลองผลแสดงว่า เทคนิคการนำเสนอได้ดีกว่าพอดี และคาดการณ์แม่นยำกว่าวิธีการดั้งเดิม และว่า นอกจากนี้ให้มีความเข้าใจที่ดีขึ้นของลูกค้ากำหนดลักษณะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งในงานหลักของการวิเคราะห์ร่วมกันคือการระบุค่าของผู้บริโภคเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการที่มีศักยภาพ ตาม วิธีการประเมินที่แตกต่างกันได้รับการเสนอในการกำหนดคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องที่สอดคล้องกัน ส่วนใหญ่วิธีการเหล่านี้ขึ้นอยู่กับการโพสต์ของการตั้งค่าโดยประมาณในการสร้างความสำคัญของตัวแปรดังกล่าว บทความนี้นำเสนอเทคนิคใหม่ที่พร้อมระบุต้องการของผู้บริโภคและคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องมากที่สุด วิธีการที่นำเสนอมีสองลักษณะที่น่าสนใจ ประการแรกพวกเขามีเหตุผลในการสนับสนุนสูตรเครื่องเวกเตอร์ที่ได้รับการพิสูจน์ว่าเป็นตัวแทนที่สำคัญของการประหยัดค่าของผู้บริโภคกว่ารุ่นดั้งเดิม เรารายงานผลการศึกษาแบบจำลองที่กว้างขวางที่แสดงให้เห็นว่าแตกต่างจากวิธีการที่มีอยู่วิธีการของเราอย่างถูกต้องสามารถกู้คืนพารามิเตอร์แบบเช่นเดียวกับคุณลักษณะที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้ เราใช้การทดลองทางเลือกที่สองร่วมกันมีผลการศึกษาพบว่าเทคนิคที่นำเสนอมีความถูกต้องแบบที่ดีขึ้นและการคาดการณ์กว่าวิธีการแบบดั้งเดิมและการที่พวกเขายังให้ความเข้าใจที่ดีขึ้นของความต้องการของลูกค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่งในภารกิจหลักของการวิเคราะห์คอนจอยท์ เพื่อระบุการตั้งค่าของผู้บริโภคเกี่ยวกับศักยภาพผลิตภัณฑ์หรือบริการ ตาม วิธีการประมาณที่แตกต่างกันได้รับการเสนอเพื่อพิจารณาที่เกี่ยวข้อง แอตทริบิวต์ ที่สุดของวิธีการเหล่านี้ต้องอาศัยการประมวลผลของการประมาณการการสร้างความสำคัญของตัวแปรเช่นบทความนี้เสนอเทคนิคใหม่ที่พร้อมระบุการตั้งค่าของผู้บริโภคและคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องมากที่สุด เสนอแนวทางที่น่าสนใจ มี 2 ลักษณะ ประการแรก พวกเขามีเหตุผลที่สนับสนุนเครื่องเวกเตอร์สูตรผสมที่ได้พิสูจน์สำคัญตระหนี่เป็นตัวแทนของการตั้งค่าของผู้บริโภคกว่ารุ่นดั้งเดิมเรารายงานผลการจำลองแสดงให้เห็นว่ากว้างขวางที่แตกต่างจากวิธีการเดิม วิธีการของเราถูกต้องสามารถกู้คืนรูปแบบพารามิเตอร์เช่นเดียวกับคุณสมบัติที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้เราใช้สองร่วมกันเลือกการทดลอง ซึ่งพบว่าเทคนิคที่เสนอมีความถูกต้องเหมาะสมกว่าวิธีแบบดั้งเดิมและอาหารที่พวกเขายังให้การปรับปรุงความเข้าใจของความต้องการของลูกค้า