A multivariate representation was p

A multivariate representation was plotted using PCA to have a better understanding of the sensory profiles of the treatment
samples. PCA of the sensory data (Fig. 4) showed that the first two PCs explained 85.7% of the total variation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นตัวแทนหลายตัวแปรที่ถูกวางแผนโดยใช้ PCA
จะมีความเข้าใจที่ดีขึ้นของโปรไฟล์ประสาทสัมผัสของการรักษาตัวอย่าง PCA ข้อมูลทางประสาทสัมผัส (รูปที่. 4) แสดงให้เห็นว่าสองคนแรกที่อธิบายคอมพิวเตอร์ 85.7% ของรูปแบบรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แทนตัวแปรหลายตัวกำลังวางแผนโดยใช้วิธีที่จะมีความเข้าใจที่ดีของรูปแบบความรู้สึกของการรักษา
ตัวอย่าง ระบบของข้อมูลทางประสาทสัมผัส ( ภาพที่ 4 ) พบว่า สองชิ้นแรกอธิบาย 15 % ของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด