2.5 Accuracy Assessment An accuracy

2.5 Accuracy Assessment

An accuracy assessment using an error matrix (Congalton and
Green, 1999) was performed on each of the object-based and
pixel-based classifications to determine which produced the
most accurate identification of LULC. The error matrix
measures an overall accuracy for the classification, as well as a
producer and user’s accuracy for each feature class.

To determine if two classifications were significantly different
(α = 0.05), a Kappa analysis and pair-wise Z-test were
calculated (Congalton and Green, 1999; Dwivedi et al., 2004;
Zar, 2007):

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินความถูกต้อง 2.5

การประเมินความถูกต้องโดยใช้เมทริกซ์มีข้อผิดพลาด (congalton และ
สีเขียว, 1999) ได้รับการดำเนินการในแต่ละการจำแนกประเภทวัตถุที่ใช้และ
พิกเซลที่ใช้ในการตรวจสอบซึ่งผลิต
ประจำตัวประชาชนที่ถูกต้องที่สุดของ lulc เมทริกซ์ข้อผิดพลาด
มาตรการความถูกต้องโดยรวมสำหรับการจัดหมวดหมู่เช่นเดียวกับการผลิต
และความถูกต้องของผู้ใช้สำหรับการเรียนในแต่ละคุณลักษณะ

เพื่อตรวจสอบว่าการจำแนกประเภทสองแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ
(α = 0.05) การวิเคราะห์คัปปาและคู่ที่ชาญฉลาดทดสอบ Z-
ถูกคำนวณ (congalton และสีเขียว, 1999; Dwivedi, et al, 2004;
ZAR, 2007.):

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.5 ประเมินความถูกต้องของ

การประเมินความถูกต้องโดยใช้เมทริกซ์การข้อผิดพลาด (Congalton และ
เขียว 1999) ทำตามแต่ละวัตถุตาม และ
พิกเซลตามการจัดประเภทเพื่อกำหนดซึ่งผลิต
รหัสถูกต้องที่สุดของ LULC เมตริกซ์พลาด
วัดได้แม่นยำโดยรวมการจัด ตลอดจนการ
โปรดิวเซอร์และความถูกต้องของผู้ใช้สำหรับแต่ละคลาสคุณลักษณะ

กำหนดถ้าจัดประเภทที่สองแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ
(α = 0.05) การวิกัปปะและทดสอบ Z pair-wise
คำนวณ (Congalton และสีเขียว 1999 Dwivedi et al., 2004;
ซ้ำ 2007):

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.5 การประเมินผลการปฏิบัติงานการประเมินความแม่นยำ

ความเที่ยงตรงที่ใช้เกิดข้อผิดพลาด Matrix Storage Technology ( congalton และ
สีเขียว 1999 )ที่ได้ดำเนินการในการแบ่ง ประเภท วัตถุและ
พิกเซลแต่ละตัวในการตรวจสอบซึ่งการระบุ
ซึ่งจะช่วยได้อย่างแม่นยำที่สุดของ lulc Matrix Storage Technology ข้อผิดพลาด
ซึ่งจะช่วยเพิ่มความแม่นยำมาตรการโดยรวมสำหรับการแบ่ง ประเภท ได้เป็นอย่างดีเป็น' s
ผู้ผลิตและผู้ใช้ที่ถูกต้องสำหรับ Class ห้องพักแต่ละห้องยังโดดเด่นไปด้วย

ในการตรวจสอบว่าสองการแบ่ง ประเภท มีความแตกต่างกันอย่างเห็นได้ชัด
(กล้อง= 0.05 )และการวิเคราะห์ Kappa คู่ - ฉลาด Z - การทดสอบที่มี
คำนวณ( congalton และสีเขียว 1999 dwivedi et al . 2004
Zar road 2007 )