The main sources of uncertainty in

The main sources of uncertainty in our results are due to (1)
model errors and (2) uncertainties in emissions. Uncertainties in
model simulations could arise from lack or insufficient parameterization
of physical processes, finite resolutions, limited input
data, etc. The model performance is therefore continuously verified
by comparison with observations (Section 2.1). Note that the
impact of model uncertainties is limited by focusing on yearly
average concentrations as the end-result: while hourly concentrations
can differ substantial from observations, the yearly average is
much more accurate. However, since we use the same model setup
and meteorology for all the simulations, the uncertainties of the
relative differences reported are mainly driven by the uncertainties
in emissions. For O3 and NOx, additional uncertainties are related to
the ability of the model to simulate the nonlinear chemistry of
these species, and are difficult to estimate. The emission data
include uncertainties in activity data (5e10% for the present
emissions, EMEP/EEA, 2013) and in emission factors (up to 20%,
EMEP/EEA, 2009). The future emissions depend on economic
growth, penetration of new technologies and many other autonomic
developments that are difficult to predict with certainty.
These uncertainties in emissions will have less impact on the
relative differences between scenarios than on each simulation;
also, the differences between future scenarios will be less affected
by uncertainties (since they share the same activity data) than the
differences between present and future scenarios.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แหล่งที่มาหลักของความไม่แน่นอนในผลของเราได้เนื่องจาก (1)ข้อผิดพลาดแบบและ (2) ความไม่แน่นอนในการปล่อย ไม่แน่นอนแบบจำลองอาจเกิดขึ้นจากการขาดหรือพาราเมทริกที่ไม่เพียงพอของกระบวนการทางกายภาพ ความละเอียดจำกัด จำกัดการป้อนข้อมูลข้อมูล ฯลฯ ตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของแบบจำลองดังนั้นอย่างต่อเนื่องเปรียบเทียบการสังเกต (หัวข้อ 2.1) โปรดทราบว่า การผลกระทบของความไม่แน่นอนของแบบจำลองถูกจำกัด โดยเน้นที่รายปีค่าเฉลี่ยความเข้มข้นเป็นผล: ในขณะที่ความเข้มข้นต่อชั่วโมงสามารถแตกต่างที่พบจากการสังเกต เป็นค่าเฉลี่ยรายปีถูกต้องมากขึ้น อย่างไรก็ตาม เพราะเราใช้การตั้งค่าแบบเดียวกันและอุตุนิยมวิทยาสำหรับการสถานการณ์จำลองทั้งหมด ความไม่แน่นอนของการแตกต่างสัมพัทธ์ที่รายงานจะขับเคลื่อนส่วนใหญ่ โดยที่ความไม่แน่นอนในการลดการปล่อย สำหรับ O3 และ NOx ความไม่แน่นอนเพิ่มเติมเกี่ยวข้องกับความสามารถของแบบจำลองไม่เชิงเส้นการปฏิวัติฝรั่งเศสเหล่านี้สายพันธุ์ และยากที่จะประเมิน ปล่อยข้อมูลรวมความไม่แน่นอนในข้อมูลกิจกรรม (5e10% สำหรับปัจจุบันปล่อย EMEP/EEA, 2013) และปัจจัยการปล่อย (สูงสุด 20%EMEP/EEA, 2009) ปล่อยในอนาคตขึ้นกับเศรษฐกิจเจริญเติบโต การเจาะเกราะของเทคโนโลยีใหม่ และหลายอื่น ๆ อัตโนมัติพัฒนาการที่ยากต่อการคาดเดา ด้วยความเชื่อมั่นความไม่แน่นอนเหล่านี้ปล่อยมลพิษจะมีผลกระทบน้อยความแตกต่างสัมพัทธ์ระหว่างสถานการณ์มากกว่าในการจำลองแต่ละนอกจากนี้ ความแตกต่างระหว่างสถานการณ์ในอนาคตจะได้รับผลน้อยโดยความไม่แน่นอน (เนื่องจากพวกเขาแบ่งปันข้อมูลกิจกรรมเดียว) มากกว่าการความแตกต่างระหว่างสถานการณ์ปัจจุบัน และอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แหล่งที่มาหลักของความไม่แน่นอนในผลของเราเป็นเพราะ (1)
ข้อผิดพลาดของรูปแบบและ (2) ความไม่แน่นอนในการปล่อย ความไม่แน่นอนใน
การจำลองรูปแบบอาจเกิดขึ้นจากการขาดหรือ parameterization ไม่เพียงพอ
ของกระบวนการทางกายภาพมติ จำกัด จำกัด ข้อมูลที่ป้อน
ข้อมูลและอื่น ๆ ผลการดำเนินงานรูปแบบจึงมีการยืนยันอย่างต่อเนื่อง
โดยเปรียบเทียบกับการสังเกต (มาตรา 2.1) โปรดทราบว่า
ผลกระทบจากความไม่แน่นอนรูปแบบจะถูก จำกัด โดยมุ่งเน้นไปที่รายปี
ความเข้มข้นเฉลี่ยเป็นปลายผล: ในขณะที่ความเข้มข้นรายชั่วโมง
สามารถแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญจากการสังเกตค่าเฉลี่ยรายปีเป็น
ความแม่นยำมากขึ้น แต่เนื่องจากเราใช้การตั้งค่าเดียวกันรูปแบบ
และอุตุนิยมวิทยาสำหรับการจำลองทั้งหมดที่ความไม่แน่นอนของ
ความแตกต่างญาติรายงานจะถูกขับเคลื่อนโดยส่วนใหญ่ความไม่แน่นอน
ในการปล่อย สำหรับ O3 และ NOx ความไม่แน่นอนที่เพิ่มขึ้นนี้เกี่ยวข้องกับ
ความสามารถของรูปแบบการจำลองเคมีไม่เชิงเส้นของ
สายพันธุ์เหล่านี้และเป็นเรื่องยากที่จะประเมิน ข้อมูลการปล่อยก๊าซ
รวมถึงความไม่แน่นอนในข้อมูลกิจกรรม (5e10% สำหรับปัจจุบัน
การปล่อยมลพิษ EMEP / EEA 2013) และปัจจัยที่ปล่อยก๊าซเรือนกระจก (ไม่เกิน 20%
EMEP / EEA 2009) การปล่อยในอนาคตขึ้นอยู่กับเศรษฐกิจ
การเจริญเติบโตของการรุกของเทคโนโลยีใหม่และหลายระบบประสาทอื่น ๆ
การพัฒนาที่มีความยากที่จะทำนายด้วยความมั่นใจ.
ไม่แน่นอนเหล่านี้ในการปล่อยจะมีผลกระทบน้อยลงใน
ความแตกต่างของความสัมพันธ์ระหว่างสถานการณ์กว่าในแต่ละจำลอง
ยังแตกต่างระหว่างอนาคต สถานการณ์จะได้รับผลกระทบน้อย
จากความไม่แน่นอน (ตั้งแต่พวกเขาแบ่งปันข้อมูลกิจกรรมเดียวกัน) กว่า
ความแตกต่างระหว่างสถานการณ์ปัจจุบันและอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แหล่งที่มาหลักของความไม่แน่นอนในผลของเราเกิดจาก ( 2 )รูปแบบข้อผิดพลาด และ ( 2 ) ความไม่แน่นอนในการปล่อยก๊าซเรือนกระจก ความไม่แน่นอนในแบบจำลองเชิงอาจเกิดขึ้นจากการขาด parameterization หรือไม่เพียงพอกระบวนการทางกายภาพ มติจำกัด จำกัดข้อมูลข้อมูล ฯลฯ การแสดงรูปแบบจึงตรวจสอบอย่างต่อเนื่องโดยเปรียบเทียบกับค่าสังเกต ( 2.1 ส่วน ) หมายเหตุที่ผลกระทบของความไม่แน่นอนจะถูก จำกัด โดยเน้นแบบรายปีความเข้มข้นเฉลี่ยเป็นผลสิ้นสุด : ในขณะที่ความเข้มข้นต่อชั่วโมงสามารถแตกต่างกันมากจากการสังเกต เฉลี่ยรายปีคือมากถูกต้องมากขึ้น อย่างไรก็ตาม เนื่องจากเราใช้ติดตั้งแบบเดียวกันและอุตุนิยมวิทยาเพื่อจำลองทั้งหมด ความไม่แน่นอนของความแตกต่างสัมพัทธ์รายงานส่วนใหญ่จะขับเคลื่อนโดยความไม่แน่นอนในการปล่อยก๊าซเรือนกระจก และสำหรับ O3 NOx , ความไม่แน่นอนเพิ่มเติม เกี่ยวข้องกับความสามารถของแบบจำลองในการจำลองเชิงเคมีของชนิดเหล่านี้ และเป็นเรื่องยากที่จะประเมิน การปล่อยข้อมูลรวมถึงความไม่แน่นอนในข้อมูลกิจกรรม ( 5e10 % ปัจจุบันปล่อย emep / ชาวยุโรป 2013 ) และปัจจัยการปล่อยออกมา ( ได้ถึง 20 %emep / EEA , 2009 ) ปล่อยอนาคตขึ้นอยู่กับเศรษฐกิจการเจริญเติบโต , การเจาะของเทคโนโลยีใหม่และหลายอื่น ๆโดยอัตโนมัติการพัฒนาที่ยากที่จะทำนายด้วยความมั่นใจความไม่แน่นอนในการเหล่านี้จะมีผลกระทบน้อยกว่าในเทียบความแตกต่างระหว่างสถานการณ์มากกว่าในแต่ละสถานการณ์จำลองนอกจากนี้ ความแตกต่างระหว่างสถานการณ์ในอนาคตจะได้รับผลกระทบน้อยกว่าโดยความไม่แน่นอน ( ตั้งแต่พวกเขาแบ่งปันข้อมูลกิจกรรมเดียวกัน ) มากกว่าความแตกต่างระหว่างปัจจุบันและอนาคตของตน