This application revealed practical

This application revealed practical implications when using SNP data for MRA. These can be summarized by
considering the following main issues: optimum sample size for valid inference on population level, correction
for population structure, quantification and calibration of results, reproducibility of the analysis, links with
epidemiological data, anchoring and integration of results into a systems biology approach for the translation of
molecular studies to human health risk.
Future developments in genetic data analysis forMRA should aimat resolving themapping problemof processing
genetic sequences to come to a quantitative description of risk. The development of a clustering scheme focusing
on biologically relevant information of themicrobe involvedwould be a useful approach inmolecular data reduction
for risk assessment.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โปรแกรมประยุกต์นี้เปิดเผยผลการปฏิบัติเมื่อใช้ข้อมูล SNP ใน MRA เหล่านี้สามารถสรุปด้วยพิจารณาประเด็นหลักต่อไปนี้: ขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมสำหรับข้อที่ถูกต้องในระดับประชากร การแก้ไขโครงสร้างประชากร การนับ และเทียบผล reproducibility ของการวิเคราะห์ การเชื่อมโยงกับข้อมูลความ anchoring และรวมผลเป็นวิธีการชีววิทยาแบบระบบสำหรับการแปลศึกษาระดับโมเลกุลเพื่อเสี่ยงต่อสุขภาพของมนุษย์ForMRA การวิเคราะห์ข้อมูลทางพันธุกรรมในอนาคตพัฒนาควรแก้ไขประมวลผล problemof themapping aimatลำดับพันธุกรรมมาอธิบายเชิงปริมาณของความเสี่ยง การพัฒนาเป็นระบบคลัสเตอร์แบบแผนเน้นข้อมูลที่เกี่ยวข้องชิ้นของ themicrobe involvedwould จะลดวิธีการประโยชน์ข้อมูล inmolecularสำหรับการประเมินความเสี่ยง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โปรแกรมนี้จะแสดงให้เห็นผลกระทบในทางปฏิบัติเมื่อมีการใช้ข้อมูล SNP สำหรับ MRA เหล่านี้สามารถสรุปโดยพิจารณาประเด็นหลักดังต่อไปนี้ขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมสำหรับการอนุมานที่ถูกต้องในระดับประชากร, การแก้ไขโครงสร้างประชากรปริมาณและการสอบเทียบของผลการทำสำเนาของการวิเคราะห์เชื่อมโยงกับข้อมูลทางระบาดวิทยาทอดสมอและบูรณาการผลการเข้าสู่ระบบวิธีการทางชีววิทยาสำหรับการแปลของการศึกษาในระดับโมเลกุลมีความเสี่ยงต่อสุขภาพของมนุษย์. การพัฒนาในอนาคตในการวิเคราะห์ข้อมูลทางพันธุกรรม forMRA ควร aimat การแก้ไขประมวลผล themapping problemof ลำดับพันธุกรรมที่จะมาถึงคำอธิบายเชิงปริมาณของความเสี่ยง การพัฒนารูปแบบการจัดกลุ่มโดยมุ่งเน้นเกี่ยวกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องทางชีวภาพของ themicrobe involvedwould จะเป็นวิธีการที่มีประโยชน์ inmolecular ลดข้อมูลสำหรับการประเมินความเสี่ยง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โปรแกรมนี้แสดงผลในทางปฏิบัติเมื่อใช้ข้อมูล SNP สำหรับ MRA เหล่านี้สามารถสรุปได้โดยพิจารณาประเด็นสำคัญต่อไปนี้
: ขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมสำหรับการใช้ในระดับประชากร แก้ไข
โครงสร้างประชากร ปริมาณและการตรวจสอบผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ การเชื่อมโยงกับ
ข้อมูลด้านระบาดวิทยาทอดสมอและบูรณาการของผลลัพธ์ในระบบชีววิทยาแนวทางการแปล
โมเลกุลการศึกษาความเสี่ยงต่อสุขภาพของมนุษย์
การพัฒนาในอนาคตในทางพันธุกรรมการวิเคราะห์ข้อมูล formra ควรแก้ไขปัญหา aimat themapping การประมวลผล
ลำดับทางพันธุกรรมมาคำอธิบายเชิงปริมาณของความเสี่ยง การพัฒนาคุณภาพแบบเน้น
ในทางชีววิทยาที่เกี่ยวข้อง ข้อมูล themicrobe involvedwould เป็นข้อมูลที่มีประโยชน์สำหรับการ inmolecular
วิธีการประเมินความเสี่ยง