Primitive Dual-Layer Algorithm for Nr = 1Initialize the auxiliary vari การแปล - Primitive Dual-Layer Algorithm for Nr = 1Initialize the auxiliary vari ไทย วิธีการพูด

Primitive Dual-Layer Algorithm for

Primitive Dual-Layer Algorithm for Nr = 1
Initialize the auxiliary variables arbitrarily and the dual variables
to zero.
For outer iteration n,
Step 1. Fix the auxiliary variables in (10), and solve it with
respect to the original variables, using the subgradient method
[32]. The subgradient method, which is an iterative method by
itself, carries out the inner iterations of this algorithm.
Step 2. Update the auxiliary variables by assigning the values
of the corresponding original variables in Step 1 to them.
Stop until the total transmit power of (9) satisfies a predefined
convergence criterion.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
อัลกอริทึมสองชั้นดั้งเดิมสำหรับ Nr = 1เตรียมใช้งานตัวแปรเสริมโดยพลการ และสองตัวแปรเป็นศูนย์สำหรับภายนอกซ้ำ nขั้นตอนที่ 1 แก้ไขตัวแปรเสริม (10), และแก้ด้วยเคารพในตัวแปรเดิม โดยใช้วิธี subgradient[32] ด้วยวิธี subgradient ซึ่งเป็นวิธีการซ้ำโดยตัวเอง ดำเนินการซ้ำภายในของอัลกอริทึมนี้ขั้นตอนที่ 2 ตัวแปรเสริมการปรับปรุง โดยการกำหนดค่าสอดคล้องกันเดิมตัวแปรในขั้นที่ 1 ให้หยุดจนกว่ายอดรวมส่งพลังงานของ (9) เป็นไปตามที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเกณฑ์บรรจบกัน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ขั้นตอนวิธีการดั้งเดิมชั้นสองสำหรับ Nr = 1
เริ่มต้นตัวแปรเสริมโดยพลการและตัวแปรคู่
ให้เป็นศูนย์.
สำหรับนอกย้ำ N,
ขั้นตอนที่ 1. แก้ไขตัวแปรเสริมใน (10) และการแก้มันด้วย
ความเคารพต่อตัวแปรเดิมที่ใช้ วิธี subgradient
[32] วิธี subgradient ซึ่งเป็นวิธีการที่กล่าวย้ำโดย
ตัวเองดำเนินการซ้ำภายในของขั้นตอนวิธีนี้.
ขั้นตอนที่ 2 การปรับปรุงตัวแปรเสริมโดยการกำหนดค่า
ของตัวแปรเดิมที่สอดคล้องกันในขั้นตอนที่ 1 กับพวกเขา.
หยุดจนกว่าจะมีการส่งกำลังรวมของ (9) ตอบสนองกำหนดไว้ล่วงหน้า
เกณฑ์การบรรจบกัน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ขั้นตอนวิธีแบบดูอัลเลเยอร์แบบดั้งเดิมสำหรับ NR = 1เรียกใช้งานตัวแปรเสริมโดยพลการและตัวแปรคู่ไปที่ศูนย์สำหรับด้านนอกทำซ้ำ nขั้นตอนที่ 1 แก้ไขตัวแปรเสริม ( 10 ) , และแก้ไขมันด้วยการใช้วิธี subgradient ตัวแปรเดิม[ 32 ] วิธี subgradient ซึ่งเป็นซ้ำวิธีโดยตัวเอง , ดําเนินการทำซ้ำภายในของอัลกอริทึมนี้ขั้นตอนที่ 2 ปรับปรุงตัวแปรเสริม โดยกำหนดค่าของตัวแปรเดิมที่สอดคล้องกันในขั้นตอนที่ 1 นั้นหยุดจนถึงรวมส่งพลัง ( 9 ) ตรงตามที่กำหนดไว้ล่วงหน้าการลู่เข้าเกณฑ์ .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: