2008. The measure of income inequal

2008. The measure of income inequality employed is the Gini index. As
scaled in the WIID, the Gini index has a theoretical range from zero, which
indicates that each reference unit receives an equal share of income, to one
hundred, indicating that a single reference unit receives all income and all
others receive nothing. Next, two series of inequality observations—providing
information about inequality in gross and net income, respectively—from the
LIS are added to the dataset. As the quality and comparability of these data
are unparalleled, these observations serve as the baseline to which the WIID
data are standardized.
Once the LIS data are added, the first step in standardizing the inequality
data is to eliminate those observations that do not provide coverage of all or
nearly all of a country’s population. Many of the WIID observations cover
only urban or rural residents or otherwise omit significant parts of the population.
These observations were generally excluded. However, in the absence
of any WIID observations with complete coverage for Argentina or Uruguay,
and in light of their very high rates of urbanization (approximately 90%),
I follow Babones and Alvarez-Rivadulla (2007) in retaining the urban-only
observations for these two countries. Historical inequality data predating
1960, which are often based on unreliable surveys, were also removed from
the sample.
Next, the data were sorted according to their reference unit and income
definition. The WIID dataset contains over two dozen different reference-unit
codes, but, as previous researchers have noted (e.g., Babones and AlvarezRivadulla
2007, 11), many of these are essentially equivalent. Five distinct
reference units can be identified: (1) household per capita, (2) household
adult equivalent, (3) household without adjustment, (4) employee, and (5)
person.5 Similarly, although the WIID data are classified into 26 income
definitions, these are easily grouped into just four: (1) net income, (2) gross
income, (3) expenditures, and (4) unidentified. Rather than assume con-
5Observations using undocumented country-specific reference units, such as the social
assistance household or national scale household equivalent, were disregarded. It is also
worth mentioning here that several different definitions of “household adult equivalent”
appear in the WIID dataset, including the square root of household size (the definition
preferred by the LIS) and the OECD scale. The differences in the Gini indices based
on these different definitions of adult equivalent, however, are typically quite small, less
than one point on the zero to one hundred scale. I have therefore opted to treat them
as a single group to facilitate the standardization process, although at the cost of slightly
greater uncertainty.
6
stant differences across reference units for various income definitions and
vice versa, the data were classified according to the combination of reference
unit and income definition. This yields nineteen categories (no observations
provide information about the distribution of consumption per employee).
Due to their superior quality, the two series of LIS data, which are based
on household adult-equivalent net and gross income, are considered separate
categories, bringing the total number of categories of data to twenty-one.
Rather than choose among sources, when more than one observation was
available within a category for a particular country and year, these observations
were averaged.
This provides a dataset of country-year observations, each of which has
data on inequality in one or more of the twenty-one categories. What is
needed to generate a series with data on all countries and years from the
incomplete inequality variables in twenty-one categories are the ratios between
each pair of variables. If the ratio ρab between the Gini index data in
categories a and b were known, missing observations in a could be replaced
simply by multiplying available data in b by ρab. But as noted previously, the
relationship between Gini indices with different reference units and income
definitions will vary considerably from country to country and also over time
depending on the extent of redistributive policies, details of tax law, patterns
of consumption and savings, family structure, and other factors. In
other words, ρab is not constant but varies across countries i and years t.
Further, ρabit is only directly calculable for those pairs of categories in those
countries and years for which it is not immediately useful, that is, only when
data is already available in both categories for that observation.
Those ratios ρabit that are directly calculable are valuable nevertheless
because they provide information about what the ratios that are missing
are likely to be. Because the factors that affect these ratios—redistributive
policies, patterns of consumption, and so on—tend to change only slowly over

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2008. การวัดความไม่เท่าเทียมกันของรายได้ลูกจ้างคือ ดัชนี Gini เป็นปรับสัดส่วนในการ WIID มีช่วงทฤษฎีจากศูนย์ ดัชนี Gini ซึ่งบ่งชี้ว่า แต่ละหน่วยอ้างอิงที่ได้รับการใช้ร่วมกันเท่าของรายได้ ที่หนึ่งร้อย บ่งชี้ว่า หน่วยอ้างอิงเดียวได้รับรายได้ทั้งหมดและทั้งหมดผู้อื่นได้รับอะไร ถัดไป สองชุดของอสมการสังเกต — ให้ข้อมูลเกี่ยวกับอสมการในขั้นต้น และกำไรสุทธิ ตามลำดับซึ่งจากการLIS ถูกเพิ่มลงในชุด คุณภาพและการเปรียบเทียบข้อมูลเหล่านี้พบ ข้อสังเกตเหล่านี้เป็นพื้นฐานที่มีการ WIIDข้อมูลที่มีมาตรฐานเมื่อมีเพิ่มข้อมูล LIS ก้าวแรกในมาตรฐานไม่เท่าเทียมกันข้อมูลคือการ กำจัดผู้สังเกตการณ์ที่ไม่ครอบคลุมทั้งหมด หรือเกือบทั้งหมดของประชากรของประเทศ ข้อสังเกต WIID มากมายครอบคลุมอาศัยอยู่ในเมือง หรือชนบทเท่านั้น หรือมิฉะนั้น ละเว้นส่วนที่สำคัญของประชากรข้อสังเกตเหล่านี้ถูกแยกออกโดยทั่วไป อย่างไรก็ตาม ในกรณีที่ไม่ข้อสังเกตใด ๆ WIID พร้อมครอบคลุมสำหรับอาร์เจนตินาอุรุกวัยและใน แง่ของพวกเขากลายเป็นเมือง (ประมาณ 90%), ความเร็วสูงมากผมทำตาม Babones และ Alvarez Rivadulla (2007) ในการรักษาการเมืองเท่านั้นข้อสังเกตสำหรับประเทศเหล่านี้สอง ข้อมูลประวัติศาสตร์อสมการลต้า1960 ซึ่งมักจะอยู่บนการสำรวจน่าเชื่อถือ ยังถูกลบออกจากตัวอย่างถัดไป ข้อมูลถูกเรียงลำดับตามการอ้างอิงหน่วยและรายได้คำจำกัดความของ ชุดข้อมูล WIID ประกอบด้วยมากกว่าสองโหลแตกต่างอ้างอิงหน่วยรหัส แต่ เป็นนักวิจัยก่อนหน้านี้ได้ตั้งข้อสังเกต (เช่น Babones และ AlvarezRivadulla2007, 11), หลายเหล่านี้จะเป็นหลักเท่านั้น ห้าแตกสามารถระบุหน่วยอ้างอิง: (1) ครัวเรือนต่อหัว บ้าน (2)เทียบเท่าผู้ใหญ่ บ้าน (3) โดยไม่มีการปรับปรุง พนักงาน (4) (5)person.5 ในทำนองเดียวกัน แม้ว่าข้อมูล WIID จะแบ่งเป็นรายได้ 26ข้อกำหนด มีได้ง่าย ๆ แบ่งเป็นสี่: รายได้สุทธิ (1), (2) รวมรายได้ รายจ่าย (3) และ (4) ไม่ได้ระบุ แทนที่สมมติ con-5Observations ใช้หน่วยอ้างอิงเฉพาะประเทศ undocumented เช่นสังคมความช่วยเหลือระดับครัวเรือน หรือชาติบ้านเทียบเท่า ถูกละเลย ก็ยังมูลค่าการกล่าวขวัญที่นี่ที่นิยามแตกต่างกันหลายของ "ครัวเรือนผู้ใหญ่เทียบเท่า"ปรากฏในชุดข้อมูล WIID รวมทั้งรากที่สองของขนาดครัวเรือน (คำจำกัดความต้องการ โดย LIS) และขนาด OECD ความแตกต่างในดัชนี Gini คะแนนในข้อกำหนดเหล่านี้แตกต่างกันของผู้ใหญ่เทียบเท่า แต่ โดยทั่วไปจะค่อนข้างเล็ก น้อยกว่าจุดหนึ่งจากศูนย์ไปหนึ่งร้อยชั่ง ฉันจึงเลือกใช้การรักษาพวกเขาเป็นกลุ่มเดียวเพื่อให้ง่ายต่อกระบวนการมาตรฐาน แม้ว่าต้นทุนของที่เล็กน้อยความไม่แน่นอนมากขึ้น6stant ความแตกต่างในหน่วยอ้างอิงสำหรับนิยามรายได้ต่าง ๆ และกลับ ข้อมูลถูกจำแนกตามการรวมกันของการอ้างอิงคำจำกัดความของหน่วยและรายได้ นี้ทำให้ประเภทเก้า (ไม่สังเกตให้ข้อมูลเกี่ยวกับการกระจายตัวของปริมาณการใช้ต่อพนักงาน)เนื่องจากคุณภาพของพวกเขา สองชุดของข้อมูล LIS ที่อยู่บนเทียบเท่าผู้ใหญ่สุทธิ และรวมรายได้ จะพิจารณาแยกต่างหากนำจำนวนของประเภทของข้อมูล ประเภทเอ็ดแทนที่เลือกระหว่างแหล่ง เมื่อสังเกตมากกว่าหนึ่งในหมวดหมู่สำหรับประเทศใดประเทศหนึ่ง และปี ข้อสังเกตเหล่านี้ได้เฉลี่ยให้เป็นชุดข้อมูลของประเทศปีสังเกต แต่ละที่มีข้อมูลเกี่ยวกับอสมการในประเภทเอ็ดอย่างใดอย่างหนึ่ง คืออะไรจำเป็นในการสร้างชุดข้อมูลในทุกประเทศและปีนี้ตัวแปรอสมการไม่สมบูรณ์ประเภทเอ็ดเป็นอัตราส่วนระหว่างแต่ละคู่ของตัวแปร ถ้า ρab อัตราส่วนระหว่าง Gini ดัชนีข้อมูลในประเภทแบบและ b สังเกตรู้จัก หายไปในจะถูกแทนที่เพียงแค่ข้อมูลที่มีอยู่ใน b คูณ ρab แต่ ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ การความสัมพันธ์ระหว่างรายได้และดัชนี Gini หน่วยอ้างอิงอื่นคำนิยามจะแตกต่างกันมากจากประเทศ และยังเกินเวลาขึ้นอยู่กับขอบเขตของนโยบาย redistributive รายละเอียดของกฎหมายภาษี รูปแบบของปริมาณการใช้ และประหยัด โครงสร้างครอบครัว และปัจจัยอื่น ๆ ในคำอื่น ๆ ρab จะไม่คง แต่แตกต่างกันในประเทศที่ผม และ t ปีต่อไป ρabit จะ calculable โดยตรงสำหรับคู่ของหมวดหมู่ในที่เหล่านั้นประเทศ และปีที่มันไม่มีประโยชน์ทันที ที่ เมื่อแล้วมีข้อมูลทั้งสองประเภทสำหรับการสังเกตΡabit อัตราส่วนผู้ที่มี calculable โดยตรงจะมีคุณค่าอย่างไรก็ตามเพราะพวกเขาให้ข้อมูลเกี่ยวกับอัตราใดที่หายไปมีแนวโน้มที่จะ เนื่องจากปัจจัยที่มีผลต่ออัตราส่วนเหล่านี้ — redistributiveนโยบาย รูปแบบของการใช้ และอื่น ๆ ซึ่งมีแนวโน้มการ เปลี่ยนแปลงเท่านั้นช้ากว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2008 ตัวชี้วัดของความไม่เท่าเทียมกันของรายได้การจ้างงานเป็นดัชนี Gini ในฐานะที่
ปรับขนาดใน WIID ดัชนี Gini มีช่วงทฤษฎีจากศูนย์ซึ่ง
แสดงให้เห็นว่าแต่ละหน่วยงานอ้างอิงได้รับส่วนแบ่งเท่ากันของรายได้ถึงหนึ่ง
ร้อยคนแสดงให้เห็นว่าหน่วยอ้างอิงเดียวรับรายได้ทั้งหมดและ
คนอื่น ๆ ได้รับอะไร ถัดไปสองชุดของความไม่เท่าเทียมกันสังเกต-การให้
ข้อมูลเกี่ยวกับความไม่เท่าเทียมกันของรายได้รวมและกำไรสุทธิตามลำดับนับจาก
LIS จะมีการเพิ่มชุดข้อมูล ในฐานะที่เป็นที่มีคุณภาพและการเปรียบเทียบของข้อมูลเหล่านี้
มีหาตัวจับยากสังเกตเหล่านี้เป็นพื้นฐานซึ่ง WIID
ข้อมูลที่มีมาตรฐาน.
เมื่อข้อมูลที่เงียบมีการเพิ่มขั้นตอนแรกในการสร้างมาตรฐานอสมการ
ข้อมูลคือการกำจัดการสังเกตผู้ที่ไม่ให้ความคุ้มครอง ทั้งหมดหรือ
เกือบทั้งหมดของประชากรของประเทศ หลายคนสังเกต WIID ครอบคลุม
เฉพาะที่อาศัยอยู่ในเมืองหรือชนบทหรือมิฉะนั้นละเว้นชิ้นส่วนที่สำคัญของประชากร.
ข้อสังเกตเหล่านี้ได้รับการยกเว้นโดยทั่วไป อย่างไรก็ตามในกรณีที่ไม่มี
ข้อสังเกต WIID ใด ​​ๆ กับความคุ้มครองที่สมบูรณ์สำหรับอาร์เจนตินาหรืออุรุกวัย
และในแง่ของอัตราที่สูงมากของพวกเขากลายเป็นเมือง (ประมาณ 90%)
ที่ฉันติดตาม Babones และ Alvarez-Rivadulla (2007) ในการรักษาในเมืองเท่านั้น
สังเกต สำหรับทั้งสองประเทศ ข้อมูลความไม่เท่าเทียมกันทางประวัติศาสตร์ predating
1960 ซึ่งมักจะอยู่บนพื้นฐานของการสำรวจที่ไม่น่าเชื่อถือก็ถูกลบออกจาก
ตัวอย่าง.
ถัดไปข้อมูลที่ถูกจัดเรียงตามหน่วยการอ้างอิงของพวกเขาและรายได้
นิยาม ชุดข้อมูล WIID มีมากกว่าสองโหลอ้างอิงหน่วยที่แตกต่างกัน
รหัส แต่เป็นนักวิจัยก่อนหน้านี้ได้ตั้งข้อสังเกต (เช่น Babones และ AlvarezRivadulla
2007 11) หลายเหล่านี้จะเทียบเท่าหลัก ที่แตกต่างกันห้า
หน่วยการอ้างอิงสามารถระบุได้ (1) ใช้ในครัวเรือนต่อหัว (2) ของใช้ในครัวเรือน
ผู้ใหญ่เทียบเท่า (3) ของใช้ในครัวเรือนโดยไม่ต้องปรับ (4) พนักงานและ (5)
person.5 ในทำนองเดียวกันแม้ว่าข้อมูล WIID จะแบ่งออกเป็น 26 รายได้
นิยามเหล่านี้จะถูกจัดกลุ่มได้อย่างง่ายดายในเวลาเพียงสี่ (1) รายได้สุทธิ (2) ขั้นต้น
รายได้ (3) ค่าใช้จ่ายและ (4) ไม่ปรากฏชื่อ แทนที่จะสมมติง
5Observations ใช้ที่ไม่มีเอกสารอ้างอิงหน่วยเฉพาะประเทศเช่นสังคม
ครัวเรือนช่วยเหลือหรือเทียบเท่าในระดับชาติระดับครัวเรือนถูกปัดทิ้ง นอกจากนี้ยังเป็น
มูลค่าการกล่าวขวัญที่นี่ที่หลายคำนิยามที่แตกต่างกันของ "ผู้ใหญ่ในครัวเรือนเทียบเท่า"
ปรากฏในชุดข้อมูลที่ WIID รวมทั้งรากที่สองของครัวเรือนขนาด (ความหมาย
ที่แนะนำโดย LIS) และขนาดของ OECD ความแตกต่างในดัชนี Gini ตาม
นิยามที่แตกต่างกันเหล่านี้เทียบเท่าผู้ใหญ่ แต่โดยทั่วไปจะมีขนาดเล็กมากน้อย
จุดมากกว่าหนึ่งในศูนย์ถึงหนึ่งร้อยขนาด ดังนั้นผมจึงได้เลือกที่จะปฏิบัติต่อพวกเขา
เป็นกลุ่มเดียวที่จะอำนวยความสะดวกในกระบวนการมาตรฐานแม้ว่าค่าใช้จ่ายของเล็กน้อย
ความไม่แน่นอนมากขึ้น.
6
ความแตกต่าง stant ในหน่วยการอ้างอิงสำหรับคำจำกัดความรายได้ต่างๆและ
ในทางกลับกันข้อมูลที่ถูกจำแนกตามการรวมกันของการอ้างอิง
นิยามหน่วยและรายได้ ซึ่งช่วยทำให้เก้าหมวดหมู่ (ไม่สังเกต
ให้ข้อมูลเกี่ยวกับการกระจายตัวของการบริโภคต่อพนักงาน).
เนื่องจากคุณภาพที่เหนือกว่าของพวกเขาทั้งสองชุดของข้อมูลที่เงียบ ๆ ซึ่งจะขึ้นอยู่
ในครัวเรือนสุทธิผู้ใหญ่เทียบเท่าและรายได้ขั้นต้นได้รับการพิจารณาแยกต่างหาก
ประเภทนำ จำนวนรวมของประเภทของข้อมูลที่ยี่สิบเอ็ด.
แทนที่จะเลือกระหว่างแหล่งที่มาเมื่อกว่าหนึ่งสังเกตก็
มีอยู่ในหมวดหมู่สำหรับประเทศใดประเทศหนึ่งและปีสังเกตเหล่านี้
ถูกเฉลี่ย.
นี้จะให้ชุดของการสังเกตประเทศปีที่ แต่ละที่มี
ข้อมูลเกี่ยวกับความไม่เท่าเทียมกันในหนึ่งหรือมากกว่ายี่สิบหนึ่งประเภท อะไรคือสิ่งที่
จำเป็นในการสร้างชุดที่มีข้อมูลเกี่ยวกับทุกประเทศและทุกปีนับจากที่
ตัวแปรความไม่เท่าเทียมกันที่ไม่สมบูรณ์ในยี่สิบเอ็ดประเภทที่มีอัตราส่วนระหว่าง
คู่ของแต่ละตัวแปร ถ้าρabอัตราส่วนระหว่างข้อมูลดัชนี Gini ใน
ประเภท A และ B เป็นที่รู้จักการสังเกตที่ขาดหายไปในจะถูกแทนที่
โดยเพียงแค่คูณข้อมูลที่มีอยู่ใน B โดยρab แต่ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้
ความสัมพันธ์ระหว่าง Gini ดัชนีกับหน่วยงานอ้างอิงที่แตกต่างกันและรายได้
นิยามจะแตกต่างกันมากในแต่ละประเทศและเมื่อเวลาผ่านไป
ขึ้นอยู่กับขอบเขตของนโยบาย redistributive รายละเอียดของกฎหมายภาษีรูปแบบ
ของการบริโภคและการออมโครงสร้างครอบครัว และปัจจัยอื่น ๆ ใน
คำอื่น ๆ ρabไม่คงที่ แต่จะแตกต่างกันทั่วประเทศฉันและปี t.
นอกจากρabitเป็นเพียงคาดคะเนได้โดยตรงสำหรับคู่บรรดาประเภทในบรรดา
ประเทศและปีที่ผ่านมาซึ่งมันเป็นไปไม่ได้ทันทีที่มีประโยชน์ที่เป็นเฉพาะเมื่อ
ข้อมูลที่มีอยู่แล้ว ที่มีอยู่ในทั้งสองประเภทสำหรับการสังเกตว่า.
อัตราส่วนผู้ρabitที่คาดคะเนได้โดยตรงที่มีคุณค่าคง
เพราะพวกเขาให้ข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งอัตราส่วนที่ขาดหายไป
มีแนวโน้มที่จะ เพราะปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่ออัตราส่วน-redistributive เหล่านี้
นโยบายรูปแบบของการบริโภคและอื่น ๆ มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนเฉพาะช้ากว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2008 การวัดความไม่เท่าเทียมกันของรายได้ที่ใช้เป็นดัชนี Gini . เป็นปรับขนาดในที่ของเจ้า ดัชนี Gini มีช่วงทางทฤษฎีจากศูนย์ ซึ่งแสดงว่าอ้างอิงแต่ละหน่วยได้รับเท่าๆกันของรายได้ เพื่อ หนึ่งร้อย ระบุว่า หน่วยอ้างอิงเดียวรับรายได้ทั้งหมดคนอื่น ๆได้รับอะไรเลย ถัดไปสองชุดของความไม่เท่าเทียมกันสังเกตให้ข้อมูลเกี่ยวกับความไม่เสมอภาคในรายได้และกำไรสุทธิตามลำดับจากลิซจะเพิ่มข้อมูล . เป็นคุณภาพและไม่สามารถเปรียบเทียบข้อมูลเหล่านี้เป็นหาตัวจับยาก ข้อสังเกตเหล่านี้เป็นพื้นฐานที่ของเจ้าข้อมูลที่เป็นมาตรฐานเมื่อข้อมูล LIS จะเพิ่มขั้นตอนแรกในมาตรฐานที่เท่าเทียมกันข้อมูลคือการขจัดผู้สังเกตที่ไม่ได้ให้ความคุ้มครองทั้งหมด หรือเกือบทั้งหมดของประชากรของประเทศ ครอบคลุมมากของการสังเกตของเจ้าแต่ชาวเมืองหรือชนบท หรือละเว้นส่วนที่สำคัญของประชากรข้อสังเกตเหล่านี้โดยทั่วไปไม่รวม อย่างไรก็ตาม ในการขาดใด ๆของเจ้าสังเกตที่มีความคุ้มครองที่สมบูรณ์แบบสำหรับอาร์เจนตินาและอุรุกวัยและในแง่ของราคาสูงมากของเมือง ( ประมาณ 90% )ผมติดตาม babones และอัลวาเรซ rivadulla ( 2007 ) ในการรักษาเมืองเท่านั้นข้อสังเกตสำหรับทั้งสองประเทศ ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ predating ความไม่เสมอภาค1960 ซึ่งมักจะใช้ในการสํารวจไม่น่าเชื่อถือ ก็เอาออกจากตัวอย่างต่อไป ข้อมูลถูกเรียงตามหน่วยการอ้างอิงของพวกเขาและรายได้นิยาม ข้อมูลอ้างอิงของเจ้ามีมากกว่าสองโหลที่แตกต่างกันหน่วยรหัส แต่เป็นนักวิจัยก่อนหน้านี้ได้ระบุไว้ ( เช่น babones และ alvarezrivadulla( 11 ) , หลายเหล่านี้เป็นหลักเทียบเท่า ห้าที่แตกต่างกันหน่วยงานอ้างอิงสามารถระบุ ( 1 ) ครัวเรือนต่อคน ( 2 ) ครัวเรือนเทียบเท่าผู้ใหญ่ ( 3 ) ครัวเรือน โดยไม่มีการปรับตัว , ( 4 ) และ ( 5 ) พนักงานคนที่ 5 ในทํานองเดียวกัน ถึงแม้ว่าข้อมูลจะถูกแบ่งออกเป็น 26 รายได้ของเจ้าคำนิยามเหล่านี้สามารถแบ่งออกเป็นสี่ ( 1 ) รายได้รวม ( 2 )รายได้ ค่าใช้จ่าย ( 3 ) และ ( 4 ) นิรนาม แทนที่จะคิดว่าคอน -5observations โดยใช้หน่วยเฉพาะการอ้างอิงอย่างชาญฉลาด ของประเทศ เช่น สังคมความช่วยเหลือครัวเรือนหรือเทียบเท่าในระดับประเทศถูกละเลย มันเป็นยังมูลค่าการกล่าวขวัญที่นี่ว่า คำนิยามที่แตกต่างกันหลายของ " บ้านผู้ใหญ่เทียบเท่า "ปรากฏอยู่ในวันที่ของเจ้ารวมถึงรากที่สองของขนาดครัวเรือน ( นิยามที่ต้องการโดย LIS ) และ OECD มาตราส่วน ความแตกต่างในการใช้ดัชนีจินีเหล่านี้แตกต่างกันคำจำกัดความของเทียบเท่าผู้ใหญ่ อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้วค่อนข้างเล็ก น้อยมากกว่าหนึ่งจุดในศูนย์ถึง 100 ระดับ ฉันจึงเลือกที่จะรักษาพวกเขาเป็นกลุ่มเดียวเพื่อความสะดวกในกระบวนการมาตรฐาน แต่ที่ค่าใช้จ่ายเล็กน้อยมากขึ้นไม่แน่นอน6พนักงานหน่วยอ้างอิงนิยามความแตกต่างในรายได้ต่าง ๆในทางกลับกัน , ข้อมูลจำแนกตามการรวมกันของการอ้างอิงหน่วยและความหมายของรายได้ นี้ผลผลิต 19 ประเภท ( ไม่สังเกตให้ข้อมูลเกี่ยวกับการกระจายของการบริโภคต่อพนักงาน )เนื่องจากคุณภาพที่เหนือกว่าของ สองชุดของข้อมูลลิส ซึ่งตามในผู้ใหญ่เทียบเท่าสุทธิและรายได้รวม ถือว่า แยกหมวด นำจำนวนทั้งหมดของประเภทของข้อมูลครับแทนที่จะเลือกระหว่างแหล่งที่มา เมื่อมากกว่าหนึ่งสังเกตคือที่มีอยู่ในหมวดหมู่สำหรับประเทศใดประเทศหนึ่ง และปี ข้อสังเกตเหล่านี้เป็นเฉลี่ยนี้มีข้อมูลประเทศปี ) ซึ่งแต่ละมีข้อมูลเกี่ยวกับความไม่เท่าเทียมกันในหนึ่งหรือมากกว่าของคนประเภทนี้ อะไรคือต้องการที่จะสร้างชุดข้อมูลในประเทศทั้งหมดและปีจากไม่สมบูรณ์ ความไม่เท่าเทียมกันของตัวแปรใน 21 ประเภท คืออัตราส่วนระหว่างคู่ของแต่ละตัวแปร ถ้าอัตราส่วนρ AB ระหว่างข้อมูลดัชนี Gini ในประเภท a และ b รู้จักสูญหายในสามารถถูกแทนที่เพียงโดยการนำข้อมูลที่มีอยู่ใน B โดยρแอ๊บ แต่ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ความสัมพันธ์ระหว่างดัชนี Gini กับหน่วยงานอ้างอิงที่แตกต่างกัน และรายได้ความหมายจะแตกต่างกันอย่างมากจากประเทศและตลอดเวลาทั้งนี้ขึ้นอยู่กับขอบเขตของนโยบาย redistributive , รายละเอียดของกฎหมายภาษี , รูปแบบออม โครงสร้างครอบครัวและการบริโภค และปัจจัยอื่น ๆ ในคำอื่น ๆρ AB ไม่คงที่ แต่แตกต่างกันไป ข้ามประเทศ และปี ต.เพิ่มเติม ρ abit เป็นเพียงการคาดการณ์สำหรับผู้โดยคู่ของประเภทเหล่านั้นประเทศ และปี ซึ่งมันไม่ได้ประโยชน์ ทันที นั่นคือ เมื่อข้อมูลมีอยู่แล้วในทั้งสองประเภทเพื่อสังเกตการณ์ที่อัตราส่วนρ abit ที่คำนวณโดยตรงมีค่ามากอย่างไรก็ตามเพราะพวกเขาให้ข้อมูลเกี่ยวกับอัตราส่วนที่ขาดหายไปมีแนวโน้มที่จะ เพราะปัจจัยที่มีผลต่ออัตราส่วนเหล่านี้ redistributiveนโยบาย รูปแบบของการบริโภคและอื่น ๆมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแค่ช้าไป