Wavelet-based feature extractionAfter acquiring the vibration signals  การแปล - Wavelet-based feature extractionAfter acquiring the vibration signals  ไทย วิธีการพูด

Wavelet-based feature extractionAft

Wavelet-based feature extraction
After acquiring the vibration signals in the time domain, it is
processed to obtain feature vectors. The continuous wavelet transform
(CWT) is used for obtaining the wavelet coefficients of the
signals. The statistical parameters of the wavelet coefficients are
extracted, which constitute the feature vectors.
The term wavelet means a small wave. It is the representation
of a signal in terms of finite length or fast decaying waveform
known as mother wavelet. This waveform is scaled and translated
to match the input signal.
The continuous wavelet transform (Mallat, 1998) is defined as:
WsðsÞ ¼
R þ1
1 f ðtÞWs;jðtÞdt
where Ws;jðtÞ ¼ 1ffiffiffi
jsj
p W ts
s
 
is a window function called the mother wavelet, s is a scale and s is
a translation.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
แยกคุณลักษณะตาม wavelet
หลังจากที่ได้รับการสั่นสะเทือนสัญญาณในโดเมนเวลา
ประมวลผลเพื่อขอรับคุณลักษณะเวกเตอร์ Transform
(CWT) wavelet ต่อเนื่องใช้สำหรับรับสัมประสิทธิ์ wavelet การ
สัญญาณ พารามิเตอร์ทางสถิติของสัมประสิทธิ์ wavelet
สกัด ซึ่งเป็นเวกเตอร์คุณลักษณะที่
wavelet ระยะหมายถึง คลื่นขนาดเล็ก เป็นการแสดง
สัญญาณความยาวจำกัดหรือรูปคลื่นสลายรวดเร็ว
เรียกว่า wavelet แม่ รูปคลื่นนี้เป็นปรับ และแปล
ให้ตรงกับที่ป้อนสัญญาณ
แปลง wavelet อย่างต่อเนื่อง (Mallat, 1998) ถูกกำหนดให้เป็น:
WsðsÞ ¼
R þ1
1 f ðtÞWs; jðtÞdt
ที่ Ws; 1ffiffiffi jðtÞ ¼
jsj
p W t s
s

ฟังก์ชันหน้าต่างคือ wavelet แม่ s เป็นสเกล และ s
การแปลการ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
การสกัดคุณลักษณะ wavelet ตาม
หลังจากที่ได้รับสัญญาณการสั่นสะเทือนในโดเมนเวลาที่จะมีการ
ประมวลผลเพื่อให้ได้เวกเตอร์คุณลักษณะ ระลอกอย่างต่อเนื่องแปลง
(CWT) ถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้ค่าสัมประสิทธิ์เวฟ
สัญญาณ พารามิเตอร์ทางสถิติของสัมประสิทธิ์เวฟที่จะ
สกัดซึ่งเป็นคุณลักษณะเวกเตอร์
ระลอกระยะหมายความว่าคลื่นขนาดเล็ก มันเป็นตัวแทน
ของสัญญาณในแง่ของระยะเวลา จำกัด หรือรูปแบบของคลื่นเนื้อที่อย่างรวดเร็ว
เป็นที่รู้จักกันเป็นแม่ระลอก รูปแบบของคลื่นนี้จะปรับขนาดและแปล
ให้ตรงกับการป้อนข้อมูลสัญญาณ
ระลอกอย่างต่อเนื่องเปลี่ยน (Mallat, 1998) หมายถึง:
WsðsÞ¼
R TH1
1 ฉðtÞWs; jðtÞdt
ที่ Ws; jðtÞ¼ 1ffiffiffi
JSJ
พีใน T?
เอ
? ?
เป็นหน้าที่หน้าต่างที่เรียกว่าระลอกแม่คือขนาดและคือ
การแปล
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
เทคนิคการสกัดคุณลักษณะตาม
หลังจากรับสัญญาณการสั่นในเวลาโดเมน มันประมวลผลเพื่อให้ได้
เวกเตอร์ลักษณะ เวฟเลตต่อเนื่องแปลง
( CWT ) จะใช้สำหรับการแยกโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์ของ
สัญญาณ พารามิเตอร์ทางสถิติของเวฟเล็ต )
) ซึ่งถือเป็นคุณลักษณะเวกเตอร์
เทอมเวฟหมายถึงคลื่นขนาดเล็กมันคือการแสดง
ของสัญญาณในแง่ของความยาวจำกัดหรือเร็วสลายสัญญาณ
เรียกว่าแม่เวฟ . รูปนี้ปรับขนาด และแปลให้ตรงกับสัญญาณ
.
เวฟเลตต่อเนื่อง Transform ( มัลแลท , 1998 ) หมายถึง :
WS ð S Þ¼
r þ 1
1 F  ð T Þ WS J ð T
Þ DT ที่ WS J ð T Þ¼ 1ffiffiffi

jsj P W t  S
s

  เป็นหน้าต่างฟังก์ชันเรียกว่าแม่เวฟ S คือขนาดและ S
แปล
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: