The analysis of variance showed tha

The analysis of variance showed that, amongst the four studied parameters, the percentage of
application of the operator Heuristic Mutation in the algorithm (P ) and the reduction factor
(FR) of the temperature in the SA, indeed influence the quality of the hybrid system. At the
same time, the only parametric interaction that induces a statistically significant change in
the HS quality is that between P and FR (the significance level used was 5%). Table 9 shows
the results for the different factors examined.
The interpretation of the results is that if the p-value is less than 0.05, the nullity hypothesis
(H0) is denied and, therefore, there is an impact of the parameter or parametric
interaction on the final distance (target variable) reached by the HS. To assure the validity of
the application of the ANOVA method, the Shapiro-Wilk test (Royston 1995) was employed
on the ANOVA residuals and, with 95% of confidence, the test pointed out normality of the
residuals (p-value = 0.07).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลต่างของการวิเคราะห์พบว่า หมู่ 4 studied พารามิเตอร์ เปอร์เซ็นต์ของใช้ตัวดำเนินการกลายพันธุ์แล้วในอัลกอริทึม (P) และตัวคูณลด(FR) ของอุณหภูมิในสะอาด แน่นอนมีผลต่อคุณภาพของระบบไฮบริด ที่เวลาเดียวกัน การโต้ตอบเฉพาะพาราเมตริกที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติคุณภาพ HS ได้ที่ระหว่าง P และ FR (ระดับนัยสำคัญที่ใช้คือ 5%) ตาราง 9 แสดงผลลัพธ์สำหรับปัจจัยอื่นที่ตรวจสอบการตีความผลลัพธ์คือถ้าค่า p น้อยกว่า 0.05 สมมติฐาน nullity(H0) ถูกปฏิเสธ และ ดังนั้น มีผลกระทบ ของพารามิเตอร์ หรือพาราเมตริกโต้ในระยะสุดท้าย (ตัวแปรเป้าหมาย) แล้ว โดย HS เพื่อให้มั่นใจที่มีผลบังคับใช้การประยุกต์ใช้วิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวน การทดสอบ Shapiro Wilk (Royston 1995) ได้ว่าจ้างการวิเคราะห์ความแปรปรวนค่าคงเหลือ และ มีความเชื่อมั่น 95% การทดสอบชี้ให้เห็น normality ของค่าคงเหลือ (ค่า p = 0.07)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ความแปรปรวนพบว่าในหมู่สี่ศึกษาพารามิเตอร์ร้อยละของแอพลิเคชันของผู้ประกอบการ Heuristic การกลายพันธุ์ในอัลกอริทึม (P) และปัจจัยที่ลดลง (FR) อุณหภูมิใน SA ที่แน่นอนมีผลต่อคุณภาพของระบบไฮบริดที่ . ในขณะเดียวกันการทำงานร่วมกันเพียงตัวแปรที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในคุณภาพHS คือระหว่าง P และ FR (ระดับนัยสำคัญที่ใช้เป็น 5%) ตารางที่ 9 แสดงผลสำหรับปัจจัยที่แตกต่างกันการตรวจสอบ. การแปลผลก็คือว่าถ้า p-value น้อยกว่า 0.05 สมมติฐานโมฆะ(H0) ถูกปฏิเสธและดังนั้นจึงมีผลกระทบของพารามิเตอร์หรือตัวแปรปฏิสัมพันธ์ในระยะสุดท้าย (ตัวแปรเป้าหมาย) ถึงโดย HS เพื่อให้มั่นใจความถูกต้องของการประยุกต์ใช้วิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวนของการทดสอบ Shapiro-Wilk (รอยสตัน 1995) เป็นลูกจ้างที่เหลือ ANOVA และกับ 95% ของความเชื่อมั่นในการทดสอบชี้ให้เห็นภาวะปกติของเหลือ(p-value = 0.07) .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความแปรปรวนพบว่า ในหมู่ที่ 4 ศึกษาพารามิเตอร์ค่า
ใบสมัครของผู้ประกอบการสำหรับการกลายพันธุ์ในขั้นตอนวิธี ( P ) และการลดปัจจัย
( FR ) ของอุณหภูมิในซาจริงๆมีผลต่อคุณภาพของระบบไฮบริด ที่
เวลาเดียวกัน เพียงตัวแปรปฏิสัมพันธ์ที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญใน
HS คุณภาพระหว่าง P และ FR ( ระดับที่ใช้ คือ ร้อยละ 5 ) ตารางที่ 9 แสดงผล

ปัจจัยต่าง ๆ การตรวจสอบ การตีความผลก็คือถ้า p-value น้อยกว่า 0.05 , ความเป็นโมฆะสมมติฐาน
( H0 ) ถูกปฏิเสธ และ จึง มี ผลกระทบของพารามิเตอร์หรือปฏิสัมพันธ์เชิง
ต่อระยะสุดท้าย ( ตัวแปรเป้าหมายโดย HS ) ถึง .เพื่อยืนยันความถูกต้องของการประยุกต์ใช้วิธี ANOVA
, Shapiro ตัวแทนทดสอบ ( รอยสตัน 1995 ) ใช้
บนค่า ANOVA และมีความเชื่อมั่น 95% สอบชี้ปกติ
ความคลาดเคลื่อน ( p-value = 0.07 )