From the final regression model, R

From the final regression model, R square is not change too much and closely with original R square. The Chlamydia rate, physically inactive and smoker were positively correlated with MV Mortality, while excessive drinking and Insufficient Sleep were negatively correlated. Although I expose each factor that is the most causation in dead people, “New R square” are change just only 0.1-0.3% that means these data are not sensitively change.
The weakness of these analysis is inflexible data that can be change R square that if I expose another factor likes the Chlamydia rate, R square will decrease more than 2-3% and sum square will be formula that means these other factor is sensitivity for changing.
In the future, if Chlamydia is dropping by controlled from government, the potential live lost rate will be better because the quality of life in Arizona State is increase.

สิ่งสำคัญของการวิเคราะห์สิ่งเหล่านี้เป็นข้อมูลที่สามารถเปลี่ยนแปลงตารางR ถ้ามีการเปิดเผยอีกปัจจัยหนึ่งเหมือนกับChlamydia rate จะมีการลดลงไม่เกิน5% และสูผลรวมนี้จะเป็นสูตรที่ปัจจัยอื่นๆมีความเร็วในการเปลี่ยนไม่ว่าจะเพิ่มขึ้นหรือลดลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากแบบจำลองถดถอยที่สุดท้าย R ตารางจะไม่เปลี่ยนแปลงมากเกินไป และใกล้ชิด กับตารางเดิม R ราคา Chlamydia ไม่ได้ใช้งานร่างกายและสูบบุหรี่ได้บวกความสัมพันธ์กับ MV ตาย ในขณะที่ดื่มสุราและนอนหลับไม่เพียงพอก็มีความสัมพันธ์ในเชิงลบ แม้ว่าผมเปิดเผยแต่ละปัจจัยที่เป็นสาเหตุมากที่สุดในคนที่ตายแล้ว "ใหม่ R สแควร์" กำลังเปลี่ยนแปลงเพียง 0.1-0.3% นั่นหมายความว่า ข้อมูลเหล่านี้จะไม่น้ำเปลี่ยนแปลงจุดอ่อนของการวิเคราะห์เหล่านี้เป็นข้อมูลความยืดหยุ่นที่สามารถเปลี่ยนแปลงตาราง R ว่า ถ้าผมเปิดเผย ปัจจัยอื่นชอบราคา Chlamydia ตาราง R จะลดลงมากกว่า 2-3% และตารางผลรวมจะเป็นสูตรนั่นหมายความว่า ปัจจัยอื่น ๆ เหล่านี้มีความไวในการเปลี่ยนในอนาคต ถ้า Chlamydia ลดลงโดยควบคุมจากรัฐบาล อัตราการสูญเสียศักยภาพสดจะดีกว่าเนื่องจากคุณภาพชีวิตในรัฐแอริโซนาคือ เพิ่มขึ้น สิ่งสำคัญของการวิเคราะห์สิ่งเหล่านี้เป็นข้อมูลที่สามารถเปลี่ยนแปลงตารางR ถ้ามีการเปิดเผยอีกปัจจัยหนึ่งเหมือนกับChlamydia อัตรา จะมีการลดลงไม่เกิน5% และสูผลรวมนี้จะเป็นสูตรที่ปัจจัยอื่นๆมีความเร็วในการเปลี่ยนไม่ว่าจะเพิ่มขึ้นหรือลดลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากรูปแบบการถดถอยสุดท้าย R ตารางไม่ได้เปลี่ยนแปลงมากเกินไปและใกล้ชิดกับ R ตารางเดิม อัตรา Chlamydia ร่างกายไม่ได้ใช้งานและการสูบบุหรี่มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ MV การตายในขณะที่การดื่มมากเกินไปและการนอนหลับไม่เพียงพอได้ความสัมพันธ์เชิงลบ ถึงแม้ว่าผมจะเปิดเผยแต่ละปัจจัยที่เป็นสาเหตุมากที่สุดในคนตาย "R ใหม่สแควร์" มีการเปลี่ยนแปลงเพียง 0.1-0.3% นั่นหมายความว่าข้อมูลเหล่านี้จะไม่เปลี่ยนละม่อม.
จุดอ่อนของการวิเคราะห์เหล่านี้คือข้อมูลที่ยืดหยุ่นที่สามารถเปลี่ยนแปลงตาราง R ว่าถ้าผมเปิดเผยอีกปัจจัยหนึ่งที่ชอบอัตรา Chlamydia วิจัยตารางจะลดลงมากกว่า 2-3% และผลรวมตารางจะเป็นสูตรที่วิธีการเหล่านี้ปัจจัยอื่น ๆ ที่มีความไวในการเปลี่ยน.
ในอนาคตถ้า Chlamydia จะลดต่ำลงจากการควบคุมโดยรัฐบาล สดหายไปอัตราที่อาจเกิดขึ้นจะดีกว่าเพราะคุณภาพของชีวิตในรัฐแอริโซนาคือการเพิ่มขึ้น.

สิ่งสำคัญของการวิเคราะห์สิ่งเหล่านี้ เป็นข้อมูลที่สามารถเปลี่ยนแปลงตาราง R ถ้ามีการเปิดเผยอีกปัจจัยหนึ่งเหมือนกับอัตรา Chlamydia จะมีการลดลงไม่ เกิน 5% และสูผลรวมนี้จะเป็นสูตร ที่ปัจจัยอื่น ๆ มีความเร็วในการเปลี่ยนไม่ว่าจะเพิ่มขึ้นหรือลดลง