such as Genetic Algorithms (GAs), S

such as Genetic Algorithms (GAs), Simulating
Annealing (SA) and Ant Colonies (ACO). The
GA is an optimization technique based on natural
evolution. The basic concepts of GAs were
proposed in (Holland, 1975). GAs are operated
base on “survival of the fittest” technique. GAs
can be applied to many optimization problems,
including the NP-hard. From previous research
works, the GAs successfully applied to various
types of problems. Although a genetic algorithm
dose not ensure an optimal solution, it can be
obtained an acceptable solution with reasonable
time consuming. Thus, the objectives of this
work were to study the shortest path of material
transportation and created a transportation
management model by applied the GA to TSP
in a case of construction material transportation
problem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เช่นพันธุกรรมอัลกอริทึม (แก๊ส), เลียนแบบหลอม (SA) และอาณานิคมมด (ACO) ที่GA เป็นเทคนิคการปรับให้เหมาะสมตามธรรมชาติวิวัฒนาการ แนวคิดพื้นฐานของแก๊สได้นำเสนอใน (ฮอลแลนด์ 1975) ก๊าซจะดำเนินการยึดเทคนิค "การอยู่รอดของเดอะ fittest" ก๊าซสามารถใช้กับปัญหามากมายในการเพิ่มประสิทธิภาพรวม NP หนัก จากงานวิจัยก่อนหน้านี้งาน ก๊าซนำไปใช้ให้ชนิดของปัญหา แม้ว่าขั้นตอนวิธีพันธุกรรมยาไม่ให้โซลูชั่นเหมาะสม สามารถรับแก้ปัญหาการยอมรับกับสมเหตุสมผลใช้เวลานาน ดังนั้น วัตถุประสงค์นี้ทำงานได้ศึกษาเส้นทางสั้นที่สุดของวัสดุขนส่งและการขนส่งรูปแบบการบริหารโดยใช้ GA ช้อนชาในกรณีของการขนส่งวัสดุก่อสร้างปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เช่นพันธุกรรมอัลกอริทึม (แก๊ส),
จำลองหลอม(SA) และมดอาณานิคม (ACO)
GA
เป็นเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพตามธรรมชาติวิวัฒนาการ แนวคิดพื้นฐานของก๊าซที่ถูกนำเสนอใน (ฮอลแลนด์, 1975)
GAs
จะดำเนินการฐานที่"รอด" เทคนิค GAs
สามารถนำไปใช้กับปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นจำนวนมากรวมทั้ง NP-ยาก จากการวิจัยก่อนหน้านี้ผลงานของก๊าซที่ใช้ในการประสบความสำเร็จต่างๆประเภทปัญหา แม้ว่าขั้นตอนวิธีพันธุกรรมปริมาณไม่แน่ใจว่าทางออกที่ดีที่สุดก็สามารถที่จะได้รับการแก้ปัญหาที่เหมาะสมกับการได้รับการยอมรับใช้เวลานาน ดังนั้นวัตถุประสงค์ของการนี้ทำงานเพื่อศึกษาเส้นทางที่สั้นที่สุดของวัสดุการขนส่งและการสร้างการขนส่งรูปแบบการจัดการโดยใช้GA จะ TSP ในกรณีของวัสดุก่อสร้างที่ขนส่งปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เช่น ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม ( ก๊าซ ) , จำลอง
การหลอม ( SA ) และอาณานิคมมด ( ACO )
กา เป็นเทคนิคที่เหมาะสมบนพื้นฐานของวิวัฒนาการธรรมชาติ

แนวคิดพื้นฐานของก๊าซถูก
เสนอใน ( ฮอลแลนด์ , 1975 ) ก๊าซดำเนินการ
ฐาน " การอยู่รอดของ fittest เทคนิค " แก๊ส
สามารถใช้กับปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพมาก
รวมทั้งปัญหายาก จากก่อนหน้านี้งานวิจัย
ทํางานแก๊สเรียบร้อยแล้วใช้กับประเภทต่างๆของปัญหา
. แม้ว่าขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม
ไม่ได้ให้โซลูชั่นที่เหมาะสม มันสามารถได้รับการแก้ไขได้ด้วยการบริโภค

เวลาที่เหมาะสม ดังนั้น วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือ เพื่อศึกษาเส้นทางที่สั้นที่สุด

การขนส่งวัสดุ และสร้างรูปแบบการจัดการการขนส่งโดยใช้เกมการช้อนชา

ในกรณีของปัญหาการขนส่ง
วัสดุก่อสร้าง