The use of 4 years (16 quarters) of

The use of 4 years (16 quarters) of data in the estimation of the standard deviation of residuals from quarter/industry cross-sectional regressions follows from Francis et al. (2005). The Fama and French 49 industry classification is used to arrange firms into sectors for running the regressions. All regression variables (including the constant term) are scaled by total assets (#44), averaged between quarters t
1 and t. Theway our base-case quality measure AQDD is estimated suggests that the higher the standard deviation of residuals is, the more uncertain (volatile) the mapping of accruals into cash flows, thus the lower the quality of information in accruals and the more ‘informationally’ risky the firm is. The second accruals quality measure we employ is an interesting modification to the Dechow and Dichev (2002) and Francis et al. (2005) model, proposed and tested by Prakash (2009). This alternative measure, which we denote AQDD(P), is again estimated as the 4-year (i.e.,16 quarters, from quarter t up to quarter t
16) standard deviation of firm i residuals from the following regression, that is estimated cross-sectionally every quarter t and for every industry with at least 20 firmobservations in a given quarter

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ 4 ปี (รอบ 16) ของข้อมูลในการประเมินของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าคงเหลือจาก regressions เหลวไตรมาส/อุตสาหกรรมดังต่อไปนี้จาก Francis et al. (2005) ประเภทอุตสาหกรรม Fama และฝรั่งเศส 49 จะใช้ในการจัดบริษัทในภาคสำหรับการรันที่ regressions มีปรับตัวแปรถดถอยทั้งหมด (รวมถึงระยะเวลาคง) โดยสินทรัพย์รวม (#44), averaged ระหว่าง t ไตรมาส 1 และ Theway ต.วัดฐานกรณีคุณภาพของเราคือประมาณ AQDD แนะนำที่สูงส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าคงเหลือว่า ไม่แน่นอนขึ้น (ระเหย) การแม็ปของการรับรู้เป็นเงินทุนหมุนเวียน ต่ำลงคุณภาพของข้อมูลในการรับรู้และมีความเสี่ยงมากขึ้น 'informationally' ของบริษัทจึง วัดที่สองของคุณภาพรับรู้เราจ้างถูกปรับเปลี่ยนเป็น Dechow น่าสนใจ และ Dichev (2002) และ Francis et al. (2005) รุ่น การนำเสนอ และทดสอบ โดยช (2009) วัดอื่นนี้ ซึ่งเราแสดง AQDD(P) มีประเมินอีกครั้งเป็นการ 4 ปี (i.e.,16 ไตรมาส จากไตรมาสที่ t ถึง t มาส 16) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของบริษัทฉันค่าคงเหลือจากการถดถอยต่อไปนี้ นั่นคือประมาณ cross-sectionally t ทุกไตรมาสและ สำหรับทุกอุตสาหกรรมที่มี firmobservations น้อย 20 ในไตรมาสที่กำหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้งาน 4 ปี (16/4) ของข้อมูลในการประมาณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของเหลือจากไตรมาส / อุตสาหกรรมถดถอยตัดดังต่อไปนี้จากฟรานซิสและอัล (2005) Fama และฝรั่งเศส 49 การจำแนกประเภทอุตสาหกรรมที่ใช้ในการจัดให้ บริษัท เป็นภาคสำหรับการทำงานถดถอย ทั้งหมดตัวแปรถดถอย (รวมระยะคงที่) จะถูกปรับโดยสินทรัพย์รวม (# 44) เฉลี่ยระหว่างไตรมาสที? 1 และเสื้อ theway คุณภาพฐานกรณีของเราวัด AQDD เป็นที่คาดกันแสดงให้เห็นว่าสูงกว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของเหลือคือความไม่แน่นอนมากขึ้น (ระเหย) การทำแผนที่ของรายการคงค้างเข้าสู่กระแสเงินสดจึงต่ำกว่าที่มีคุณภาพของข้อมูลในรายการคงค้างและเพิ่มเติม 'มีข้อมูล' ความเสี่ยงของ บริษัท คือ วัดที่มีคุณภาพคงค้างที่สองเราจ้างเป็นการปรับเปลี่ยนที่น่าสนใจกับ Dechow และ Dichev (2002) และฟรานซิสและอัล (2005) รุ่นที่นำเสนอและทดสอบโดยแกช (2009) มาตรการทางเลือกที่เราแสดง AQDD (P) เป็นที่คาดกันอีกครั้งเป็น 4 ปี (เช่น 16/4 จากไตรมาสทีถึงเสื้อไตรมาสที่? 16) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ บริษัท ที่ฉันเหลือจากการถดถอยต่อไปนี้ที่เป็นที่คาดกัน ข้าม sectionally เสื้อทุกไตรมาสและสำหรับทุกอุตสาหกรรมที่มีอย่างน้อย 20 firmobservations ในไตรมาสที่กำหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใช้ 4 ปี ( 16 ปี ) ของข้อมูลในการประมาณค่าของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของความคลาดเคลื่อนจากไตรมาส / อุตสาหกรรมสังกะสีตามแบบจากฟรานซิส et al . ( 2005 ) Fama และการจำแนก 49 อุตสาหกรรมฝรั่งเศส เคยจัดในภาค บริษัท ใช้สังกะสี ตัวแปรถดถอยทั้งหมด ( รวมถึงระยะเวลาคงที่ ) จะถูกปรับโดยสินทรัพย์รวม ( # 44 )อยู่ระหว่างไตรมาส 1 และ T . T
แนวทางคดีฐานการวัดคุณภาพ aqdd ประมาณการแสดงให้เห็นว่าค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของความคลาดเคลื่อนก็ยิ่งไม่แน่ใจ ( ระเหย ) แผนที่ค้างเป็นกระแสเงินสด และลดคุณภาพของข้อมูลในรายการคงค้างและเพิ่มเติม ' informationally ' เสี่ยง บริษัท เป็นทางด้านสองวัดคุณภาพเราจ้างเป็นการปรับเปลี่ยนที่น่าสนใจให้กับ dechow และ dichev ( 2002 ) และฟรานซิส et al . ( 2005 ) แบบเสนอและการทดสอบโดย Prakash ( 2009 ) วัดนี้ทางเลือก ซึ่งเราแสดง aqdd ( P ) คืออีกประมาณเป็นปี ( เช่น 16 ไตรมาสไตรมาสไตรมาส T T ขึ้นจาก
16 ) ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของความคลาดเคลื่อนจากบริษัทผมสมการต่อไปนี้ที่คาดว่าจะข้ามแบ่งออกทุกไตรมาส และสำหรับทุกอุตสาหกรรมที่มีอย่างน้อย 20 firmobservations ในไตรมาส
ให้