The data were evaluated for normali

The data were evaluated for normality and analysed using the Statistical Analysis System – SAS 9.1 (SASInstitute 2005). The results are expressed as least squares (LS) means
standard error of the mean (SEM) or percentages,
according to the variable type. Variables such as oestrous duration and IOEO were analysed using the MIXED procedure with comparison of means by the Tukey–Kramer test. The trio was included in the model as a random variable. Follicle size was analysed
for each evaluation time through theMIXED procedure with comparison of means by the Tukey–Kramer test, including the follicle size at oestrous onset as a covariate
in the model. The frequency distribution of IOEO (cumulative and at each time point of evaluation), pregnancy rate and adjusted farrowing rate (AFR) were
analysed through logistic regression using the GLIMMIX procedure. For AFR calculation, dead gilts and those culled for non-reproductive reasons were
excluded. The effects of treatment, number of oestrous cycles (2 and 3), age of semen (≤24 and >24 h) and boars were included as class variables in these models. Total born piglets was analysed using the MIXED procedure,with inclusion of the fixed effects of treatment, number of oestrous cycles, boars and age of semen, whereas the trio of gilts was included as a random effect.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลที่ได้รับการประเมินสำหรับภาวะปกติและวิเคราะห์โดยใช้ระบบการวิเคราะห์ทางสถิติ - SAS 9.1 (SASInstitute 2005) ผลที่จะได้แสดงความเป็นสี่เหลี่ยมน้อย (LS) หมายถึงอะไร? ข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ย (SEM)
หรือร้อยละตามประเภทตัวแปร ตัวแปรเช่นระยะเวลาการเป็นสัดและ IOEO วิเคราะห์โดยใช้ขั้นตอนการผสมกับการเปรียบเทียบวิธีการทดสอบ Tukey-เครเมอ ทั้งสามคนถูกรวมอยู่ในรูปแบบที่เป็นตัวแปรสุ่ม ขนาดรูขุมขนได้รับการวิเคราะห์สำหรับการประเมินผลในแต่ละครั้งที่ผ่านขั้นตอน theMIXED กับการเปรียบเทียบวิธีการทดสอบ Tukey-เครเมอรวมทั้งขนาดของรูขุมขนที่เริ่มมีอาการเป็นสัดเป็นตัวแปรร่วมในรูปแบบ การกระจายความถี่ของ IOEO (สะสมและจุดแต่ละครั้งของการประเมินผล) อัตราการตั้งครรภ์และการปรับอัตราการคลอด (AFR) ได้รับการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกผ่านขั้นตอนการใช้GLIMMIX สำหรับการคำนวณ AFR, สุกรที่ตายแล้วและผู้ที่คัดมาด้วยเหตุผลที่ไม่สืบพันธุ์ได้รับการยกเว้น ผลกระทบของการรักษาจำนวนรอบของการเป็นสัด (2 และ 3) อายุของน้ำอสุจิ (≤24และ> 24 ชั่วโมง) และหมูป่าถูกรวมเป็นตัวแปรการเรียนในรูปแบบเหล่านี้ ลูกสุกรเกิดทั้งหมดได้รับการวิเคราะห์โดยใช้ขั้นตอนการผสมกับการรวมของผลกระทบคงที่ของการรักษาจำนวนรอบของการเป็นสัดหมูป่าและอายุของน้ำอสุจิในขณะที่ทั้งสามคนของสุกรถูกรวมเป็นผลสุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูล ได้แก่ การแจกแจงแบบปกติ และวิเคราะห์โดยใช้สถิติวิเคราะห์โดยระบบ SAS 9.1 ( sasinstitute 2005 ) ผลลัพธ์ที่ได้จะแสดงเป็นอย่างน้อย ( LS ) หมายถึง
ความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย ( SEM ) หรือค่า
ตามชนิดของตัวแปร ตัวแปรเช่นระยะเวลา oestrous ioeo และวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธีการผสมกับความแตกต่างของค่าเฉลี่ยโดยทดสอบทั้งในแบบทั้งสามคนได้ถูกรวมอยู่ในรุ่นที่เป็น ตัวแปรเชิงสุ่ม ขนาดรูขุมขนวิเคราะห์
แต่ละประเมินเวลาที่ผ่านกระบวนการผสมกับความแตกต่างของค่าเฉลี่ยโดยทดสอบในการทดสอบซึ่งรวมถึงรูขุมขนขนาด oestrous การโจมตีเป็นชุด
ในรูปแบบ ความถี่ในการกระจายของ ioeo ( สะสม และในแต่ละจุดของการประเมินผล )อัตราการปรับอัตราการตั้งครรภ์และโรงเรือน ( AFR )
ใช้ Logistic Regression โดยใช้วิธีการ glimmix . สำหรับการคำนวณค่า AFR โดยตายและลดจำนวนลง , ไม่ใช่เหตุผลสืบพันธุ์ได้
แยกออก ผลของการรักษา จำนวนรอบ oestrous ( 2 และ 3 ) อายุของอสุจิ ( ≤ 24 > 24 H ) และหมูป่าถูกรวมเป็นชั้นเรียนตัวแปรในโมเดลเหล่านี้ทั้งหมดเกิดลูกสุกรวิเคราะห์โดยใช้วิธีการผสมกับการกำหนดผลของการรักษา จำนวนรอบ oestrous หมูป่า และ อายุของอสุจิ ส่วนกิจกรรมโดยรวมอยู่เป็นลักษณะพิเศษแบบสุ่ม