The reduction of environmental poll

The reduction of environmental pollution and the conservation and recycling of natural resources are significant social and environmental concerns. As valuable means for pollution control, minimization and mitigation remain attractive approaches. However, interactive, dynamic and uncertain features are associated with these processes, resulting in difficulties in their management and control. Artificial intelligence (AI) is an effective approach for tackling these complexities. In this study, the recent advancements of AI-based technologies for management and control of pollution minimization and mitigation processes are examined. Literature relevant to the area of application of AI to control and management of pollution minimization and mitigation processes is investigated. Especially, technologies of expert systems, fuzzy logic, and neural networks, which emerge as the most frequently employed approaches for realizing process control, are highlighted. The results not only provide an overview of the updated progress in the study field but also, more importantly, reveal perspectives of research for more effective environmental process control through the AI-aided measures. Several demanding areas for enhanced research efforts are discussed, including issues of data availability and reliability, methodology validity, and system complexity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การลดมลพิษสิ่งแวดล้อม และการอนุรักษ์และการรีไซเคิลทรัพยากรธรรมชาติมีความกังวลทางสังคม และสิ่งแวดล้อมที่สำคัญ เป็นประโยชน์สำหรับการควบคุมมลพิษ การลดและบรรเทาสาธารณภัยยังคง วิธีที่น่าสนใจ อย่างไรก็ตาม คุณลักษณะแบบโต้ตอบ ไดนามิก และความไม่แน่นอนเกี่ยวข้องกับกระบวนการเหล่านี้ เป็นผลในปัญหาการบริหารและควบคุม ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นวิธีมีประสิทธิภาพสำหรับการแก้ปัญหาความซับซ้อนเหล่านี้ ในการศึกษานี้ ความก้าวหน้าล่าสุดของ AI ใช้เทคโนโลยีสำหรับการจัดการและการควบคุมกระบวนการลดและลดปัญหามลพิษมีการตรวจสอบ วรรณกรรมที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่ของการประยุกต์ใช้ AI ในการควบคุมและการจัดการของกระบวนการลดและลดมลภาวะเป็นการตรวจสอบ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เทคโนโลยีของระบบผู้เชี่ยวชาญ เผา และเครือ ข่ายประสาท ซึ่งออกมาเป็นสุดงานบ่อยวิธีสำหรับการตระหนักถึงการควบคุมกระบวนการ จะถูกเน้น ผลไม่เพียงแต่ให้ภาพรวมของความคืบหน้าการปรับปรุงในฟิลด์ที่ต้องการศึกษา แต่ยัง สำคัญ เผยมุมมองของการวิจัยสำหรับการควบคุมกระบวนการสิ่งแวดล้อมมีประสิทธิภาพมากขึ้นผ่านมาตรการช่วย AI หลายความต้องการพื้นที่สำหรับการวิจัยเพิ่มขึ้นที่จะกล่าวถึง รวมถึงปัญหาพร้อมข้อมูลความน่าเชื่อถือ ความถูกต้องของวิธีการ และความซับซ้อนของระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การลดลงของมลพิษทางสิ่งแวดล้อมและการอนุรักษ์และการรีไซเคิลของทรัพยากรธรรมชาติที่มีความสำคัญความกังวลด้านสังคมและสิ่งแวดล้อม เป็นวิธีที่มีคุณค่าสำหรับการควบคุมมลพิษลดและบรรเทาผลกระทบที่ยังคงอยู่ในแนวทางที่น่าสนใจ อย่างไรก็ตามคุณลักษณะแบบโต้ตอบแบบไดนามิกและความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการเหล่านี้ส่งผลให้ในความยากลำบากในการบริหารจัดการและการควบคุมของตน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพสำหรับการแก้ปัญหาความซับซ้อนเหล่านี้ ในการศึกษานี้ความก้าวหน้าล่​​าสุดของเทคโนโลยี AI ที่ใช้สำหรับการจัดการและการควบคุมของการลดมลพิษและลดกระบวนการมีการตรวจสอบ วรรณกรรมที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่ของการประยุกต์ใช้ AI ในการควบคุมและการจัดการของการลดมลพิษและลดกระบวนการที่มีการตรวจสอบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเทคโนโลยีระบบผู้เชี่ยวชาญตรรกศาสตร์และเครือข่ายประสาทซึ่งเกิดเป็นแนวทางการจ้างงานบ่อยที่สุดสำหรับการตระหนักถึงการควบคุมกระบวนการเป็นไฮไลต์ ผลไม่เพียง แต่ให้ภาพรวมของความคืบหน้าการปรับปรุงในด้านการศึกษา แต่ยังสำคัญกว่านั้นเผยให้เห็นมุมมองของการวิจัยสำหรับการควบคุมกระบวนการด้านสิ่งแวดล้อมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นผ่านมาตรการ AI ช่วย พื้นที่เรียกร้องหลายประการสำหรับการวิจัยที่เพิ่มขึ้นจะกล่าวถึงรวมทั้งปัญหาของความพร้อมของข้อมูลและความน่าเชื่อถือวิธีการถูกต้องตามกฎหมายและความซับซ้อนของระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การลดมลพิษสิ่งแวดล้อมและการอนุรักษ์ทรัพยากรธรรมชาติ และการรีไซเคิลของความกังวลทางสังคมและสิ่งแวดล้อมที่สำคัญ เป็นวิธีการที่มีคุณค่าสำหรับควบคุมมลพิษ ลดและบรรเทาสาธารณภัยยังคงเป็นแนวทางที่น่าสนใจ อย่างไรก็ตาม โต้ตอบคุณสมบัติแบบไดนามิกและความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการเหล่านี้ ส่งผลให้เกิดปัญหาในการจัดการและการควบคุม ปัญญาประดิษฐ์ ( AI ) เป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพสำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนเหล่านี้ ในการศึกษานี้ ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีพื้นฐานของ AI ล่าสุดสำหรับการจัดการและการควบคุมของกระบวนการและการลดการลดมลพิษที่พิจารณา วรรณกรรมที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่ของการผสมเทียมของการควบคุมและการจัดการกระบวนการและการลดมลพิษได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเทคโนโลยีของระบบผู้เชี่ยวชาญ ตรรกศาสตร์ และโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งออกมาเป็นส่วนใหญ่มักใช้วิธีการตระหนักถึงการควบคุมกระบวนการจะถูกเน้น ผลไม่เพียง แต่ให้ภาพรวมของการปรับปรุงความคืบหน้าในการศึกษา แต่ที่สำคัญ เปิดเผยมุมมองของการวิจัยเพื่อการควบคุมกระบวนการสิ่งแวดล้อมมีประสิทธิภาพมากขึ้นผ่านไอช่วยวัด เรียกร้องหลายพื้นที่เพื่อเพิ่มความพยายามในการวิจัยมีการกล่าวถึงรวมทั้งปัญหาพร้อมของข้อมูลและความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง และความซับซ้อนของระบบ