Cash flow can be considered as complimentary informationto earnings since combinative analysis of both quantities mightbring better results than analyzing earnings on its own. Earnings,also sometimes referred to as net income, are the summation ofnet cash income and net credit income, the latter of which isbased on credit trades with customers and is not yet but expectedto be settled by cash in a later period. The amount of credit givento customers could potentially be overlooked without cash flowinformation and this may mislead investors about the risk relat-ing to shortage of cash in the firm. In addition, cash flow directlymeasures the operational ability of the firm to meet its day-to-day financial commitments. In conventional finance theory, theworth of a firm is theoretically equal to the discounted value ofall cash flows generated during the firm’s life assuming that allthe cash flows are paid out as dividend. As a result, news aboutcash flow can potentially have significant impact on a firm’smarket price. Along with earnings forecast, analysts are increas-ingly including cash flow forecast into their analysis and reports.Dechow, Kothari, and Watts (1998) [DWK], proposed a modelof cash flow which they derived from sales and reached a conclu-sion that current earnings are the best forecast of future cash flow.Earnings equal to cash flow plus accruals that include changesin account payable, changes in account receivable, changes ininventory, depreciation and amortization and others. In the DKWmodel, accruals, for simplicity, include only changes in accountreceivable, changes in inventory and changes in account payable,which are equivalent to changes in working capital while longterm accruals such as depreciation are not considered. The DKWmodel makes several strict assumptions about sales processand working capital components and their derived model reliesheavily on those assumptions. Barth, Cram, and Nelson (2001)[BCN], proposed a modified version of the DKW model. Theydisaggregate the accruals into components, anticipating them tohave different persistence in predicting future cash flow. Lorekand Willinger (2010) compared the predictive accuracy of theBCN model, in time-series and cross-sectional analysis respec-tively, and found that time-series model generates more accurateresult. This result is not surprising since cross-sectional estima-tion treats all firms as homogeneous, which is hardly true inreality. The DKW and BCN models use the indirect method tomeasure cash flow, i.e. they calculate cash flow component fromnet income and adjust the results with accrual terms. In the USA,statement of Financial Accounting Standards (SFAS) No. 95issued in 1988 allowed the disclosure of direct method cash flowstatement. Therefore, cash flows after 1988 are directly availablefrom the cash flow statement. Cheng and Hollie (2008) partitioncash flow components into core and non-core ones, and analyzedtheir persistence for future cash flow determination. The studydefines core cash flow components as cash flows from: sales,cost of goods sold, and operating and administrative expenses.The non-core cash flow components are interest, taxes, and oth-ers. When these regressors are applied in a prediction model,the adjusted R2is slightly greater than the BCN version. Sim-ilarly, in Orpurt and Zang (2009), the issue of whether directmethod cash flow statement enhances cash flow modeling isexamined. Their reported cash flow forecast model had adjustedR2of 43%, although their sample was smaller (compared to pre-1989 studies when SFAS No.95 had not been published). Orpurtand Zang’s paper examined whether it makes a difference inestimating cash components using indirect method compared tousing disclosed items directly from the statement of cash flow.They do not directly compare the accuracy of forecast models.Instead, they examine the statistical significance of articulationerror that is defined as the difference between estimated cashcomponents and disclosed ones in their regression model. Theirreported results suggest that the coefficients of articulation errorterms are statistically significant and thus that articulation errorshave incremental information for cash flow forecast. It henceimplies that the direct method for cash flows disclosure is moreinformative in predicting future cash flow than indirect method
กระแสเงินสดสามารถจะถือว่าเป็นกำไร informationto ฟรีตั้งแต่การวิเคราะห์รวมกับของทั้งปริมาณ mightbring ผลลัพธ์ที่ดีกว่าการวิเคราะห์กำไรในตัวของมันเอง กำไร นอกจากนี้บางครั้งเรียกว่าเงินได้สุทธิ มีการใช้จ่ายเงินรายได้และสินเชื่อสุทธิหลัง ซึ่งสร้างจากเทรดเครดิตกับลูกค้า และไม่ยัง แต่ถึงถูกตัดสินโดยเงินสดในช่วงเวลาต่อมา ปริมาณของสินเชื่อ givento ลูกค้าอาจถูกมองข้ามโดย flowinformation เงินสดนี้อาจทำให้เข้าใจผิดและนักลงทุนเกี่ยวกับความเสี่ยง relat ไอเอ็นจีขาดแคลนเงินสดในบริษัท นอกจากนี้กระแสเงินสด directlymeasures ความสามารถในการดำเนินงานของ บริษัท เพื่อตอบสนองความผูกพันทางการเงินแบบวันต่อวัน ในทฤษฎีการเงินปกติ theworth ของ บริษัท คือในทางทฤษฎีเท่ากับลดมูลค่าของกระแสเงินสดที่สร้างขึ้นในช่วงชีวิตของ บริษัท สันนิษฐานว่า มาจากกระแสเงินสดจ่ายเป็นเงินปันผล ผลข่าวการ aboutcash อาจมีผลกระทบอย่างมากต่อ firm'smarket ราคา พร้อมกับรายได้ที่คาด นักวิเคราะห์สินค้า ingly รวมทั้งกระแสเงินสดการคาดการณ์ในรายงานและการวิเคราะห์ของพวกเขา dechow kothari , และวัตต์ ( 1998 ) [ dwk ] เสนอใช้กระแสเงินสดที่พวกเขาได้มาจากการขาย และถึง conclu ไซออนที่กำไรปัจจุบันมีการคาดการณ์ที่ดีที่สุดของกระแสเงินสดในอนาคตกำไรเท่ากับกระแสเงินสดบวกค้างที่ changesin รวมถึงบัญชีเจ้าหนี้ , การเปลี่ยนแปลงในลูกหนี้การค้า , การเปลี่ยนแปลง ininventory ค่าเสื่อมราคาและตัดและอื่น ๆ ใน dkwmodel , ค้าง , ความเรียบง่ายมีเพียงการเปลี่ยนแปลงใน accountreceivable , การเปลี่ยนแปลงในสินค้าคงคลังและการเปลี่ยนแปลงในบัญชีเจ้าหนี้ซึ่งเทียบเท่ากับการเปลี่ยนแปลงในด้านเงินทุน ขณะที่ระยะยาว เช่น การไม่พิจารณา การ dkwmodel ทำให้หลายสมมติฐานเกี่ยวกับการเข้มงวด และเงินทุนหมุนเวียน องค์ประกอบและที่มาของพวกเขาในรูปแบบ reliesheavily สมมติฐานเหล่านั้น บาร์ท , กวดวิชา , และเนลสัน ( 2001 ) [ ทั่วโลก ] เสนอแก้ไขเวอร์ชันของดีเคดับเบิลยูรุ่นtheydisaggregate ที่ค้างในคอมโพเนนต์ที่คาดการณ์ไว้ พวกเขาต่างมีความคงทนในการพยากรณ์กระแสเงินสดในอนาคต lorekand willinger ( 2010 ) เปรียบเทียบความถูกต้องของแบบจำลองการทำนายและการวิเคราะห์อนุกรมเวลา thebcn ในภาค respec มี และพบว่าแบบจำลองอนุกรมเวลา สร้าง accurateresult เพิ่มเติมผลที่ได้นี้ไม่น่าแปลกใจเนื่องจากตัดม่า tion ถือว่าบริษัทเป็นเนื้อเดียวกัน ซึ่งจะจริง inreality . รูปแบบและการใช้วิธีการทางอ้อม BCN ดีเคดับเบิลยู วัดกระแสเงินสด คือ เขาคำนวณกระแสเงินสดส่วน fromnet รายได้และปรับผล กับข้อตกลงคงค้าง . ในสหรัฐอเมริกา แถลงการณ์มาตรฐานการบัญชี ( เกี่ยวกับ ) ไม่95issued ในปี 1988 ได้รับการเปิดเผย flowstatement เงินสดวิธีการโดยตรง ดังนั้น กระแสเงินสดหลังจากปี 1988 โดยตรง availablefrom งบกระแสเงินสด . Cheng และ Hollie ( 2008 ) ส่วนประกอบของ partitioncash เป็นหลักและไม่หลักทั้งหลาย และ analyzedtheir เพียรกำหนดกระแสเงินสดในอนาคต โดยส่วนประกอบหลักเป็น studydefines กระแสเงินสดกระแสเงินสดจากการขายต้นทุนของสินค้าที่ขาย และการปฏิบัติงาน และการบริหารค่าใช้จ่าย ไม่ใช่หลักกระแสเงินสดส่วนประกอบที่เป็นดอกเบี้ย ภาษี และ อื่นๆ ERS . เมื่อ regressors เหล่านี้จะใช้ในการทำนายรูปแบบการปรับเปลี่ยนเล็กน้อย r2is มากกว่า BCN รุ่น ilarly ซิม , และใน orpurt Zang ( 2009 ) , ปัญหาว่า directmethod งบกระแสเงินสดการเพิ่มกระแสเงินสดแบบ isexamined .รายงานกระแสเงินสดการคาดการณ์ของแบบจำลองมี adjustedr2of 43% แม้ว่าตัวอย่างมีขนาดเล็ก ( เมื่อเทียบกับ pre-1989 การศึกษาเมื่อเกี่ยวกับ no.95 ไม่ได้ถูกตีพิมพ์ ) กระดาษ orpurtand Zang ตรวจสอบว่ามันทำให้ความแตกต่างสำหรับคอมโพเนนต์เงินสดที่ใช้วิธีการทางอ้อมเมื่อเทียบ tousing เปิดเผยรายการได้โดยตรงจากงบกระแสเงินสด .พวกเขาไม่ได้โดยตรงเปรียบเทียบความถูกต้องของแบบจำลองพยากรณ์ แทน พวกเขาตรวจสอบสถิติของ articulationerror นั่นหมายถึงความแตกต่างระหว่างที่และประมาณการ cashcomponents เปิดเผยในตัวแบบการถดถอยของtheirreported พบว่าค่าสัมประสิทธิ์ของการออกเสียง errorterms อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และดังนั้นจึง ที่เพิ่มขึ้นตาม errorshave ข้อมูลการคาดการณ์กระแสเงินสด มัน henceimplies ว่าวิธีตรงสำหรับกระแสเงินสดเผย moreinformative ในการทำนายอนาคตกระแสเงินสดกว่า
วิธีทางอ้อม
การแปล กรุณารอสักครู่..
