We tested the homogeneity of varian

We tested the homogeneity of variance (HOV) assumption of ANOVA by
employing Levene's test, widely considered to be the standard HOV test. Available
procedures such as Levene’s test allow HOV testing for simple one-way models only.
HOV testing for more complex models is a subject of current research. Therefore, we
separately tested HOV across forecasting methods at each safety stock level (Table 29)
and HOV across safety stock levels for each forecasting method (Table 30). The HOV
assumption held in 40 of 63 cases at an a level of 0.05 and in 50 of 63 cases at an a level
of 0.01. The ANOVA test is relatively robust when the groups being compared are all of
approximately the same size, unless the group variances are extremely different or the
number of groups is large. Since the groups in our study were relatively few in number
and of the same size, we believe that our use of the HOV assumption in the present study
was not problematic. As noted by Box (1953), “To make the preliminary test on
variances is rather like putting to sea in a rowing boat to find out whether conditions are
sufficiently calm for an ocean liner to leave port!”

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราทดสอบ homogeneity ของอัสสัมชัญ (เอฟเวอร์) ความแปรปรวนของ ANOVA โดยใช้การทดสอบของ Levene อย่างกว้างขวางถือเป็นการทดสอบเอฟเวอร์มาตรฐาน พร้อมใช้งานขั้นตอนเช่นการทดสอบของ Levene อนุญาตเอฟเวอร์การทดสอบอย่างง่ายในรูปแบบทางเดียวเอฟเวอร์การทดสอบสำหรับความเป็นเรื่องของการวิจัยปัจจุบัน ดังนั้น เราทดสอบเอฟเวอร์แยกกันในการคาดการณ์วิธีที่แต่ละระดับสต็อกที่ปลอดภัย (ตาราง 29)และเอฟเวอร์ข้ามระดับสต็อกที่ปลอดภัยสำหรับแต่ละการคาดการณ์วิธี (ตาราง 30) เอฟเวอร์อัสสัมชัญจัด 40 63 กรณีที่ของระดับ 0.05 และ 50 63 กรณีที่เป็นระดับของ 0.01 การทดสอบ ANOVA จะค่อนข้างแข็งแกร่งเมื่อกลุ่มเปรียบเทียบทั้งหมดประมาณเดียวกันขนาด เว้นแต่ต่างกลุ่มจะแตกต่างกันมากหรือจำนวนกลุ่มที่มีขนาดใหญ่ ตั้งแต่กลุ่มในการศึกษาของเราค่อนข้างน้อยในเลขและขนาดเดียวกัน เราเชื่อว่าเราใช้ของเอฟเวอร์สมมติฐานในการศึกษาไม่มีปัญหา จากกล่อง (1953), "เพื่อทำการทดสอบเบื้องต้นผลต่างก็ค่อนข้างเหมือนใส่ไปทะเลในเรือพายเพื่อหาว่าเงื่อนไขพอสงบสำหรับการเดินสมุทรออกจากพอร์ต"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้ทดสอบความสม่ำเสมอของความแปรปรวน (HOV) ข้อสันนิษฐานของ ANOVA โดย
จ้างทดสอบ Levene ของยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นผลการทดสอบมาตรฐาน HOV ที่มีอยู่
ขั้นตอนเช่นการทดสอบ Levene อนุญาตให้ทดสอบสำหรับ HOV ง่ายแบบจำลองทางเดียวเท่านั้น.
ทดสอบ HOV สำหรับรุ่นที่ซับซ้อนมากขึ้นเป็นเรื่องของการวิจัยในปัจจุบัน ดังนั้นเราจึง
แยกการทดสอบ HOV ข้ามวิธีการพยากรณ์ในแต่ละระดับความปลอดภัยหุ้น (ตารางที่ 29)
และ HOV ในระดับความปลอดภัยของสต็อกสำหรับวิธีการพยากรณ์แต่ละ (ตารางที่ 30) HOV
สมมติฐานที่จัดขึ้นใน 40 จาก 63 กรณีที่ระดับ 0.05 และใน 50 จาก 63 กรณีที่ระดับ
0.01 การทดสอบความแปรปรวนค่อนข้างแข็งแกร่งเมื่อกลุ่มที่ถูกเมื่อเทียบกับที่มีอยู่ทั้งหมดของ
ประมาณขนาดเดียวกันเว้นแต่กลุ่มแปรปรวนจะแตกต่างกันมากหรือ
จำนวนของกลุ่มที่มีขนาดใหญ่ ตั้งแต่กลุ่มในการศึกษาของเรามีค่อนข้างน้อยในจำนวน
และขนาดเดียวกันเราเชื่อว่าการใช้งานของเราของสมมติฐาน HOV ในการศึกษาในปัจจุบัน
ไม่ได้มีปัญหา เท่าที่สังเกตจากกล่อง (1953), "เพื่อให้การทดสอบเบื้องต้นเกี่ยวกับ
ความแปรปรวนค่อนข้างเหมือนกับการใส่ไปในทะเลในเรือพายที่จะหาว่าเงื่อนไขที่
สงบพอสำหรับเรือเดินสมุทรที่จะออกจากท่าเรือ!"

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราทดสอบค่าความแปรปรวน ( HOV ) สมมติฐานของการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) โดยพนักงานที่ใช้ทดสอบ , พิจารณาอย่างกว้างขวางเป็นทดสอบพิเศษมาตรฐาน พร้อมขั้นตอน เช่น วีน ทดสอบให้ทดสอบรุ่นพิเศษ ? ธรรมดาเท่านั้นการทดสอบพิเศษสำหรับรุ่นที่ซับซ้อนมากขึ้นเป็นเรื่องของการวิจัยในปัจจุบัน ดังนั้นเราจึงแยกการทดสอบพิเศษในวิธีการพยากรณ์ที่แต่ละระดับ Safety Stock ( ตารางที่ 29 )ในระดับหุ้น ความปลอดภัย และพิเศษสำหรับแต่ละวิธีการพยากรณ์ ( ตารางที่ 3 ) การ Hovสมมติฐานที่จัดขึ้นใน 40 จาก 63 ราย ที่ระดับ 0.05 และใน 50 63 ราย ในระดับ01 . ทดสอบความแข็งแกร่งค่อนข้างเมื่อกลุ่มถูกเปรียบเทียบเป็นทั้งหมดของประมาณขนาดเดียวกัน เว้นแต่กลุ่มความแปรปรวนแตกต่างกันมากหรือจำนวนของกลุ่มใหญ่ เนื่องจากกลุ่มในการศึกษาของเรามีค่อนข้างน้อย ในจํานวนและขนาดเดียวกัน เราเชื่อว่า เราใช้ของสมมติฐานในการศึกษาพิเศษไม่ได้มีปัญหา ตามที่ระบุไว้โดยกล่อง ( 1953 ) , " เพื่อให้ทดสอบเบื้องต้นความแปรปรวนค่อนข้างชอบใส่ไปทะเล พายเรือเพื่อดูว่าเงื่อนไขพอเย็นสำหรับซับมหาสมุทรออกจากท่าเรือ "