The source code* of the S-functions

The source code* of the S-functions is compiled using GNU GCC 4.8.4 running on a Linux-based 64-bit operating system. A special S-function requires to be linked to libfreesteam† (freesteam 2.1) to correctly model heat transfer from the steam. The optimization task comprises identifying a plant steady-state, linearizing the process model around it, and statically optimizing the process by calling Matlab linprog() function. The whole optimization routine is implemented as a Matlab script. All computations are performed running MATLAB R2014a on an Intel Core i7-4800MQ 2.7 GHz CPU

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รหัสแหล่งที่มา * S-ฟังก์ชั่นที่คอมไพล์โดยใช้ GNU GCC 4.8.4 ทำงานอยู่บนเครื่อง Linux 64 บิตระบบปฏิบัติการ S-ฟังก์ชันพิเศษที่ต้องลิงค์กับ libfreesteam† (freesteam 2.1) การถ่ายเทความร้อนแบบจำลองได้อย่างถูกต้องจากไอ เพิ่มประสิทธิภาพงานประกอบด้วยการระบุเป็นพืชเสถียร linearizing แบบจำลองกระบวนการรอบ ๆ และเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ โดยการเรียกฟังก์ชัน linprog() Matlab statically ขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพทั้งหมดถูกนำมาใช้เป็นสคริปต์ Matlab ประมวลผลทั้งหมดจะดำเนินการใช้ MATLAB R2014a เป็น Intel Core i7 4800MQ 2.7 GHz CPU

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แหล่งที่มา * รหัส S-ฟังก์ชั่นจะถูกรวบรวมโดยใช้ GNU GCC 4.8.4 ทำงานบน Linux-based ระบบปฏิบัติการ 64 บิต พิเศษ S-ฟังก์ชั่นจะต้องเชื่อมโยงกับ libfreesteam † (freesteam 2.1) เพื่อการถ่ายเทความร้อนรุ่นอย่างถูกต้องจากไอน้ำ การเพิ่มประสิทธิภาพของงานประกอบด้วยการระบุพืชมั่นคงของรัฐ, เป็นเส้นตรงแบบจำลองกระบวนการรอบมันและแบบคงที่การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการโดยการเรียก Matlab linprog () ฟังก์ชัน ขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพทั้งหมดจะถูกนำมาใช้เป็นสคริปต์ Matlab การคำนวณทั้งหมดจะดำเนินการทำงาน MATLAB R2014a บน Intel Core 2.7 GHz i7-4800MQ CPU

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รหัสแหล่งที่มา * ของ s-functions รวบรวมใช้ GNU GCC 4.8.4 ทำงานบนลินุกซ์ 64 บิตระบบปฏิบัติการที่ใช้ เป็น s-function พิเศษจะต้องเชื่อมโยงกับ libfreesteam ภีษมะ ( freesteam 2.1 ) ได้อย่างถูกต้องแบบจำลองการถ่ายเทความร้อนจากไอน้ำ การเพิ่มประสิทธิภาพงาน ประกอบด้วย การระบุพืชภายใต้ linearizing , แบบจำลองกระบวนการรอบมัน และด้วยการปรับกระบวนการโดยการเรียกฟังก์ชัน linprog() Matlab . ขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพทั้งหมดจะใช้เป็นโปรแกรมสคริปต์ การคำนวณทั้งหมดจะดำเนินการรัน MATLAB r2014a บน Intel Core i7-4800mq 2.7 GHz ซีพียู