Data MiningBy analyzing the big dat

Data Mining
By analyzing the big data , i.e., the digital breadcrumbs of human activities sensed
as a by-product of the ICT systems that we use, we have today the opportunity to
observe and measure how our society intimately works. These data describe the
daily human activities: e.g., automated payment systems record the tracks of our
purchases, search engines record the logs of our queries for fi nding information on
the web, social networking services record our connections to friends, colleagues
and collaborators, wireless networks and mobile devices record the traces of our
movements and our communications.
These social data are at the heart of the idea of a knowledge society, where decisions
can be taken on the basis of knowledge in these data. Social data analysis can
help us understand complex social phenomena, such as mobility, relationships and
social connections, economic trends, spread of epidemics, opinion diffusion, sustainability,
and so on.
The opportunities of discovering knowledge from social data increase with the
risk of privacy violation: during knowledge discovery, the risk is the uncontrolled
intrusion into the personal data of the data subjects, namely, of the (possibly
unaware) people whose data are being collected, analyzed and mined. Privacy intrusion
jeopardizes trust: if not adequately countered, they can undermine the idea of a
fair and democratic knowledge society.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูลโดยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น breadcrumbs ดิจิทัลของมนุษย์ทรงเป็นผลพลอยได้ของระบบ ICT ที่ใช้ เรามีวันนี้โอกาสที่จะสังเกต และวัดการสังคมของเราจึงทำงานอย่างไร ข้อมูลเหล่านี้อธิบายการกิจกรรมประจำวันมนุษย์: เช่น ระบบชำระเงินอัตโนมัติบันทึกเพลงของเราซื้อ โปรแกรมค้นหาเรกคอร์ดของการล็อกของแบบสอบถามสำหรับข้อมูลไร้สาย ndingเว็บ บริการเครือข่ายสังคมบันทึกการเชื่อมต่อของเรากับเพื่อน ผู้ร่วมงานและผู้ร่วมงาน เครือข่ายไร้สาย และโทรศัพท์มือถือบันทึกร่องรอยของเราความเคลื่อนไหวและการสื่อสารของเราข้อมูลทางสังคมเหล่านี้เป็นหัวใจของสังคมความรู้ ความคิดที่ตัดสินใจสามารถนำพื้นฐานความรู้ในข้อมูลเหล่านี้ สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสังคมช่วยให้เราเข้าใจความซับซ้อนปรากฏการณ์สังคม เช่นความคล่องตัว ความสัมพันธ์ และการเชื่อมต่อสังคม แนวโน้มเศรษฐกิจ การแพร่กระจายของโรคระบาด แพร่ความเห็น ความ ยั่งยืนและอื่น ๆเพิ่มโอกาสของการค้นพบความรู้จากข้อมูลทางสังคมกับการความเสี่ยงในการละเมิดความเป็นส่วนตัว: เป็นการอพยพช่วงค้นหาความรู้ ความเสี่ยงบุกรุกเข้าไปในข้อมูลส่วนตัวเรื่องข้อมูล ได้แก่ ของ (อาจจะคนไม่รู้ตัว) ซึ่งเป็นการรวบรวมข้อมูล วิเคราะห์ และขุด บุกรุกความเป็นส่วนตัวjeopardizes ความไว้วางใจ: ถ้าไม่เพียงพอ countered พวกเขาสามารถทำลายความคิดในการสังคมความรู้เป็นธรรม และประชาธิปไตย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลโดยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เช่นการสวดมนต์ดิจิตอลจากกิจกรรมของมนุษย์รู้สึกเป็นผลพลอยได้จากระบบไอซีทีที่เราใช้เรามีวันนี้มีโอกาสที่จะสังเกตและวัดว่าสังคมของเราอย่างใกล้ชิดงาน ข้อมูลเหล่านี้อธิบายถึงกิจกรรมของมนุษย์ในชีวิตประจำวัน: เช่นระบบการชำระเงินอัตโนมัติบันทึกแทร็คของเราซื้อเครื่องมือค้นหาบันทึกบันทึกการค้นหาของเราสำหรับสายnding ข้อมูลเกี่ยวกับเว็บบริการเครือข่ายสังคมบันทึกการเชื่อมต่อของเราให้กับเพื่อนร่วมงานและทำงานร่วมกันแบบไร้สายเครือข่ายและโทรศัพท์มือถือบันทึกร่องรอยของเราการเคลื่อนไหวและการสื่อสารของเรา. ข้อมูลเหล่านี้สังคมเป็นหัวใจของความคิดของสังคมฐานความรู้ที่ตัดสินใจสามารถนำมาบนพื้นฐานของความรู้ในข้อมูลเหล่านี้ การวิเคราะห์ข้อมูลทางสังคมสามารถช่วยให้เราเข้าใจปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนทางสังคมเช่นการเคลื่อนไหวของความสัมพันธ์และความสัมพันธ์ทางสังคมและแนวโน้มทางเศรษฐกิจการแพร่กระจายของโรคระบาดแพร่กระจายความคิดของการพัฒนาอย่างยั่งยืนและอื่นๆ . โอกาสของการค้นพบความรู้จากการเพิ่มข้อมูลทางสังคมที่มีความเสี่ยงของความเป็นส่วนตัวการละเมิด: ในระหว่างการค้นพบความรู้ความเสี่ยงเป็นที่ไม่สามารถควบคุมการบุกรุกเข้าไปในข้อมูลส่วนบุคคลของอาสาสมัครข้อมูลคือของ(อาจไม่รู้) คนที่มีข้อมูลจะถูกเก็บรวบรวมวิเคราะห์และศีลธรรม การบุกรุกความเป็นส่วนตัวjeopardizes ความไว้วางใจ: หากไม่เพียงพอโต้พวกเขาสามารถทำลายความคิดของการเป็นสังคมฐานความรู้ที่เป็นธรรมและประชาธิปไตย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เหมืองแร่
ข้อมูลโดยการวิเคราะห์ข้อมูล ขนาดใหญ่ เช่น เกล็ดขนมปัง ดิจิตอลของกิจกรรมมนุษย์รู้สึก
เป็นผลพลอยได้ของไอซีที ระบบที่เราใช้ วันนี้เรามีโอกาส

สังเกตและวัดว่าสังคมของเราให้ทำงาน ข้อมูลเหล่านี้อธิบาย
ทุกวัน กิจกรรมต่าง ๆ ของมนุษย์ เช่น การชำระเงินอัตโนมัติ : ระบบบันทึกแทร็คของการสั่งซื้อของเรา
,ค้นหาบันทึกล็อกของแบบสอบถามของเราสำหรับ Fi หาข้อมูล
เว็บบริการเครือข่ายสังคมบันทึกการเชื่อมต่อของเรากับเพื่อนร่วมงาน
และผู้ร่วมงาน , เครือข่ายแบบไร้สายและอุปกรณ์มือถือบันทึกร่องรอยของการเคลื่อนไหวและการสื่อสารของเรา
.
ข้อมูลทางสังคมเหล่านี้เป็นหัวใจของแนวคิดของสังคมความรู้ที่ การตัดสินใจ
สามารถดำเนินการบนพื้นฐานของความรู้ในข้อมูลเหล่านี้ การวิเคราะห์ข้อมูลทางสังคมสามารถ
ช่วยให้เราเข้าใจปรากฏการณ์ทางสังคมที่ซับซ้อน เช่น การเคลื่อนไหว ความสัมพันธ์และ
การเชื่อมต่อสังคมแนวโน้มเศรษฐกิจ โรคระบาด การแพร่กระจายของความคิดเห็น , ความยั่งยืน ,

และ โอกาสของการค้นพบความรู้จากข้อมูลทางสังคมเพิ่มความเสี่ยงของการละเมิดความเป็นส่วนตัวด้วย
: ในระหว่างการค้นพบความรู้ความเสี่ยงเป็นโรค
บุกรุกเข้าไปในข้อมูลส่วนบุคคลของข้อมูลกลุ่มตัวอย่าง ได้แก่ ของ ( อาจ
ไม่รู้ ) คนที่ข้อมูลจะถูกเก็บรวบรวม วิเคราะห์ และการขุด
การบุกรุกความเป็นส่วนตัว เสี่ยงต่อความน่าเชื่อถือ : ถ้าไม่เพียงพอโต้ พวกเขาสามารถทำลายความคิดของความยุติธรรมและสังคมความรู้

3