II. AIRPORT NOISE MODELINGThe compu

II. AIRPORT NOISE MODELING
The computer simulation of the noise exposure level that use at IKIA airport and its surrounding areas is conducted using the noise exposure forecasting(NEF( modeling, The noise exposure forecasting modeling, as used in the current study, computes noise exposure levels. The noise metric computed by the model is the annual average Day–Night Sound Level. The widely-used DNL metric is known to be highly correlated with community annoyance and is associated with a variety of land use guidelines that suggest where incompatibilities are expected to exist between the noise environments and various human activities. Data input to the NEF includes runway coordinates, flight tracks, flight operations and types of aircraft. NEF computes the overall noise exposure at points on the ground around the airport. Data was modeled for a period between March 2010 to March 2011. The use of NEF in computer-based noise modeling not only gives the noise exposure levels based on the current flight operations, but also allows for the prediction of future noise levels due to a projected increase in flight operations. This is especially useful for a rapidly growing city like Tehran and IKIA airport.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เสียงดังครั้งที่สองสนามบินการสร้างโมเดลแบบจำลองคอมพิวเตอร์ของแสงรบกวนที่ใช้ที่สนามบิน IKIA และพื้นที่โดยรอบจะดำเนินการใช้แสงเสียงที่คาดการณ์ (NEF (สร้างแบบจำลอง แสงเสียงที่คาดการณ์ที่ใช้ในการศึกษาปัจจุบัน คำนวณระดับแสงเสียงการสร้างโมเดล การวัดเสียงรบกวนคำนวณ โดยแบบจำลองเป็นประจำเฉลี่ยกลางวันกลางคืนเสียงระดับ การใช้วัด DNL เป็นที่รู้จักกันมีความสัมพันธ์สูงกับความรำคาญของชุมชน และเชื่อมโยงกับความหลากหลายของแนวทางการใช้ที่ดินที่แนะนำที่กันจะต้องอยู่ในสภาพแวดล้อมเสียงและกิจกรรมต่าง ๆ ของมนุษย์ ป้อนข้อมูลการ NEF มีรันเวย์พิกัด เพลงเที่ยวบิน เที่ยวบิน และชนิดของเครื่องบิน NEF คำนวณแสงเสียงที่จุดบนพื้นดินรอบสนามบิน ข้อมูลถูกจำลองเป็นระยะเวลาระหว่าง 2553 มีนาคมถึง 2554 มีนาคม การใช้ NEF ในโมเดลคอมพิวเตอร์ที่ใช้เสียงไม่เพียงแต่ให้ระดับแสงเสียงที่ใช้ในการดำเนินงานปัจจุบันของเที่ยวบิน แต่ยัง ช่วยให้การคาดเดาของระดับเสียงในอนาคตเนื่องจากการเพิ่มเที่ยวบินเป็นการคาดการณ์ นี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับเมืองเติบโตเร็วเช่นสนามบินที่เตหะรานและ IKIA

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ครั้งที่สอง สนามบิน NOISE การสร้างแบบจำลอง
การจำลองคอมพิวเตอร์ของระดับการสัมผัสเสียงที่ใช้ที่สนามบิน IKIA และพื้นที่โดยรอบของมันจะถูกดำเนินการโดยใช้การคาดการณ์การสัมผัสเสียง (NEF (การสร้างแบบจำลองการเปิดรับเสียงการคาดการณ์การสร้างแบบจำลองที่ใช้ในการศึกษาในปัจจุบันคำนวณระดับแสงของภาพเสียง ตัวชี้วัดเสียงรบกวนคำนวณโดยรูปแบบเป็นปีเฉลี่ยวันคืนระดับเสียง. กันอย่างแพร่หลายใช้ DNL ตัวชี้วัดเป็นที่รู้จักกันจะมีความสัมพันธ์อย่างมากกับการแกล้งชุมชนและมีความเกี่ยวข้องกับความหลากหลายของแนวทางการใช้ประโยชน์ที่ดินที่ขอแนะนำที่เข้ากันไม่ได้คาดว่าจะอยู่กับ ระหว่างสภาพแวดล้อมเสียงและกิจกรรมต่างๆของมนุษย์. การป้อนข้อมูลไปยัง NEF รวมถึงพิกัดรันเวย์แทร็คเที่ยวบินปฏิบัติการบินและประเภทของเครื่องบิน. NEF คำนวณการสัมผัสเสียงโดยรวมที่จุดบนพื้นดินรอบ ๆ สนามบิน. ข้อมูลเป็นแบบอย่างสำหรับรอบระยะเวลาระหว่าง เดือนมีนาคม 2010 ถึงเดือนมีนาคม 2011 การใช้ NEF ในเสียงคอมพิวเตอร์ที่ใช้การสร้างแบบจำลองไม่เพียง แต่จะช่วยให้ระดับแสงของภาพเสียงขึ้นอยู่กับการปฏิบัติการบินในปัจจุบัน แต่ยังช่วยให้การคาดการณ์ของระดับเสียงในอนาคตเนื่องจากการคาดการณ์ที่เพิ่มขึ้นในการดำเนินงานการบิน นี้จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับเมืองที่มีการเติบโตอย่างรวดเร็วเช่นเตหะรานและสนามบิน IKIA

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . การสร้างแบบจำลองเสียงสนามบินคอมพิวเตอร์จำลองของการสัมผัสเสียงในระดับที่ใช้ในสนามบิน ikia และบริเวณแวดล้อมและการใช้เสียง การพยากรณ์ ( เนฟ ( การสร้างแบบจำลองการพยากรณ์แบบแสง เสียง ที่ใช้ในการศึกษาปัจจุบัน คำนวณระดับการเปิดรับเสียงรบกวน เสียงเมตริกตันคำนวณโดยแบบจำลอง คือ เฉลี่ยปีละวันและคืน ระดับ เสียง ที่ใช้กันอ dnl ระบบเมตริกเป็นที่รู้จักกันเป็นอย่างสูง มีความสัมพันธ์กับชุมชนมากและจะเกี่ยวข้องกับความหลากหลายของแนวทางการใช้ที่ดินที่แนะนำที่เข้ากันไม่ได้ คาดว่าอยู่ระหว่างเสียงสภาพแวดล้อมและกิจกรรมของมนุษย์ต่างๆ ข้อมูลเข้ากับเนฟ รวมถึงรันเวย์พิกัด , เส้นทางการบิน การปฏิบัติงาน และประเภทของเครื่องบินเที่ยวบิน เนฟคำนวณโดยรวมเสียงแสงที่จุดบนพื้นรอบ ๆสนามบิน ข้อมูลจะถูกออกแบบในช่วงระหว่างเดือนมีนาคม 2010 ถึงมีนาคม 2011 การใช้คอมพิวเตอร์แบบเนฟในเสียงไม่เพียง แต่ช่วยให้เสียงแสงระดับขึ้นอยู่กับการดำเนินการเที่ยวบินในปัจจุบัน แต่ยังช่วยให้สำหรับการทำนายระดับเสียงในอนาคตเนื่องจากการเพิ่มขึ้นที่คาดการณ์ในการปฏิบัติการบิน นี้จะเป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการเติบโตอย่างรวดเร็วของเมือง เช่น สนามบินเตหะราน และ ikia .