All analyses were based on a priori

All analyses were based on a priori hypotheses, with functional
status and nursing home admissions as the primary outcomes.
Base-line characteristics of the participants were added to the intention-to-treat models of the effects of the intervention. Proportionalhazards models were used for survival data. For functional status at
three years, we used repeated-measures regression analyses, adding
functional status at one and two years to the models after ascertaining
that there was no interaction between time and treatment effect. In
addition, standard and polychotomous logistic-regression techniques
were used. The effects of the intervention on the number of hospital
admissions for acute care, short-term nursing home admissions, and
visits to physicians were based on multivariate Poisson regression
models corrected for overdispersion

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทั้งหมดวิเคราะห์ได้ตามสมมุติฐาน priori มี พร้อมทำงานรับสมัครพยาบาลและสถานะเป็นผลหลักบรรทัดฐานลักษณะของผู้เรียนมีเพิ่มรุ่นตั้งใจรักษาของผลของการแทรกแซง รุ่น Proportionalhazards ใช้สำหรับข้อมูลที่อยู่รอด สถานะการทำงานที่สามปี เราใช้มาตรการซ้ำถดถอยวิเคราะห์ เพิ่มสถานะการทำงานที่หนึ่ง และสองปีไปหลัง ascertainingที่มีไม่โต้ตอบระหว่างเวลาและรักษาผล ในนอกจากนี้ มาตรฐาน และ polychotomous เทคนิคการถดถอยโลจิสติกใช้ ผลของการแทรกแซงในจำนวนโรงพยาบาลรับสมัครสำหรับดูแลเฉียบพลัน รับสมัครพยาบาลระยะสั้น และเข้าชมแพทย์ได้ตามตัวแปรพหุการถดถอยปัวแบบจำลองสำหรับ overdispersion

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทั้งหมดอยู่บนพื้นฐานของสมมติฐานเบื้องต้นที่มีการทำงาน
สถานะและโรงพยาบาลรับสมัครเป็นผลลัพธ์หลัก
ลักษณะเส้นฐานของผู้เข้าร่วมถูกเพิ่มเข้าไปในแบบจำลอง intention-to-treat ของผลกระทบของการแทรกแซง รุ่น Proportionalhazards ถูกนำมาใช้สำหรับการอยู่รอดของข้อมูล สำหรับสถานะการทำงานที่
สามปีที่ผ่านมาเราใช้มาตรการซ้ำวิเคราะห์การถดถอยเพิ่ม
สถานะการทำงานที่หนึ่งและสองปีที่ผ่านมารูปแบบหลังจากที่สอบถาม
ว่ามีปฏิสัมพันธ์ระหว่างเวลาและผลการรักษาไม่มี ใน
นอกจากนี้เทคนิคการโลจิสติก-ถดถอยมาตรฐานและ polychotomous
ถูกนำมาใช้ ผลกระทบของการแทรกแซงอยู่กับจำนวนของโรงพยาบาล
รับสมัครสำหรับการดูแลเฉียบพลันในระยะสั้นการรับสมัครที่โรงพยาบาลและ
เข้ารับการตรวจกับแพทย์ขึ้นอยู่กับหลายตัวแปรถดถอยปัวซ
รุ่นแก้ไขสำหรับ overdispersion

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทั้งหมดที่วิเคราะห์ตาม priori สมมติฐาน กับภาวะการทำหน้าที่และรับสมัครพยาบาลเป็น

ผลหลัก ลักษณะพื้นฐานของผู้เรียน เพิ่มความตั้งใจในการรักษารูปแบบของผลกระทบของการแทรกแซง proportionalhazards รุ่นที่ใช้สำหรับข้อมูลการอยู่รอด สำหรับสภาพการปฏิบัติงานที่
3 ปี ที่เราใช้ในการวัดซ้ำถดถอยพหุ
, เพิ่มสภาพการปฏิบัติงานในหนึ่งและสองปีรุ่นหลังจากสืบหา
ที่ไม่มีปฏิสัมพันธ์ระหว่างเวลาและรักษาผล ใน
นอกจากนี้ มาตรฐาน และเทคนิคการถดถอยโลจิสติก polychotomous
มาใช้ ผลของการแทรกแซงในจำนวนของการรับสมัครโรงพยาบาล
สำหรับการดูแลเฉียบพลัน พยาบาลผู้ป่วยในระยะสั้นและ
เข้าชมแพทย์ขึ้นอยู่กับหลายตัวแปรการแก้ไขสำหรับ overdispersion
แบบปัวส์ซอง