Current trends in medical decision

Current trends in medical decision making show awareness of the need to
introduce formal reasoning, as well as intelligent data analysis techniques in the
extraction of knowledge, regularities, trends and representative cases from patient
data stored in medical records. Formal techniques include decision theory and
symbolic reasoning technology , as well as methods at their intersection, such as
probabilistic belief networks. Intelligent data analysis techniques include machine
learning, clustering, data visualization, and interpretation of time-ordered
data (derivation and revision of temporal trends and other forms of temporal data
abstraction).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนวโน้มในการตัดสินใจทางการแพทย์ทำแสดงการรับรู้การแนะนำการใช้เหตุผลอย่างเป็นทางการ รวมทั้งเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะในการสกัดความรู้ regularities แนวโน้ม และตัวแทนกรณีจากผู้ป่วยข้อมูลที่เก็บไว้ในเวชระเบียน ทางเทคนิคได้แก่ทฤษฎีการตัดสินใจ และสัญลักษณ์ด้านเทคโนโลยี เป็นวิธีการที่ตัดของพวกเขา เช่นเครือข่ายความเชื่อ probabilistic เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะเครื่องจักรเรียนรู้ คลัสเตอร์ การแสดงข้อมูล และการตีความเวลาที่สั่ง(ที่มาและครั้งที่ขมับแนวโน้มและรูปแบบอื่น ๆ ของข้อมูลชั่วคราวนามธรรม)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แนวโน้มในปัจจุบันในการตัดสินใจทางการแพทย์การแสดงความตระหนักถึงความจำเป็นที่จะต้อง
แนะนำให้เหตุผลอย่างเป็นทางการเช่นเดียวกับเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างชาญฉลาดใน
การสกัดความรู้แบบแผนแนวโน้มและกรณีที่เป็นตัวแทนจากผู้ป่วย
ข้อมูลที่เก็บไว้ในเวชระเบียน อย่างเป็นทางการเทคนิครวมถึงทฤษฎีการตัดสินใจและ
เทคโนโลยีเหตุผลสัญลักษณ์เช่นเดียวกับวิธีที่จุดตัดของพวกเขาเช่น
เครือข่ายความน่าจะเป็นความเชื่อ เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะ ได้แก่ เครื่อง
การเรียนรู้การจัดกลุ่มการแสดงข้อมูลและการแปลความหมายของเวลาที่สั่งซื้อ
ข้อมูล (รากศัพท์และการแก้ไขของแนวโน้มขมับและรูปแบบอื่น ๆ ของข้อมูลเชิง
นามธรรม)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนวโน้มปัจจุบันในการทำการตัดสินใจทางการแพทย์แสดงความตระหนักในต้องแนะนำตัวอย่างเป็นทางการ การใช้เหตุผล ตลอดจนเทคนิคในการวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะการสกัดความรู้ เกี่ยวกับแนวโน้มและกรณีตัวแทนจากคนไข้ข้อมูลที่เก็บไว้ในประวัติทางการแพทย์ รวมทฤษฎีและเทคนิคทางการตัดสินใจเทคโนโลยีเชิงสัญลักษณ์ รวมทั้งวิธีการที่แยกของพวกเขา เช่นเครือข่ายความเชื่อของความน่าจะเป็น . เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะ รวมถึงเครื่องการเรียนรู้ , การจัดกลุ่มข้อมูล ภาพ และการตีความของเวลาสั่งข้อมูล ( แหล่งที่มาและการแก้ไขของแนวโน้มและรูปแบบอื่น ๆของข้อมูลเกี่ยวกับกาลนามธรรม )