Fig. 4 presents a comparison between the L-, C-, and X-band RVIs and V การแปล - Fig. 4 presents a comparison between the L-, C-, and X-band RVIs and V ไทย วิธีการพูด

Fig. 4 presents a comparison betwee

Fig. 4 presents a comparison between the L-, C-, and X-band RVIs and VWC over the soybean growth cycle. The correlation between the L-band RVI and VWC is very good (r = 0.98).
Prediction equations were developed using the RVI based on the observed linear relationships between RVI and VWC.
Root-mean-square error (rmse) was used as the primary metric for assessing retrieval performance. As a first step, prediction equations for VWC using the LAI and NDVI (rice only) were developed to establish a baseline (how well we might estimate VWC using visible–near-infrared observations) for intercomparison. Table II includes the results of this analysis and shows that both LAI and NDVI had good linear correlation with VWC
(r ≥ 0.89) and as a result the retrieval equations performed well.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Fig. 4 แสดงการเปรียบเทียบระหว่างแบบ L, C- และ X-วง RVIs และ VWC ผ่านวงจรการเจริญเติบโตของถั่วเหลือง ความสัมพันธ์ระหว่าง L วง RVI VWC จะดีมาก (r = 0.98)สมการทำนายถูกพัฒนาโดยใช้ RVI ตามความสัมพันธ์เชิงเส้นพบระหว่าง RVI VWCข้อผิดพลาดรากค่าเฉลี่ยกำลังสอง (rmse) ถูกใช้เป็นการวัดหลักการประเมินประสิทธิภาพการเรียก ก้าวแรก สมการทำนายสำหรับ VWC ใช้ไลและ NDVI (เฉพาะข้าว) ได้พัฒนาสร้างเป็นข้อมูลพื้นฐาน (วิธีที่ดีเราอาจประเมิน VWC ใช้สังเกตเห็น – ใกล้อินฟราเรด) intercomparison ตาราง II รวมถึงผลลัพธ์ของการวิเคราะห์นี้และแสดงว่า ลายและ NDVI มีดีสหสัมพันธ์เชิงเส้นกับ VWC(r ≥ 0.89) และดังนั้น สมการเรียกทำดี
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
รูป 4 นำเสนอการเปรียบเทียบระหว่าง L-, C- และ RVIs X-band และ Vwc มากกว่าวงจรการเจริญเติบโตถั่วเหลือง ความสัมพันธ์ระหว่าง L-วง RVI และ Vwc เป็นสิ่งที่ดีมาก (r = 0.98).
สมทำนายได้รับการพัฒนาโดยใช้ RVI อยู่บนพื้นฐานของความสัมพันธ์เชิงเส้นสังเกตระหว่าง RVI และ Vwc.
ข้อผิดพลาดรากเฉลี่ยตาราง (RMSE) ถูกใช้เป็น ตัวชี้วัดหลักในการประเมินผลการปฏิบัติงานการดึง เป็นขั้นตอนแรกสมการทำนายสำหรับ Vwc ใช้ LAI และ NDVI (ข้าวเท่านั้น) ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อสร้างพื้นฐาน (วิธีที่ดีที่เราอาจประเมิน Vwc ใช้การสังเกตมองเห็นใกล้อินฟราเรด) สำหรับ intercomparison ตารางที่สองรวมถึงผลของการวิเคราะห์นี้และแสดงให้เห็นว่าทั้งสอง LAI NDVI และมีความสัมพันธ์เชิงเส้นที่ดีกับ Vwc
(R ≥ 0.89) และเป็นผลสมการดึงดี
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
กระบวนการกลุ่ม เป็นประสบการณ์ใหม่และเป็นต้นฉบับกระบวนการกลุ่ม เป็นประสบการณ์ใหม่และเป็นต้นฉบับกระบวนการกลุ่ม เป็นประสบการณ์ใหม่และเป็นต้นฉบับ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: