In this paper, we investigate the e

In this paper, we investigate the effects of different fleet compositions on travel demand in the case of metro system breakdowns (such as reductions in train performance or unavailability of a rail convoy or a track section), in order to provide a Decision Support System (DSS) which allows the decision-maker to estimate the increase in travel and waiting times of passengers, and thus identify the optimal intervention strategy to adopt so as to minimise their discomfort. In particular, we adopt a micro-simulation model of the metro system to estimate the behaviour of passengers waiting on the platform and apply the proposed methodology in the case of a real-dimension network.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราตรวจสอบผลกระทบขององค์กองเรือต่าง ๆ ตามความต้องการเดินทางในกรณีที่แบ่งระบบรถไฟใต้ดิน (เช่นลดประสิทธิภาพการทำงานของรถไฟหรือไม่พร้อมใช้งานของขบวนรถไฟหรือส่วนติดตาม), เพื่อให้การตัดสินใจระบบสนับสนุน (DSS) ซึ่งช่วยให้ decision-maker ประเมินการเดินทางและเวลารอคอยของผู้โดยสารเพิ่มขึ้น และระบุกลยุทธ์การแทรกแซงที่เหมาะสมจะนำมาใช้เพื่อลดความรู้สึกไม่สบายจึง โดยเฉพาะ เราสามารถนำแบบจำลองไมโครของระบบรถไฟใต้ดินเพื่อประเมินพฤติกรรมของผู้โดยสารที่กำลังรอบนแพลตฟอร์ม และใช้วิธีการนำเสนอในกรณีของเครือข่ายขนาดจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจะตรวจสอบผลกระทบขององค์ประกอบของกองทัพเรือที่แตกต่างกันตามความต้องการเดินทางในกรณีที่มีความผันผวนของระบบรถไฟใต้ดิน (เช่นการลดลงของผลการดำเนินงานรถไฟหรือไม่พร้อมของขบวนรถไฟหรือส่วนใดส่วนแทร็ค) ในการสั่งซื้อเพื่อให้ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ( DSS) ซึ่งจะช่วยให้ตัดสินใจในการประมาณการเพิ่มขึ้นในการเดินทางและเวลาในการรอของผู้โดยสารและทำให้ระบุกลยุทธ์การแทรกแซงที่ดีที่สุดเพื่อนำมาใช้เพื่อลดความรู้สึกไม่สบายของพวกเขา โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เรานำมาใช้เป็นรูปแบบไมโครแบบจำลองของระบบรถไฟใต้ดินที่จะประเมินพฤติกรรมของผู้โดยสารที่รออยู่บนเวทีและใช้วิธีการที่นำเสนอในกรณีของเครือข่ายจริงมิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้ได้ศึกษาผลขององค์ประกอบเรือแตกต่างกันในความต้องการการเดินทางในกรณีของความเสียหายระบบรถไฟใต้ดิน ( เช่นการฝึกการปฏิบัติหรือ unavailability ของรถไฟขบวนหรือติดตามส่วน ) เพื่อให้ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ) ซึ่งช่วยให้ผู้ตัดสินใจที่จะประมาณการเพิ่มขึ้นในการเดินทาง และ รอ เวลาของผู้โดยสารจึงระบุกลยุทธ์การแทรกแซงที่เหมาะสมที่จะนำมาใช้เพื่อลดความไม่สบายของพวกเขา โดยเฉพาะ เราใช้แบบจำลองขนาดเล็กของระบบรถไฟใต้ดินจะประเมินพฤติกรรมของผู้โดยสารที่รออยู่บนแพลตฟอร์มและใช้วิธีการเสนอในกรณีของเครือข่ายขนาดจริง