The common approach to examining ho

The common approach to examining how constructs, such as knowledge, strategy, and performance, are intertwined is to test hypothesized linear relationships that are expected to reflect each member of a sample. However, a significant drawback to this methodology is that critical relationships may be overlooked empiri- cally (Miller, 1987). For example, if stressing organiza- tional memory helps outcomes for some supply chains while decreasing the same outcomes among other chains, these effects, in essence, ‘‘wash out’’ in an analysis that spans the entire sample. As such, this aggregate analysis is problematic when examining the true effects of how strategic ‘‘knowledge’’ elements are organized as a collection to reap advantages in chains. Instead, a more appropriate analysis of knowledge within supply chains is via a focus on configurations— the simultaneous consideration of multiple interwoven factors (Miller, 1997). As applied in our study, a configuration refers to the constellation of knowledge elements and strategy (e.g., Meyer et al., 1993). Using configurational research as the foundation, the closer a supply chain matches an ideal constellation, the better its performance (cf. Vorhies and Morgan, 2003, 2005). Equally important, our focus on configurations avoids the aggregation problem described above (e.g., Miller,
1987).
Venkatraman (1990) suggests that our approach to fits (i.e., where fit among several knowledge elements and different strategy types is examined concurrently and linked to performance) requires configuration to be assessed using profile deviation analysis. Such an analysis portrays fit as the extent to which the knowledge elements of a supply chain vary from those of an ‘‘ideal’’ profile for its strategic type (Zajac et al.,
2000). Next, we detail the theoretical basis for the
elements of the profiles (knowledge elements and strategy) and the outcomes examined in this study. We then develop hypotheses relating the profiles and the outcomes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีทั่วไปเพื่อตรวจสอบวิธีเจอโครงสร้าง ความรู้ กลยุทธ์ และประสิทธิภาพการทำ งาน มีการทดสอบความสัมพันธ์เชิงเส้นที่คาดว่าแต่ละสมาชิกของตัวอย่างที่สะท้อนให้เห็นถึง ที่ตั้งสมมติฐานว่า อย่างไรก็ตาม คืนเงินสำคัญกับวิธีการนี้เป็นความสัมพันธ์ที่สำคัญอาจจะมองข้าม empiri - cally (มิลเลอร์ 1987) ตัวอย่าง ถ้าย้ำจำ organiza tional ผลลัพธ์สำหรับโซ่อุปทานในขณะที่ลดผลเหมือนกันระหว่างโซ่อื่น ๆ ลักษณะพิเศษเหล่านี้ ในสาระสำคัญ ''ระวังนิ้วช่วยในการวิเคราะห์ ที่ครอบคลุมตัวอย่างทั้งหมด เช่น วิเคราะห์รวมนี้จะมีปัญหาเมื่อตรวจสอบผลกระทบจริงขององค์ประกอบเชิงกลยุทธ์ว่า ''รู้ '' จะจัดเป็นชุดเก็บเกี่ยวประโยชน์ในห่วงโซ่ แทน การวิเคราะห์ที่เหมาะสมของความรู้ภายในห่วงโซ่อุปทานจะผ่านเน้นกำหนดค่า — พิจารณาพร้อมกรองหลายปัจจัย (มิลเลอร์ 1997) ที่ใช้ในการศึกษาของเรา การกำหนดค่าอ้างอิงถึงกลุ่มองค์ความรู้และกลยุทธ์ (เช่น Meyer et al., 1993) ใช้ configurational การวิจัยเป็นพื้นฐาน ใกล้ชิดซัพพลายเชนตรงกับกลุ่มดาวที่ดาว ดีกว่าประสิทธิภาพการทำงาน (cf. Vorhies และมอร์แกน 2003, 2005) สิ่งสำคัญ ตั้งค่าคอนฟิกของเราเน้นหลีกเลี่ยงปัญหารวมอธิบายไว้ข้างต้น (เช่น มิลเลอร์1987)Venkatraman (1990) แนะนำว่า ทำไมเราถึงพอดีกับ (เช่น ที่พอดีระหว่างองค์ประกอบต่าง ๆ ความรู้ และกลยุทธ์ที่แตกต่างกันชนิดพร้อมตรวจสอบ และเชื่อมโยงกับประสิทธิภาพการทำงาน) ต้องการตั้งค่าคอนฟิกการประเมินโดยใช้การวิเคราะห์ความเบี่ยงเบนของค่า การวิเคราะห์ portrays พอดีตามขอบเขตที่รู้องค์ประกอบของห่วงโซ่อุปทานแตกต่างไปจากของโพรไฟล์ ''ดาว '' สำหรับชนิดของกลยุทธ์ (Zajac et al.,2000) ต่อไป เรารายละเอียดพื้นฐานทฤษฎีองค์ประกอบของโพรไฟล์ (องค์ความรู้และกลยุทธ์) และผลการตรวจสอบในการศึกษานี้ แล้วเราพัฒนาสมมุติฐานเกี่ยวกับโพรไฟล์และผลลัพธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการร่วมกันในการตรวจสอบว่าโครงสร้างเช่นความรู้กลยุทธ์และประสิทธิภาพการทำงานเป็นพันคือการทดสอบความสัมพันธ์เชิงเส้นสมมติฐานที่คาดว่าจะสะท้อนให้เห็นถึงสมาชิกคนหนึ่งของกลุ่มตัวอย่างแต่ละคน แต่อุปสรรคสำคัญในการวิธีการนี้ก็คือความสัมพันธ์ที่สำคัญอาจถูกมองข้าม empiri- ถอนรากถอนโคน (มิลเลอร์, 1987) ตัวอย่างเช่นถ้าหน่วยความจำเน้นองค์การระหว่างประเทศจะช่วยให้ผลสำหรับห่วงโซ่อุปทานที่ลดลงในขณะที่บางผลลัพธ์ที่เหมือนกันในหมู่เครือข่ายอื่น ๆ ผลกระทบเหล่านี้ในสาระสำคัญ '' ล้างออก '' ในการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด เช่นการวิเคราะห์รวมนี้เป็นปัญหาเมื่อตรวจสอบผลกระทบที่แท้จริงของวิธีการเชิงกลยุทธ์ '' ความรู้ '' องค์ประกอบถูกจัดเป็นกลุ่มที่จะเก็บเกี่ยวผลประโยชน์ในห่วงโซ่ แต่การวิเคราะห์ความเหมาะสมของความรู้ที่อยู่ในห่วงโซ่อุปทานจะผ่านความสำคัญในการ configurations- พิจารณาพร้อมกันของปัจจัยสานหลาย (มิลเลอร์, 1997) ในฐานะที่นำมาใช้ในการศึกษาของเรา, การกำหนดค่าหมายถึงกลุ่มขององค์ประกอบความรู้และกลยุทธ์ (เช่นเมเยอร์ et al., 1993) โดยใช้การวิจัยเป็นรากฐานคอน, ใกล้ชิดห่วงโซ่อุปทานตรงกับกลุ่มดาวที่เหมาะสำหรับประสิทธิภาพที่ดีขึ้นของ (cf Vorhies และมอร์แกน, 2003 2005) ความสำคัญเท่าเทียมกันเรามุ่งเน้นที่การกำหนดค่าหลีกเลี่ยงปัญหาการรวมที่อธิบายข้างต้น (เช่นมิลเลอร์
1987)
Venkatraman (1990) แสดงให้เห็นว่าวิธีการของเราที่จะพอดี (เช่นที่พอดีระหว่างองค์ประกอบความรู้หลายประเภทกลยุทธ์ที่แตกต่างคือการตรวจสอบไปพร้อม ๆ กันและเชื่อมโยงกับ ประสิทธิภาพการทำงาน) ต้องกำหนดค่าที่จะได้รับการประเมินโดยใช้การวิเคราะห์ค่าความเบี่ยงเบนรายละเอียด เช่นการวิเคราะห์ portrays พอดีเป็นขอบเขตที่องค์ประกอบความรู้ของห่วงโซ่อุปทานที่แตกต่างจากผู้ที่ 'เหมาะ' 'รายละเอียด' สำหรับประเภทเชิงกลยุทธ์ (Zajac et al.,
2000) ต่อไปเรารายละเอียดทฤษฎีพื้นฐานสำหรับ
องค์ประกอบของโปรไฟล์ (องค์ประกอบความรู้และกลยุทธ์) และผลการตรวจสอบในการศึกษานี้ จากนั้นเราจะพัฒนาสมมติฐานเกี่ยวกับประวัติและผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการทั่วไปในการตรวจสอบว่าโครงสร้าง เช่น ความรู้ กลยุทธ์และประสิทธิภาพ ด้วยกันคือการทดสอบสมมติฐานเชิงเส้นความสัมพันธ์ที่คาดว่าจะสะท้อนแต่ละสมาชิกของกลุ่มตัวอย่าง อย่างไรก็ตาม อุปสรรคสำคัญในวิธีการนี้คือความสัมพันธ์ที่สำคัญอาจถูกมองข้าม empiri - คอลลี่ ( มิลเลอร์ , 1987 ) ตัวอย่างเช่นถ้าเน้น organiza หน่วยความจำ - tional ช่วยผลสำหรับบาง chains อุปทานที่ลดลงในขณะที่ผลเดียวกันใน chains ผลกระทบอื่น ๆ เหล่านี้ ในสาระสำคัญ , ' 'wash ออกมา ' ' ในการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมทั้งหมด ตัวอย่าง เช่นนี้รวมการวิเคราะห์ปัญหาเมื่อตรวจสอบจริงผลของวิธีการเชิงกลยุทธ์ 'knowledge ' ' ' องค์ประกอบที่จัดเป็นชุดเพื่อเก็บเกี่ยวประโยชน์ในโซ่ แทน , การวิเคราะห์ที่เหมาะสมของความรู้ภายในห่วงโซ่อุปทานผ่านการมุ่งเน้นการตั้งค่า - การพิจารณาพร้อมกันของหลายปัจจัย ( interwoven มิลเลอร์ , 1997 ) ที่ใช้ในการศึกษาของเราการปรับแต่งค่า หมายถึง กลุ่มขององค์ประกอบความรู้และกลยุทธ์ ( เช่น เมเยอร์ et al . , 1993 ) เปลี่ยนคอนฟิกุเรชันโดยใช้การวิจัยเป็นพื้นฐาน ยิ่งโซ่อุปทานตรงกับกลุ่มดาวที่เหมาะสม ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นของมัน ( CF . vorhies และมอร์แกน , 2003 , 2005 ) เท่าเทียมกันที่สำคัญโฟกัสของเราในการตั้งค่าเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาที่อธิบายไว้ข้างต้น เช่น มิลเลอร์ , 1987

)venkatraman ( 1990 ) พบว่าวิธีของเราพอดี ( คือที่พอดีระหว่างองค์ประกอบความรู้หลายประเภทและกลยุทธ์ที่แตกต่างกันการตรวจสอบควบคู่กันไป และเชื่อมโยงการปฏิบัติงาน ) ต้องตั้งค่าให้ถูกประเมินโดยใช้การวิเคราะห์ค่าโปรไฟล์เช่นการวิเคราะห์ถึงพอดีเป็นขอบเขตที่ความรู้เรื่ององค์ประกอบของโซ่อุปทาน แตกต่างไปจากบรรดา ' ' ' 'ideal โปรไฟล์ของกลยุทธ์ประเภท ( งาน et al . ,
2 ) ต่อไปเรารายละเอียดพื้นฐานทางทฤษฎีสำหรับ
องค์ประกอบของโปรไฟล์ ( องค์ประกอบความรู้และกลยุทธ์ ) และผลการตรวจสอบในการศึกษานี้ เราพัฒนาแล้ว สมมติฐานเกี่ยวกับโปรไฟล์และผลลัพธ์ .