The inventory area included the entire 30,267 ha of mangrove forest, distributed along the north and south sides of the Zambezi River, as delineated by Giri et al. (2011). We used a stratified random sampling design, since stratification can improve the precision of the inventory (Cormack, 1988; Nusser et al., 1998). Mangrove canopy height, derived from Ice, Cloud, and Land Elevation Satellite/Geoscience Laser Altimeter System (ICE Sat/GLAS) and the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) data, is available for Africa (Fatoyinbo and Simard, 2013). We used the mangrove canopy height data as the basis for stratification, because forest height is functionally related to biomass estimation. Five canopy height classes were distinguished within the Zambezi River Delta using a Jenks natural breaks optimization: 2–6.9 m (HC1), 7–9.9 m (HC2), 10–12.9 m (HC3), 13–17.9 m (HC4), and 18–29 m (HC5). The number of plots per height stratum was determined by using a proportional allocation with respect to the total area in each stratum, based on the remote sensing mangrove coverage pixels.
The inventory area included the entire 30,267 ha of mangrove forest, distributed along the north and south sides of the Zambezi River, as delineated by Giri et al. (2011). We used a stratified random sampling design, since stratification can improve the precision of the inventory (Cormack, 1988; Nusser et al., 1998). Mangrove canopy height, derived from Ice, Cloud, and Land Elevation Satellite/Geoscience Laser Altimeter System (ICE Sat/GLAS) and the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) data, is available for Africa (Fatoyinbo and Simard, 2013). We used the mangrove canopy height data as the basis for stratification, because forest height is functionally related to biomass estimation. Five canopy height classes were distinguished within the Zambezi River Delta using a Jenks natural breaks optimization: 2–6.9 m (HC1), 7–9.9 m (HC2), 10–12.9 m (HC3), 13–17.9 m (HC4), and 18–29 m (HC5). The number of plots per height stratum was determined by using a proportional allocation with respect to the total area in each stratum, based on the remote sensing mangrove coverage pixels.
การแปล กรุณารอสักครู่..

พื้นที่สินค้าคงคลังรวมทั้ง 30267 ฮากระจายของป่าชายเลน ด้านข้างทิศเหนือและทิศใต้ของแม่น้ำ Zambezi เป็น delineated โดยเด็ก et al . ( 2011 ) เราใช้การสุ่มตัวอย่างการออกแบบ ตั้งแต่การสามารถปรับปรุงความแม่นยำของสินค้าคงคลัง ( Cormack , 1988 ; นัสเซอร์ et al . , 1998 ) ความสูงของเรือนยอดป่าชายเลน ที่ได้มาจากน้ำแข็ง เมฆและที่ดินสูงผ่านดาวเทียม / ธรณีวิทยา เลเซอร์ เครื่องวัดระยะสูงระบบ ( ไอซ์นั่ง / แก้ว ) และรับส่งเรดาร์ภูมิประเทศภารกิจ ( srtm ) ข้อมูลที่สามารถใช้ได้สำหรับแอฟริกา ( fatoyinbo และซีเมิร์ด , 2013 ) เราใช้ความสูงเรือนยอดป่าชายเลนข้อมูลเป็นพื้นฐานสำหรับการ เพราะเป็นหน้าที่ที่เกี่ยวข้องกับการประมาณค่าความสูงของป่าชีวมวล5 ทรงพุ่มสูงชั้นเรียนมีความโดดเด่นภายในเดลต้าแม่น้ำ Zambezi โดยใช้การเพิ่มประสิทธิภาพเจงก์สธรรมชาติแบ่ง 2 – 6.9 ม. ( สกัด ) , 7 - 10 เมตร ( hc2 ) , 10 - 12.9 เมตร ( hc3 ) , 13 - 17.9 m ( hc4 ) และ 18 – 30 เมตร ( hc5 ) จำนวนแปลงต่อความสูงของชั้นถูกกำหนดโดยใช้การจัดสรรตามสัดส่วนตามพื้นที่ในแต่ละชั้นภูมิตามป่าชายเลนครอบคลุมระยะไกล หน่วยเป็นพิกเซล
การแปล กรุณารอสักครู่..
