Jeong et al. proposed a lecture vid

Jeong et al. proposed a lecture video segmentation
method using Scale Invariant Feature Transform (SIFT) feature
and the adaptive threshold in [12]. In their work SIFT feature
is applied to measure slides with similar content. An
adaptive threshold selection algorithm is used to detect
slide transitions. In their evaluation, this approach achieved
promising results for processing one-scene lecture videos as
illustrated in Fig. 1a.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฮง et al.นำเสนอการแบ่งวิดีโอบรรยายวิธีการใช้คุณลักษณะขนาดบล็อกคุณลักษณะแปลง (SIFT)และเกณฑ์การปรับตัวใน [12] ในคุณลักษณะของ SIFT งานจะใช้กับภาพนิ่งกับเนื้อหาคล้ายวัด มีปรับเกณฑ์เลือกอัลกอริทึมใช้ในการตรวจสอบเปลี่ยนภาพนิ่ง ในการประเมินของพวกเขา วิธีการนี้ประสบความสำเร็จแนวโน้มผลสำหรับการประมวลผลวิดีโอบรรยายฉากหนึ่งเป็นแสดงในรูป 1a

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Jeong, et al เสนอให้มีการแบ่งส่วนการบรรยายวิดีโอ
วิธีการใช้เครื่องชั่งคุณสมบัติคงที่แปลงคุณลักษณะ (ร่อน)
และเกณฑ์การปรับตัวใน [12] ในงานของพวกเขาร่อนคุณลักษณะ
ถูกนำไปใช้ในการวัดภาพนิ่งมีเนื้อหาคล้ายกัน
ขั้นตอนวิธีการเลือกเกณฑ์การปรับตัวถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบ
การเปลี่ยนสไลด์ ในการประเมินผลของพวกเขาประสบความสำเร็จในวิธีการนี้
แนวโน้มผลสำหรับวิดีโอการบรรยายการประมวลผลอย่างใดอย่างหนึ่งที่เกิดเหตุเป็น
ที่แสดงในรูป 1a

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จอง et al . เสนอวิดีโอการบรรยายโดยใช้ขนาดไม่เปลี่ยนแปลงคุณลักษณะการแปลง ( ร่อน ) ประกอบด้วยและปรับค่าใน [ 12 ] งานร่อน คุณสมบัติใช้วัดภาพนิ่งที่มีเนื้อหาคล้ายกัน เป็นขั้นตอนวิธีการเลือกเกณฑ์การปรับใช้ตรวจหาภาพนิ่ง . ในการประเมินผลของพวกเขา วิธีนี้สำเร็จผลสัญญาสำหรับการประมวลผลหนึ่งฉากบรรยายวิดีโอเป็นแสดงในรูปที่ 1 .