4 Noise removalBecause of atmospher

4 Noise removal
Because of atmospheric noise as well as due to motion on
conveyor belt some blurs effect comes in picture. So filtering
is required here. We checked all the filters and found that
median filter of 3X3 size is working best .its syntax is
diff_im = medfilt2 (diff_im, [3 3]);
5. Image binarisation for boundary extractionGray image is
converted to binary image by deciding a particular threshold
value. All pixels having value greater than decided threshold
value is grouped in one region and others to other region.
Corresponding syntax is
diff_im = im2bw(diff_im, threshold value);
Threshold value determination is tough job, however here we
have decided it by finding histogram plot.After binarisation,
object of focus is extracted from boundary, after that some
morphological operations are applied. These operation
increases the speed of detection as well as increase the
accuracy. There are some very small areas of pixels are
present which are of insignificant nature, so they are removed
by function „bwareaopen ()‟ command.
Its syntax is
diff_im = bwareaopen(diff_im, p)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4 กำจัดเสียงรบกวนเนื่องจากเสียงรบกวนบรรยากาศเป็นเนื่องจากการเคลื่อนไหวบนสายพานลำเลียงสายพานพร่ามัวบางผลมาในรูปภาพ กรองดังนั้นจำเป็นต้องที่นี่ เราตรวจสอบตัวกรองทั้งหมด และพบว่าทำงานเฉลี่ยกรองขนาด 3 X 3 ไวยากรณ์.its ที่ดีที่สุดคือdiff_im = medfilt2 (diff_im, [3 3]);5. ภาพ binarisation ภาพ extractionGray ขอบเขตคือแปลงเป็นรูปแบบไบนารี โดยเฉพาะเกณฑ์การตัดสินใจค่า พิกเซลทั้งหมดมีค่ามากกว่าเกณฑ์ตัดสินใจค่าถูกจัดกลุ่มในภูมิภาคหนึ่งกับภูมิภาคอื่น ๆไวยากรณ์ที่สอดคล้องกันคือdiff_im = im2bw (diff_im ค่าขีดจำกัด);การกำหนดค่าของเขตแดนเป็นเรื่องที่ยากงาน แต่ที่นี่เราได้ตัดสินใจได้ โดยการหาพล็อตกราฟ หลังจาก binarisationสกัดจากขอบเขต วัตถุโฟกัสหลังจากที่บางมีใช้งานสัณฐาน การดำเนินการเหล่านี้เพิ่มความเร็วในการตรวจสอบตลอดจนเพิ่มการความถูกต้อง มีบางพื้นที่ที่เล็กมากของพิกเซลปัจจุบันซึ่งเป็นลักษณะสำคัญ ดังนั้นพวกเขาจะถูกเอาออกโดยฟังก์ชัน "bwareaopen ()วงศ์วานคำสั่งไวยากรณ์คือdiff_im = bwareaopen (diff_im, p)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กำจัดเสียงรบกวน 4
เพราะเสียงบรรยากาศเช่นเดียวเนื่องจากการเคลื่อนไหวบน
สายพานลำเลียงบางพร่าเลือนผลมาในภาพ ดังนั้นการกรอง
จะต้องที่นี่ เราตรวจสอบตัวกรองทั้งหมดและพบว่า
ตัวกรองเฉลี่ยของขนาด 3X3 คือการทำงาน .its ไวยากรณ์ที่ดีที่สุดคือ
diff_im = medfilt2 (diff_im [3 3]);
5 ภาพ binarisation ภาพ extractionGray เขตแดนถูก
แปลงเป็นภาพไบนารีด้วยการตัดสินใจเกณฑ์โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
ค่า พิกเซลทั้งหมดที่มีมูลค่าสูงกว่าเกณฑ์การตัดสินใจที่
คุ้มค่าจะถูกจัดกลุ่มในภูมิภาคหนึ่งและคนอื่น ๆ ไปยังภูมิภาคอื่น ๆ .
ไวยากรณ์ที่สอดคล้องกันคือ
diff_im = im2bw (diff_im ค่าเกณฑ์)
การกำหนดค่าเกณฑ์เป็นงานที่ยาก แต่ที่นี่เรา
ได้ตัดสินใจว่ามันโดยการหาพล็อตโตแกรม หลังจาก binarisation,
วัตถุของการมุ่งเน้นสกัดจากเขตแดนหลังจากที่บาง
การดำเนินงานทางสัณฐานวิทยาถูกนำมาใช้ การดำเนินการเหล่านี้
เพิ่มความเร็วในการตรวจสอบเช่นเดียวกับการเพิ่มขึ้นของ
ความถูกต้อง มีบางพื้นที่มีขนาดเล็กมากของพิกเซลที่มี
ในปัจจุบันซึ่งเป็นของธรรมชาติที่ไม่มีนัยสำคัญดังนั้นพวกเขาจะถูกลบออก
จากฟังก์ชั่น "bwareaopen ()" คำสั่ง.
ไวยากรณ์ที่เป็น
diff_im = bwareaopen (diff_im, P)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เอา 4 เสียงเพราะบรรยากาศเสียงรวมทั้งเนื่องจากการเคลื่อนไหวในสายพานบาง blurs ผลมาในภาพ เพื่อกรองต้องที่นี่ เราตรวจสอบตัวกรองทั้งหมด และพบว่าตัวกรองค่ามัธยฐานของขนาด 3x3 ทำงานที่ดีที่สุด ของไวยากรณ์คือdiff_im = medfilt2 ( diff_im [ 3 ] )5 . binarisation ภาพสำหรับภาพ extractiongray เขตแดนคือแปลงภาพแบบไบนารีโดยการตัดสินใจเกณฑ์เฉพาะค่า ทุกจุดมีมูลค่ามากกว่าเกณฑ์ ตัดสินใจค่าจะถูกจัดกลุ่มในภูมิภาคหนึ่งๆไปยังภูมิภาคอื่น ๆไวยากรณ์ที่สอดคล้องกันคือdiff_im = im2bw ( diff_im , เกณฑ์ค่า )การหาค่าเกณฑ์เป็นงานยาก แต่ที่นี่เราตัดสินใจโดยการพล็อตกราฟ หลังจาก binarisation ,วัตถุของโฟกัส เป็นสารสกัดจากขอบเขต หลังจากที่บางลักษณะการใช้ . การดำเนินการเหล่านี้เพิ่มความเร็วในการตรวจสอบ รวมทั้งเพิ่มความถูกต้อง มีพื้นที่ขนาดเล็กมากของพิกเซลเป็นปัจจุบันซึ่งมีต่อธรรมชาติ ดังนั้นพวกเขาจะลบออกโดยฟังก์ชัน„ bwareaopen ( ) ‟คำสั่งเป็นไวยากรณ์ของdiff_im = bwareaopen ( diff_im , P )