Intelligenttransportation system ha

Intelligenttransportation system has been a major research area
during the past decade [9]. Now sensors have been an increasingly
important method in the intelligent transportation system design
[10]. An algorithm for the implementation of short-term prediction
of traffic with real-time updating based on spectral analysis is
described in [11]. The prediction is based on the characterization
of the flow based on modal functions associated with a covariance
matrix constructed from historical flow data. The number of these
modal functions used for prediction depends on the local traffic
characteristics. Although the method works well for the examples
in this paper using the lower frequency modes, it can be adapted
to include modes of higher frequency, as traffic conditions dictate.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบ Intelligenttransportation ได้รับพื้นที่วิจัยหลักในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา [9] ตอนนี้เซนเซอร์ได้รับการขึ้นวิธีการสำคัญในการออกแบบระบบขนส่งอัจฉริยะ[10] . อัลกอริทึมสำหรับการดำเนินการคาดการณ์ระยะสั้นมีการปรับปรุงแบบเรียลไทม์ตามวิเคราะห์สเปกตรัมเป็นอธิบายไว้ใน [11] คำทำนายตามคุณลักษณะที่ไหลตามฟังก์ชันโมดอลที่เกี่ยวข้องกับความแปรปรวนของเมตริกซ์ที่สร้างจากข้อมูลกระแสประวัติศาสตร์ หมายเลขเหล่านี้ฟังก์ชั่นโมดอลที่ใช้สำหรับการคาดเดาอยู่ในท้องถิ่นลักษณะ แม้ว่าวิธีการทำงานดีสำหรับตัวอย่างในกระดาษนี้ใช้โหมดความถี่ต่ำ สามารถดัดแปลงรวมวิธีการความถี่สูง เป็นสภาพการจราจรบอกไว้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบ Intelligenttransportation ได้รับพื้นที่การวิจัยที่สำคัญ
ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา [9] ตอนนี้เซ็นเซอร์ได้รับมากขึ้น
วิธีการที่สำคัญในการออกแบบระบบขนส่งอัจฉริยะ
[10] อัลกอริทึมสำหรับการดำเนินงานของการทำนายระยะสั้น
ของการจราจรที่มีเวลาจริงการอัปเดตอยู่บนพื้นฐานของการวิเคราะห์สเปกตรัมจะ
อธิบายไว้ใน [11] ทำนายจะขึ้นอยู่กับตัวละคร
ของการไหลขึ้นอยู่กับฟังก์ชั่นกิริยาที่เกี่ยวข้องกับความแปรปรวน
เมทริกซ์สร้างขึ้นมาจากการไหลของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ จำนวนเหล่านี้
ฟังก์ชั่นคำกริยาที่ใช้สำหรับการคาดการณ์ขึ้นอยู่กับการจราจรในท้องถิ่น
ลักษณะ แม้ว่าวิธีการทำงานได้ดีสำหรับตัวอย่าง
ในบทความนี้ใช้โหมดความถี่ต่ำก็สามารถนำไปปรับใช้
เพื่อรวมรูปแบบของความถี่ที่สูงขึ้นในขณะที่สภาพการจราจรที่กำหนด