In data mining tasks, classificatio

In data mining tasks, classification and prediction is among the popular task for knowledge discovery and future plan. The classification process is known as supervised learning, where the class level or classification target is already known. There are many techniques used for
classification in data mining such as Decision Tree,
Bayesian, Fuzzy Logic, Support Vector Machine (SVM),
Artificial Immune System (AIS), Neural Network, Rough
Set Theory, Genetic Algorithm and Nearest Neighbor.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในงานการทำเหมืองข้อมูลการจำแนกและการทำนายเป็นหนึ่งในงานที่เป็นที่นิยมสำหรับการค้นพบความรู้และแผนในอนาคต ขั้นตอนการจัดหมวดหมู่เป็นที่รู้จักกันภายใต้การดูแลการเรียนรู้ที่ระดับชั้นหรือเป้าหมายการจัดหมวดหมู่เป็นที่รู้จักกันอยู่แล้ว มีเทคนิคจำนวนมากที่ใช้สำหรับ
การจัดหมวดหมู่ในการทำเหมืองข้อมูลเช่นต้นไม้ตัดสินใจ
คชกรรมตรรกศาสตร์, การสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ (SVM)
ประดิษฐ์ระบบภูมิคุ้มกัน (เอไอเอส), เครือข่ายประสาทเทียมหยาบ
ตั้งทฤษฎีอัลกอริทึมและเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในงานเหมืองข้อมูลการจำแนกและการทำนายของงานที่นิยมสำหรับการค้นพบและแผนการในอนาคตของความรู้ ขั้นตอนการจำแนกเรียกว่าการเรียนรู้แบบ Supervised Learning ที่ระดับชั้นหรือเป้าหมายในการเป็นที่รู้จักกันอยู่แล้ว มีหลายเทคนิคที่ใช้ในเหมืองแร่ เช่น
การจำแนกข้อมูลการตัดสินใจต้นไม้
เบย์ ตรรกศาสตร์คลุมเครือ สนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ ( SVM )
ระบบภูมิต้านทานประดิษฐ์ ( เอไอเอส ) , โครงข่ายประสาทเทียม , ทฤษฎี
ชุดหยาบ , ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมและใกล้ที่สุด เพื่อนบ้าน