The participants in this part of th

The participants in this part of the study were 1,000 with an age mean = 34.22
(sd. = 12.73). The sample comprised 404 mwere dropped from the original sample due to missing values on the affect measure.
As demonstrated by Tkach and Tkach & Lyubomirsky’s original work (2006) and the
confirmatory analysis conducted here, there are significant inter-correlations between
these eight happiness-increasing strategies scales. Thus, the data was analysed using SEM
in order to control multicollinearity among these eight latent factors. The results showed
that the chi-square value was significant (Chi2 = 10.28, df = 1, p = .001). Again, the
chi-square statistic is heavily influenced by sample size (Kline, 2010), with larger samples
leading to a larger value and therefore, a larger likelihood of being significant. The goodness
of fit index was 1.00, the incremental fit index was 1.00, and the Root Mean Square Error
of Approximation fit statistic that was below 0. 10. All indicated that the model fit was
acceptable (cf. Bollen, 1989; Browne&Cudeck, 1993).
The happiness-increasing strategies that predicted positive affect were: social affiliation
(β = .16, p < .001), mental control (β = −.16, p < .001), instrumental goal pursuit
(β = .20, p < .001), active leisure (β = .14, p < .001), religion (β = .07, p = .007) and
direct attempts (β = .26, p < .001). Negative affect was predicted by social affiliation
(β = −.14, p < .001), mental control (β = .35, p < .001), instrumental goal pursuit
(β = .09, p = .01), passive leisure (β = .14, p < .001), active leisure (β = −.14, p < .001)
and direct attempts (β = −.17, p < .001). The whole model showed a R2 = .41 for
positive affect and .27 for negative affect (see Fig. 3). This means that 41% and 27% of
the variance of positive affect and negative affect, respectively, were accounted for by the
happiness-increasing strategies. In other words, 59% and 73% of variance of positive affect
and negative affect respectively are predicted outside of our modelales and 596 females. That is, 50 participants

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้เข้าร่วมในส่วนของการศึกษานี้ได้ 1000 กับค่าเฉลี่ยอายุ = 34.22(sd. = 12.73) ตัวอย่างประกอบด้วย mwere 404 ที่ลดลงจากเดิมเนื่องจากค่าที่หายไปในการวัดผลเป็นโดย Tkach และ Tkach และ Lyubomirsky ของเดิม (2006) และดำเนินการวิเคราะห์เสร็จนี่ มีความสัมพันธ์ระหว่างสำคัญระหว่างเหล่านี้แปดเพิ่มสุขกลยุทธ์ปรับขนาด ดังนั้น การที่ข้อมูลถูก analysed โดยใช้ SEMเพื่อควบคุม multicollinearity ระหว่างปัจจัยเหล่านี้แฝงอยู่แปด ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่าว่า ค่า chi-square สำคัญ (Chi2 = 10.28, df = 1, p =.001). อีกครั้ง การมากมีอิทธิพล โดยขนาดตัวอย่าง (ไคลน์ 2010), สถิติ chi-square ด้วยตัวอย่างขนาดใหญ่นำไปสู่ค่าใหญ่ และดังนั้น เป็นใหญ่ที่สำคัญ ความกตัญญูพอดีของ ดัชนีเป็น 1.00 ดัชนีพอดีเพิ่มเป็น 1.00 และข้อผิดพลาดของค่าเฉลี่ยกำลังสองรากของสถิติประมาณพอดีกับที่ถูกล่าง 0 10. ทั้งหมดระบุว่า แบบจำลองที่เหมาะสมคือยอมรับได้ (มัทธิว Bollen, 1989 Browne & Cudeck, 1993)กลยุทธ์เพิ่มความสุขที่คาดการณ์ผลบวกได้: สังคมสังกัด(Β =.16, p < .001), ควบคุมจิต (β = −.16, p < .001), แสวงหาเป้าหมายที่บรรเลง(Β =.20, p < .001), เข้าใช้งาน (β =.14, p < .001), ศาสนา (β =.07, p =.007) และความพยายามโดยตรง (β =.26, p < .001). มีทำนายผลลบ โดยสังคมสังกัด(Β = −.14, p < .001), ควบคุมจิต (β =.35, p < .001), แสวงหาเป้าหมายที่บรรเลง(Β =.09, p =.01), ผ่อนแฝง (β =.14, p < .001), เข้าใช้งาน (β = −.14, p < .001)และความพยายามโดยตรง (β = −.17, p < .001). แบบทั้งหมดแสดงให้เห็นว่า R2 =.41 สำหรับผลบวกและ.27 สำหรับผลลบ (ดู Fig. 3) ถึง 41% และ 27% ของความแปรปรวนของผลบวกและผลลบ ตามลำดับ ได้ลงบัญชีโดยกลยุทธ์เพิ่มความสุข ในคำอื่น ๆ 59% และ 73% ของความแปรปรวนของผลบวกและผลลบตามลำดับจะทำนายภายนอก modelales ของเราและหญิง 596 นั่นคือ 50 คน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เข้าร่วมในการเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาครั้งนี้มี 1,000 อายุเฉลี่ย = 34.22
(SD. = 12.73) กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วย 404 mwere ลดลงจากตัวอย่างเดิมเนื่องจากค่าที่ขาดหายไปในตัวชี้วัดที่ส่งผลกระทบต่อ.
ในฐานะที่เป็นแสดงให้เห็นโดย Tkach และ Tkach และงานเดิม Lyubomirsky ของ (2006)
และการวิเคราะห์ยืนยันการดำเนินการที่นี่มีนัยสำคัญความสัมพันธ์ระหว่างกันระหว่างเหล่านี้แปด
happiness- เครื่องชั่งน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นกลยุทธ์ ดังนั้นข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์โดยใช้ SEM
เพื่อควบคุมพหุปัจจัยแฝงเหล่านี้แปด ผลการศึกษาพบว่าค่าไคสแควร์อย่างมีนัยสำคัญ (Chi2 = 10.28, สั่ง df = 1, p = 0.001)
อีกครั้งสถิติไคสแควร์ได้รับอิทธิพลอย่างมากจากขนาดของกลุ่มตัวอย่าง (Kline, 2010) กับกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ที่นำไปสู่ค่าที่มีขนาดใหญ่และดังนั้นโอกาสของการเป็นขนาดใหญ่อย่างมีนัยสำคัญ ความดีของดัชนีพอดีเป็น 1.00 ดัชนีที่เพิ่มขึ้นเป็น 1.00 พอดีและราก Mean Square ข้อผิดพลาดของสถิติพอดีประมาณที่ต่ำกว่า 0 10 ทั้งหมดชี้ให้เห็นว่ารูปแบบแบบที่เป็นที่ยอมรับได้(cf Bollen 1989; บราวน์และ Cudeck 1993 ). กลยุทธ์ความสุขเพิ่มมากขึ้นที่มีผลต่อการคาดการณ์ในเชิงบวกคือความร่วมมือทางสังคม(β = 0.16, p <0.001), เครื่องควบคุมจิต (β = -.16, p <0.001), การแสวงหาเป้าหมายเครื่องมือ(β = 0.20 , p <0.001) ที่เดินทางมาพักผ่อนที่ใช้งาน (β = 0.14, p <0.001) ศาสนา (β = 0.07, p = 0.007) และความพยายามโดยตรง(β = 0.26, p <0.001) เชิงลบผลต่อการได้รับการคาดการณ์โดยความร่วมมือทางสังคม(β = -.14, p <0.001), เครื่องควบคุมจิต (β = 0.35, p <0.001), การแสวงหาเป้าหมายเครื่องมือ(β = 0.09, p = 0.01), เรื่อย ๆ พักผ่อน (β = 0.14, p <0.001) ที่เดินทางมาพักผ่อนที่ใช้งาน (β = -.14, p <0.001) และความพยายามโดยตรง (β = -.17, p <0.001) ทั้งรูปแบบการแสดงให้เห็นว่า R2 = 0.41 สำหรับในเชิงบวกที่ส่งผลกระทบต่อและ0.27 สำหรับผลต่อลบ (ดูรูปที่. 3) ซึ่งหมายความว่า 41% และ 27% ของความแปรปรวนของผลกระทบต่อการบวกและลบส่งผลกระทบต่อตามลำดับคิดเป็นโดยกลยุทธ์ความสุขเพิ่มมากขึ้น ในคำอื่น ๆ 59% และ 73% ของความแปรปรวนของผลกระทบต่อบวกและลบตามลำดับส่งผลกระทบที่คาดว่านอกmodelales 596 และหญิงของเรา นั่นคือ 50 ผู้เข้าร่วม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้เข้าร่วมในส่วนนี้ของจำนวน 1000 กับอายุหมายถึง = 34.22
( SD = 13.11 ) จำนวน 404 mwere ลดลงจากเดิมตัวอย่างเนื่องจากค่าสูญหายที่มีผลต่อการวัด
เป็นแสดงให้เห็นโดย Tkach และ Tkach & lyubomirsky ต้นฉบับ ( 2006 ) และการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน
ใช้ที่นี่ มีความสัมพันธ์ระหว่างความสัมพันธ์ระหว่าง
เหล่านี้แปดความสุขเพิ่มระดับกลยุทธ์ ดังนั้น การวิเคราะห์ข้อมูลใช้ SEM
เพื่อควบคุมค่าของเหล่านี้แปดแฝงปัจจัย ผลการทดลองพบว่าค่าไคสแควร์
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( chi2 = 10.28 , df = 1 , p = . 001 ) อีกครั้ง ,
สถิติไคสแควร์เป็นอิทธิพลอย่างมากโดยขนาดตัวอย่าง ( ไคลน์ , 2010 ) ที่มีตัวอย่าง
ชั้นนำขนาดใหญ่ มูลค่า และ ดังนั้น ความเป็นไปได้ขนาดใหญ่เป็นสำคัญ ความดี
ดัชนีพอดีเท่ากับ 1.00 , 1.00 พอดี คือ ดัชนีที่เพิ่มขึ้น และการประมาณค่า Root Mean Square Error
พอดีสถิติที่ด้านล่าง 0 10 . ทั้งหมดแสดงให้เห็นว่าแบบพอดีคือ
ยอมรับ ( CF . bollen , 1989 ; บราวน์& cudeck
, 1993 )ความสุขเพิ่มกลยุทธ์ที่คาดส่งผลบวก ได้แก่ ความสัมพันธ์ทางสังคม
( บีตา = 16 , p < . 001 ) , การควบคุมจิต ( บีตา = − 16 , p < . 001 ) เป็นเป้าหมายการแสวงหา
( บีตา = . 22 , p < . 001 ) , งานว่าง ( บีตา = . 14 p < . 001 ) ศาสนา ( บีตา = . 07 , p = . 007 ) และ
พยายามโดยตรง ( บีตา = . 26 , p < . 001 ) ส่งผลลบถูกทำนายโดย
ความสัมพันธ์ทางสังคม ( บีตา = − 14 , p < . 001 )ควบคุมจิตใจ ( บีตา = . 22 , p < . 001 ) เป็นเป้าหมายการแสวงหา
( บีตา = . 09 , p = . 01 ) เรื่อยๆว่าง ( บีตา = 14 , p < . 001 ) , งานว่าง ( บีตา = − 14 , p < . 001 ) และความพยายาม
โดยตรง ( บีตา = − . 17 , p < . 001 ) แบบทั้งมี R2 = . 41 สำหรับ
ส่งผลบวกและ . 27 ส่งผลลบ ( ดูรูปที่ 3 ) ซึ่งหมายความว่าร้อยละ 41 และ 27 %
ความแปรปรวนและส่งผลบวกต่อบวก ตามลำดับถูกคิดโดย
ความสุขเพิ่มกลยุทธ์ ในคำอื่น ๆที่ 59% และ 73 % ของความแปรปรวน
กระทบส่งผลลบ ตามลำดับ และคาดว่า นอก modelales 596 และหญิงของเรา นั่นก็คือ 50 เข้าร่วม