This section will describe important functions that should be considered in designing a
real-time utility optimization system. In all cases, real-time information indicating status
of operation based upon local measurements throughout the utility system is a requirement
for optimization.
Most industrial facilities require the purchase of fuel and/or power from third parties,
for example, the purchase of electricity from the local grid. In addition, the proliferation
of cogeneration integrated with industrial plant operations, where steam and power are
produced internally, has given some facilities the opportunity to export power to the grid.
Real-time price for third party power and fuel purchases and sales is an essential
driver in finding lowest cost operation. Incremental natural gas and other fuel pricing, if
not known, can be estimated from web-based sources, such as www.theice.com.
Transportation and distribution charges should also be estimated and included in the
price used in the optimization for natural gas. Similarly, electricity prices can be
determined by modeling applicable tariffs for facilities operating in regulated power
markets, or from real-time pricing available on the grid operator (or independent system
operator) website for those operating in deregulated markets.
For steam systems, accurate measurement of flow for letdowns and vents, which
were discussed in Chapter 18, is critical for optimization, as reduction of vents and
letdown of steam are key handles that the optimizer uses to save cost on an ongoing basis.
Where flow meters are absent, steam flows can often be inferred from other sources, such
as estimating the flow through a valve using the real-time measurement of valve position.
Data reconciliation is an important part of any solution calculating mass and/or heat
balance, as a real-time energy optimization solution necessarily does. Utility systems are
historically lacking in effective metering, and measurement errors are widespread. As a
result, the optimization system must find ways to account for imbalances, which will
always be present, while still finding the lowest cost operation effectively. One way to do
this is through header “balloons,” as shown in Figure 19.2, which comes from the
commercial steam system optimizer Visual MESATM.
In the above-mentioned example, the header balance is held constant during the
optimization, so all incremental changes to operation are fully accounted for in the calculation of cost. This offers a very effective solution method, with details where
needed for the purpose of optimization and simplicity in the elements not essential to
this goal. This makes the solution less resource intensive to build and then to maintain
over time.
One essential aspect of the solution is that it should be “site-wide” in nature,
meaning the entire utility system should be included in the model. The reasoning is
that savings found in a “local” optimization may be at the expense of increased cost in
portions of the utility system that are not included in the “local” optimization scope.
This can lead to increased operational cost overall, defeating the ultimate goal of
optimization.
Optimization systems should account for all applicable constraints to operation,
including regulatory, environmental, contractual, and reliability constraints. An effective
solution will never recommend changes to operators that would be unsafe, unreliable, or
illegal. Care should be taken in design and testing to ensure that all of the constraints are
well understood and properly considered by the model. The Plan–Do–Check–Act
method of continuous improvement suggested by ISO 50001 is applicable and can
be helpful if applied effectively during model testing.
This section will describe important functions that should be considered in designing areal-time utility optimization system. In all cases, real-time information indicating statusof operation based upon local measurements throughout the utility system is a requirementfor optimization.Most industrial facilities require the purchase of fuel and/or power from third parties,for example, the purchase of electricity from the local grid. In addition, the proliferationof cogeneration integrated with industrial plant operations, where steam and power areproduced internally, has given some facilities the opportunity to export power to the grid.Real-time price for third party power and fuel purchases and sales is an essentialdriver in finding lowest cost operation. Incremental natural gas and other fuel pricing, ifnot known, can be estimated from web-based sources, such as www.theice.com.Transportation and distribution charges should also be estimated and included in theprice used in the optimization for natural gas. Similarly, electricity prices can bedetermined by modeling applicable tariffs for facilities operating in regulated powermarkets, or from real-time pricing available on the grid operator (or independent systemoperator) website for those operating in deregulated markets.For steam systems, accurate measurement of flow for letdowns and vents, whichwere discussed in Chapter 18, is critical for optimization, as reduction of vents andletdown of steam are key handles that the optimizer uses to save cost on an ongoing basis.
Where flow meters are absent, steam flows can often be inferred from other sources, such
as estimating the flow through a valve using the real-time measurement of valve position.
Data reconciliation is an important part of any solution calculating mass and/or heat
balance, as a real-time energy optimization solution necessarily does. Utility systems are
historically lacking in effective metering, and measurement errors are widespread. As a
result, the optimization system must find ways to account for imbalances, which will
always be present, while still finding the lowest cost operation effectively. One way to do
this is through header “balloons,” as shown in Figure 19.2, which comes from the
commercial steam system optimizer Visual MESATM.
In the above-mentioned example, the header balance is held constant during the
optimization, so all incremental changes to operation are fully accounted for in the calculation of cost. This offers a very effective solution method, with details where
needed for the purpose of optimization and simplicity in the elements not essential to
this goal. This makes the solution less resource intensive to build and then to maintain
over time.
One essential aspect of the solution is that it should be “site-wide” in nature,
meaning the entire utility system should be included in the model. The reasoning is
that savings found in a “local” optimization may be at the expense of increased cost in
portions of the utility system that are not included in the “local” optimization scope.
This can lead to increased operational cost overall, defeating the ultimate goal of
optimization.
Optimization systems should account for all applicable constraints to operation,
including regulatory, environmental, contractual, and reliability constraints. An effective
solution will never recommend changes to operators that would be unsafe, unreliable, or
illegal. Care should be taken in design and testing to ensure that all of the constraints are
well understood and properly considered by the model. The Plan–Do–Check–Act
method of continuous improvement suggested by ISO 50001 is applicable and can
be helpful if applied effectively during model testing.
การแปล กรุณารอสักครู่..

ส่วนนี้จะอธิบายการทำงานที่สำคัญที่ควรพิจารณาในการออกแบบ
เรียลไทม์ยูทิลิตี้เพิ่มประสิทธิภาพของระบบ ในทุกกรณี , ข้อมูลเรียลไทม์แสดงสถานะของการดำเนินการตาม
วัดประจำท้องถิ่นทั่วระบบมีความต้องการเพิ่มประสิทธิภาพ
.
เครื่องอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ต้องซื้อเชื้อเพลิงและ / หรือพลังงานจากบุคคลที่สาม ,
ตัวอย่างเช่นการซื้อไฟฟ้าจากตารางท้องถิ่น in the proliferation
ของ cogeneration integrated with operations ร้องเพลง industrial , ทอดด์ ( คะแนนทัวร์ are
อย่างต่อเนื่องกับ has given facilities some the opportunity to export ทัวร์ to the grid .
real ยัง price , party third ( กระตุ้น purchases ( sales is an driver พาสปอร์ต
in . cost operation สวิตเซอร์แลนด์ .เพิ่มก๊าซธรรมชาติและราคาเชื้อเพลิงอื่น ๆถ้า
ไม่รู้จักสามารถประมาณได้จากแหล่งข้อมูลบนเว็บ เช่น www.theice .
การขนส่งและการกระจายค่าใช้จ่าย ควรอยู่ในราคาประมาณ
ใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับก๊าซธรรมชาติ ในทํานองเดียวกัน ราคาไฟฟ้าที่สามารถกำหนดโดยการใช้อัตราภาษี
สำหรับเครื่องที่ปฏิบัติการในตลาดที่มีการควบคุมพลังงาน
,หรือจากราคาเรียลไทม์ของบนตารางพนักงาน ( หรือระบบอิสระ
- ) เว็บไซต์สำหรับผู้ปฏิบัติโดยตลาด .
สำหรับระบบไอน้ำ , การวัดที่ถูกต้องของการไหลของ letdowns และช่องระบายอากาศ ซึ่ง
ที่ถูกกล่าวถึงในบทที่ 18 , การเพิ่มประสิทธิภาพ , การลดลงของไอน้ำ vents และ
เป็นคีย์จับที่ การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้เพื่อประหยัดค่าใช้จ่ายบนพื้นฐานอย่างต่อเนื่อง
ที่เครื่องวัดการไหลขาดน้ำไอน้ำมักจะสามารถ inferred จากแหล่งอื่น ๆเช่น
เป็นการไหลผ่านวาล์วโดยใช้การวัดแบบเรียลไทม์ของตำแหน่งวาล์ว การปรองดอง
ข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของทุกโซลูชั่นคำนวณมวลและ / หรือสมดุลความร้อน
เป็นพลังงานเพิ่มประสิทธิภาพเรียลไทม์โซลูชั่นจําเป็นต้องมี ระบบยูทิลิตี้
ในอดีตขาดการวัดผลและข้อผิดพลาดการวัดที่แพร่หลาย โดย
ผล , ระบบเพิ่มประสิทธิภาพต้องค้นหาวิธีการบัญชีสำหรับความไม่สมดุลซึ่งจะ
เสมอปัจจุบันในขณะที่ยังหาค่าใช้จ่ายต่ำสุดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทางหนึ่งที่จะทำนี้คือผ่านลูกโป่ง
หัว " , " ดังแสดงในรูปที่ 53 ซึ่งมาจากระบบไอน้ำพาณิชย์เพิ่มประสิทธิภาพภาพ mesatm
.
ในตัวอย่างดังกล่าวยอดหัวที่จัดขึ้นอย่างต่อเนื่องระหว่าง
ให้เหมาะสม ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงที่เพิ่มขึ้นทั้งหมด เพื่อการดำเนินงานอย่างเป็นสัดส่วนในการคำนวณต้นทุน นี้มีวิธีการแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพมากกับรายละเอียดที่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ของการเพิ่มประสิทธิภาพ
และความเรียบง่ายในองค์ประกอบที่ไม่จํา
เป้าหมายนี้ นี้จะทำให้สารละลายเข้มข้นน้อยลง ทรัพยากรเพื่อสร้างและรักษา
ที่จะ .
aspect พาสปอร์ต one ของ the solution นั้นที่ should : " site wide " in จม ,
กิโลเมตรและ system utility โอกาส should : included in the model . เหตุผลคือ
ประหยัดที่พบใน " ท้องถิ่น " การเพิ่มประสิทธิภาพอาจจะเสียค่าใช้จ่ายของค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นในส่วนของระบบ Utility
ที่ไม่รวมอยู่ใน " ขอบเขตการเพิ่มประสิทธิภาพท้องถิ่น " .
นี้สามารถนำไปสู่การเพิ่มต้นทุนการดำเนินงานโดยรวม ชัย เป้าหมายสูงสุดของ
ระบบเพิ่มประสิทธิภาพการเพิ่มประสิทธิภาพ ต้องพิจารณาข้อจำกัดทั้งหมดสามารถใช้ได้ในการดําเนินการ รวมทั้งสัญญา
กฎระเบียบสิ่งแวดล้อมและปัญหาความน่าเชื่อถือ เป็นโซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพ
ไม่แนะนำการเปลี่ยนแปลง ) จะไม่ปลอดภัย ไม่น่าเชื่อถือ หรือ
ผิดกฎหมายควรดูแลในการออกแบบและการทดสอบเพื่อให้แน่ใจว่าทั้งหมดของข้อจำกัดอยู่
ดีเข้าใจ และถูกต้องโดยพิจารณาจากรูปแบบ แผน–––วิธีทำตรวจสอบพระราชบัญญัติ
ของการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องที่เสนอโดยมาตรฐาน ISO 50001 เป็นใช้ได้ และสามารถเป็นประโยชน์หากใช้อย่างมีประสิทธิภาพ
ในระหว่างการทดสอบแบบ
การแปล กรุณารอสักครู่..
