Data analyses can be difficult beca

Data analyses can be difficult because of the high
number of correlated behavioral items, so the items need to be organized in groups in order to reduce the probability of
chance findings from multiple analyses. This can be done through the construction of a priori factors or factor analytical
studies. One of the first attempts to reduce the NBAS behavioral items using factor analysis was developed by Osofsky and
O’Connell (1977) in a sample of 328 infants.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ข้อมูลอาจเป็นเรื่องยากเพราะความสูงจำนวนรายการพฤติกรรมความสัมพันธ์เพื่อให้รายการที่จำเป็นต้องได้รับการจัดอยู่ในกลุ่มเพื่อที่จะลดความน่าจะเป็นของการค้นพบโอกาสจากการวิเคราะห์หลาย ซึ่งสามารถทำได้ผ่านการก่อสร้างของปัจจัยเบื้องต้นหรือปัจจัยการวิเคราะห์การศึกษา หนึ่งในความพยายามครั้งแรกที่จะลดพฤติกรรม NBAs รายการโดยใช้การวิเคราะห์ปัจจัยที่ได้รับการพัฒนาโดย Osofsky และคอนเนลล์(1977) ในกลุ่มตัวอย่าง 328 ทารก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลได้ยาก เพราะจำนวน
ของความสัมพันธ์รายการพฤติกรรม ดังนั้นสินค้าต้องได้รับการจัดอยู่ในกลุ่มเพื่อลดความน่าจะเป็นของข้อมูลจากการวิเคราะห์
โอกาสหลาย ๆ นี้สามารถทำได้ผ่านการสร้างของ priori ปัจจัยหรือปัจจัยวิเคราะห์
ศึกษาหนึ่งในความพยายามครั้งแรกในการลดพฤติกรรมการใช้ nbas รายการ การวิเคราะห์ปัจจัย และถูกพัฒนาขึ้นโดย osofsky
โอคอนเนลล์ ( 1977 ) ในกลุ่มตัวอย่างจำนวน 328 ทารก