One of the most interesting aspects

One of the most interesting aspects of GAs is that they do not
require any prior knowledge, space limitations, or special properties of the function to be optimized such as smoothness, convexity, unimodality, or existence of derivatives. They only require the evaluation of the so called “fitness function” to assign
a quality value to every solution produced. Another interesting
feature of GAs is that they are inherently parallel. Instead of
using a single point and local gradient information, they evolve
a population of candidate solutions where each individual represents a specific solution not related to other solutions. Therefore, their application to large-scale optimization problems can
be easily implemented on parallel machines resulting in a significant reduction of the required computation time. GAs are
generally considered as offline optimization algorithms due to the large amount of the CPU time required to converge to an optimal solution. However, their performance can be significantly
improved when a suitable combination of the basic genetic with
other problem-specific operators is employed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลักษณะที่น่าสนใจที่สุดของก๊าซคือพวกเขาไม่จำเป็นต้องรู้ ข้อจำกัดของพื้นที่ หรือคุณสมบัติพิเศษของฟังก์ชันการปรับเช่นความเรียบ convexity, unimodality หรือการมีอยู่ของอนุพันธ์ จะต้องมีการประเมินอย่างเรียกว่า"กาย" เท่านั้นการกำหนดค่าคุณภาพเพื่อทุกโซลูชั่นผลิต อื่นที่น่าสนใจคุณสมบัติของก๊าซที่มีขนานเสมอ แทนที่พวกเขาใช้จุดเดียวและไล่ระดับข้อมูลท้องถิ่น พัฒนาประชากรของผู้สมัครที่แต่ละบุคคลหมายถึงการแก้ไขปัญหาเฉพาะที่ไม่เกี่ยวข้องกับวิธีแก้ไขปัญหาอื่น ๆ ดังนั้น การใช้งานเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพขนาดใหญ่สามารถสามารถนำมาใช้บนเครื่องจักรแบบขนานในการลดลงของเวลาต้องคำนวณได้ง่าย มีก๊าซโดยทั่วไปถือว่าเป็นอัลกอริทึมเพิ่มประสิทธิภาพออฟไลน์เนื่องจากจำนวนมากของเวลาของ CPU ที่ต้องการมีโซลูชันที่มาบรรจบกัน อย่างไรก็ตาม ความสามารถเป็นอย่างมากปรับปรุงเมื่อเหมาะของพื้นฐานทางพันธุกรรมด้วยปัญหาเฉพาะรายเป็นลูกจ้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ด้านหนึ่งที่น่าสนใจที่สุดของก๊าซที่พวกเขาไม่
จำเป็นต้องมีความรู้ก่อน, ข้อ จำกัด ของพื้นที่หรือคุณสมบัติพิเศษของฟังก์ชั่นที่จะเพิ่มประสิทธิภาพเช่นเรียบนูน, unimodality หรือการดำรงอยู่ของสัญญาซื้อขายล่วงหน้า พวกเขาเท่านั้นที่ต้องประเมินผลของการที่เรียกว่า "ฟังก์ชั่นการออกกำลังกาย" ในการกำหนด
ค่าที่มีคุณภาพเพื่อแก้ปัญหาทุกผลิต อีกประการหนึ่งที่น่าสนใจ
คุณสมบัติของก๊าซที่พวกเขาเป็นคู่ขนานโดยเนื้อแท้ แทนการ
ใช้จุดเดียวและข้อมูลการไล่ระดับท้องถิ่นที่พวกเขาพัฒนาขึ้น
ประชากรของการแก้ปัญหาของผู้สมัครแต่ละคนที่แสดงให้เห็นถึงวิธีการแก้ปัญหาที่เฉพาะเจาะจงที่ไม่เกี่ยวข้องกับการแก้ปัญหาอื่น ๆ ดังนั้นการประยุกต์เพื่อปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพขนาดใหญ่สามารถ
จะดำเนินการได้อย่างง่ายดายบนเครื่องขนานที่มีผลในการลดความสำคัญของเวลาในการคำนวณที่จำเป็น ก๊าซ
โดยทั่วไปถือว่าเป็นขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพออฟไลน์เนื่องจากจำนวนมากของเวลา CPU ที่จำเป็นในการบรรจบกันเพื่อทางออกที่ดีที่สุด แต่ประสิทธิภาพของพวกเขาสามารถมีความหมาย
ที่ดีขึ้นเมื่อมีการรวมกันที่เหมาะสมของพื้นฐานทางพันธุกรรมที่มี
ผู้ประกอบการปัญหาเฉพาะอื่น ๆ เป็นลูกจ้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

один из наиболее интересных является их газ aspects не этолюбой ранее требует знания космического имущества, limitations, или оптимизации функций, таких, как smoothness является AsДа, convexity способ оценки, unimodality спереди only. они попросили "фитнес - функции so.на присвоитьВсе значения качества. еще один интересный решения подготовленЭто их, чтобы они рождаются параллельно газа).Использование единого центра и местных градиент информации, они evolveнаселения в каждый кандидат решения, конкретного решения не отдельные represents related to другие решения.Таким образом, они могут применяться в large-scale проблемы оптимизациимашина в легко осуществляется параллельно в один из имеющихся resulting минимальный значительно сократить газа требует времени.Поскольку в автономном режиме алгоритм оптимизации в качестве общего с учетом большого количество процессорного времени нужно на converge toОднако, они (решения органов Организации, может быть.когда один из основных генетических и сочетание подходит.Другие problem-specific операторы работают.