- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
2.2 Problem structuring2.2.1 Proble
2.2 Problem structuring
2.2.1 Problem structuring methods, soft OR and value-focused thinking
The field of operations research and management science (OR/MS; ‘‘OR’’
henceforth) typically consists of formal quantitative analysis on individual and
organizational decision-making and problem solving, with varying levels of
connections to real-world problems through practical methods. In the past two
decades or so, particular classes of qualitative methods to engage real-world
stakeholders and solve challenging problems have received growing attention under
the labels of problem structuring methods (PSM) and ‘‘soft OR’’. In the discussion
which follows we provide details on the range of quantitative analysis that motivates
and frames the present analysis, and argue that the qualitative methods that are the
focus of this paper are properly viewed through the lens of PSM and soft OR.
Decision modeling for housing and community development encompasses both
mathematical programming approaches and decision-analytic approaches (Johnson
2011b). In the former, the choice set can be very large, and prior knowledge of
decision maker preferences is less important than the solution of models comprised
of objective functions and constraints to generate decision policies (see e.g., Bayram
et al. 2014; Johnson et al. 2010a). In the latter approach, however, the primary focus
is modeling uncertainty, structuring preferences, objectives and attributes to help
individual decision makers choose among alternatives (Dyer and Keisler 2012);
examples of relevant applications include Armacost et al. (1994) and Johnson
(2005). While recent published work on decision modeling for housing has focused
on elaboration of specific social objectives arising from engagement with
community partners (Johnson et al. 2012, 2013), there has been less attention paid
to the way in which certain objectives are chosen to incorporate into prescriptive
models, nor to the relationship these objectives may have with underlying
organizational values. It is this approach in which we position our present inquiry.
Decision analysis (DA), a subfield of operations research, is typically used to (1)
identify alternatives, uncertainties, and objectives, (2) elicit subjective probabilities
and preferences over associated outcomes that are inputs to models for quantitative
analysis, and (3) derive from these models a recommended course of action. DA is
also used for a variety of other ways, such as sensitivity analysis.
2.2.1 Problem structuring methods, soft OR and value-focused thinking
The field of operations research and management science (OR/MS; ‘‘OR’’
henceforth) typically consists of formal quantitative analysis on individual and
organizational decision-making and problem solving, with varying levels of
connections to real-world problems through practical methods. In the past two
decades or so, particular classes of qualitative methods to engage real-world
stakeholders and solve challenging problems have received growing attention under
the labels of problem structuring methods (PSM) and ‘‘soft OR’’. In the discussion
which follows we provide details on the range of quantitative analysis that motivates
and frames the present analysis, and argue that the qualitative methods that are the
focus of this paper are properly viewed through the lens of PSM and soft OR.
Decision modeling for housing and community development encompasses both
mathematical programming approaches and decision-analytic approaches (Johnson
2011b). In the former, the choice set can be very large, and prior knowledge of
decision maker preferences is less important than the solution of models comprised
of objective functions and constraints to generate decision policies (see e.g., Bayram
et al. 2014; Johnson et al. 2010a). In the latter approach, however, the primary focus
is modeling uncertainty, structuring preferences, objectives and attributes to help
individual decision makers choose among alternatives (Dyer and Keisler 2012);
examples of relevant applications include Armacost et al. (1994) and Johnson
(2005). While recent published work on decision modeling for housing has focused
on elaboration of specific social objectives arising from engagement with
community partners (Johnson et al. 2012, 2013), there has been less attention paid
to the way in which certain objectives are chosen to incorporate into prescriptive
models, nor to the relationship these objectives may have with underlying
organizational values. It is this approach in which we position our present inquiry.
Decision analysis (DA), a subfield of operations research, is typically used to (1)
identify alternatives, uncertainties, and objectives, (2) elicit subjective probabilities
and preferences over associated outcomes that are inputs to models for quantitative
analysis, and (3) derive from these models a recommended course of action. DA is
also used for a variety of other ways, such as sensitivity analysis.
0/5000
2.2 ปัญหาจัดโครงสร้าง2.2.1 ปัญหาจัดโครงสร้างวิธีการ OR นุ่ม และเน้นค่าความคิดด้านการดำเนินงานวิจัยและวิทยาการจัดการ (หรือ / MS ''หรือ ''แท้ ๆ) โดยทั่วไปประกอบด้วยการวิเคราะห์เชิงปริมาณอย่างเป็นทางการกับบุคคล และตัดสินใจขององค์กรและการแก้ปัญหา มีระดับแตกต่างกันเชื่อมต่อกับปัญหาวิธีปฏิบัติจริง ในสองผ่านมาทศวรรษที่ผ่านมาหรือดังนั้น การสอนของวิธีการเชิงคุณภาพในการต่อสู้จริงเสีย และท้าทายแก้ปัญหาได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นภายใต้ป้ายชื่อ (PSM) วิธีการจัดโครงสร้างปัญหา และ '' OR นุ่ม '' ในการอภิปรายดังนี้ซึ่งเรามีรายละเอียดในช่วงการวิเคราะห์เชิงปริมาณที่แรงบันดาลใจเฟรมการวิเคราะห์ปัจจุบัน และโต้แย้งว่า วิธีการเชิงคุณภาพที่มีการความของเอกสารนี้ถูกต้องดูผ่านเลนส์ของ PSM และ OR นุ่มตัดสินใจสร้างโมเดลการพัฒนาที่อยู่อาศัยและชุมชนครอบคลุมทั้งวิธีการเขียนโปรแกรมคณิตศาสตร์และแนวทางตัดสินใจคู่ (Johnson2011b) . ในอดีต การเลือกตั้งได้อย่างมาก และทราบความรู้กำหนดลักษณะของผู้ตัดสินใจเป็นสำคัญกว่าการแก้ปัญหาของแบบจำลองที่ประกอบด้วยของฟังก์ชันวัตถุประสงค์และข้อจำกัดในการสร้างนโยบายการตัดสินใจ (ดูเช่น Bayramร้อยเอ็ด al. 2014 Johnson et al. 2010a) ในหลังวิธี อย่างไรก็ตาม โฟกัสหลักมีความไม่แน่นอน การจัดโครงสร้างกำหนดลักษณะ วัตถุประสงค์ และคุณลักษณะการช่วยการสร้างโมเดลผู้ตัดสินใจแต่ละตัวเลือกระหว่างทางเลือก (เครื่องเป่าและ Keisler 2012);ตัวอย่างของโปรแกรมประยุกต์ที่เกี่ยวข้องได้แก่ Armacost และ al. (1994) และ Johnson(2005) ในขณะทำงานที่เผยแพร่ล่าสุดตัดสินใจสร้างโมเดลสำหรับอยู่อาศัยมีความสำคัญในทุก ๆ วัตถุประสงค์เฉพาะที่เกิดจากความผูกพันกับสังคมชุมชนพันธมิตร (Johnson et al. 2012, 2013) ได้รับความสนใจน้อยจ่ายการที่เลือกกำหนดวัตถุประสงค์เพื่อรวมเข้ารับมือรูปแบบ หรือความสัมพันธ์ วัตถุประสงค์เหล่านี้อาจมีต้นค่าขององค์กร วิธีการนี้ซึ่งเราวางเราถามอยู่ได้โดยปกติจะใช้การตัดสินใจวิเคราะห์ (DA), ย่อยของการดำเนินงานวิจัย (1)ระบุทางเลือก ไม่แน่นอน และกิจกรรมตามอัตวิสัยบอกวัตถุประสงค์, (2)และมากกว่าผลสัมพันธ์ที่อินพุตรุ่นสำหรับการกำหนดลักษณะเชิงปริมาณการวิเคราะห์ และ (3) ที่มาจากรูปแบบเหล่านี้หลักสูตรแนะนำการดำเนินการ DA คือนอกจากนี้ยัง ใช้สำหรับวิธีอื่น ๆ เช่นการวิเคราะห์ความไว
การแปล กรุณารอสักครู่..
2.2 Problem structuring
2.2.1 Problem structuring methods, soft OR and value-focused thinking
The field of operations research and management science (OR/MS; ‘‘OR’’
henceforth) typically consists of formal quantitative analysis on individual and
organizational decision-making and problem solving, with varying levels of
connections to real-world problems through practical methods. In the past two
decades or so, particular classes of qualitative methods to engage real-world
stakeholders and solve challenging problems have received growing attention under
the labels of problem structuring methods (PSM) and ‘‘soft OR’’. In the discussion
which follows we provide details on the range of quantitative analysis that motivates
and frames the present analysis, and argue that the qualitative methods that are the
focus of this paper are properly viewed through the lens of PSM and soft OR.
Decision modeling for housing and community development encompasses both
mathematical programming approaches and decision-analytic approaches (Johnson
2011b). In the former, the choice set can be very large, and prior knowledge of
decision maker preferences is less important than the solution of models comprised
of objective functions and constraints to generate decision policies (see e.g., Bayram
et al. 2014; Johnson et al. 2010a). In the latter approach, however, the primary focus
is modeling uncertainty, structuring preferences, objectives and attributes to help
individual decision makers choose among alternatives (Dyer and Keisler 2012);
examples of relevant applications include Armacost et al. (1994) and Johnson
(2005). While recent published work on decision modeling for housing has focused
on elaboration of specific social objectives arising from engagement with
community partners (Johnson et al. 2012, 2013), there has been less attention paid
to the way in which certain objectives are chosen to incorporate into prescriptive
models, nor to the relationship these objectives may have with underlying
organizational values. It is this approach in which we position our present inquiry.
Decision analysis (DA), a subfield of operations research, is typically used to (1)
identify alternatives, uncertainties, and objectives, (2) elicit subjective probabilities
and preferences over associated outcomes that are inputs to models for quantitative
analysis, and (3) derive from these models a recommended course of action. DA is
also used for a variety of other ways, such as sensitivity analysis.
2.2.1 Problem structuring methods, soft OR and value-focused thinking
The field of operations research and management science (OR/MS; ‘‘OR’’
henceforth) typically consists of formal quantitative analysis on individual and
organizational decision-making and problem solving, with varying levels of
connections to real-world problems through practical methods. In the past two
decades or so, particular classes of qualitative methods to engage real-world
stakeholders and solve challenging problems have received growing attention under
the labels of problem structuring methods (PSM) and ‘‘soft OR’’. In the discussion
which follows we provide details on the range of quantitative analysis that motivates
and frames the present analysis, and argue that the qualitative methods that are the
focus of this paper are properly viewed through the lens of PSM and soft OR.
Decision modeling for housing and community development encompasses both
mathematical programming approaches and decision-analytic approaches (Johnson
2011b). In the former, the choice set can be very large, and prior knowledge of
decision maker preferences is less important than the solution of models comprised
of objective functions and constraints to generate decision policies (see e.g., Bayram
et al. 2014; Johnson et al. 2010a). In the latter approach, however, the primary focus
is modeling uncertainty, structuring preferences, objectives and attributes to help
individual decision makers choose among alternatives (Dyer and Keisler 2012);
examples of relevant applications include Armacost et al. (1994) and Johnson
(2005). While recent published work on decision modeling for housing has focused
on elaboration of specific social objectives arising from engagement with
community partners (Johnson et al. 2012, 2013), there has been less attention paid
to the way in which certain objectives are chosen to incorporate into prescriptive
models, nor to the relationship these objectives may have with underlying
organizational values. It is this approach in which we position our present inquiry.
Decision analysis (DA), a subfield of operations research, is typically used to (1)
identify alternatives, uncertainties, and objectives, (2) elicit subjective probabilities
and preferences over associated outcomes that are inputs to models for quantitative
analysis, and (3) derive from these models a recommended course of action. DA is
also used for a variety of other ways, such as sensitivity analysis.
การแปล กรุณารอสักครู่..
2.2 ปัญหาโครงสร้างปัญหาโครงสร้างวิธีการ
ร อ่อน หรือ ค่าคิด
เน้นด้านการวิจัยการปฏิบัติการ และการบริหารจัดการวิทยาศาสตร์ ( หรือ / MS ; ' ' ' 'or
ต่อจากนี้ ) โดยทั่วไปจะประกอบด้วยการวิเคราะห์เชิงปริมาณทางการในบุคคลและองค์การ
การตัดสินใจและแก้ไขปัญหาที่มีระดับที่แตกต่างกันของ
การเชื่อมต่อจริงปัญหาผ่านวิธีการปฏิบัติ .ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมาหรือดังนั้น
ชั้นเรียนโดยวิธีการวิจัยเชิงคุณภาพเพื่อดึงดูดผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจริง
และแก้ปัญหาที่ท้าทายได้รับการความสนใจภายใต้
ป้ายปัญหาโครงสร้างวิธี ( PSM ) และ 'soft ' หรือ ' ' ในการอภิปราย ซึ่งต่อไปนี้เรา
ให้รายละเอียดเกี่ยวกับช่วงของการวิเคราะห์เชิงปริมาณที่ motivates
และกรอบการวิเคราะห์ปัจจุบันและยืนยันว่าคุณภาพ วิธีการที่เป็นจุดเน้นของบทความนี้
ถูกมองผ่านเลนส์ของ PSM และอ่อนนุ่มหรือ .
การตัดสินใจการพัฒนาที่อยู่อาศัยและชุมชนครอบคลุมทั้งวิธีการโปรแกรมเชิงคณิตศาสตร์และการวิเคราะห์การตัดสินใจ
วิธี ( จอห์นสัน
2011b ) ในอดีตการเลือกชุดสามารถมีขนาดใหญ่มากและความรู้เดิมของ
การตั้งค่าผู้สร้างการตัดสินใจสำคัญน้อยกว่าการแก้ไขรูปแบบของฟังก์ชันวัตถุประสงค์ และข้อจำกัดประกอบด้วย
สร้างนโยบายการตัดสินใจ ( เห็น เช่น ไบรัม
et al . 2014 ; จอห์นสัน et al . 2010a ) ในแนวทางหลัง อย่างไรก็ตาม เป้าหมายหลักคือการ
ความไม่แน่นอน , การตั้งค่า , วัตถุประสงค์และคุณลักษณะที่จะช่วย
การตัดสินใจเลือกระหว่างแต่ละทางเลือก ( Dyer และไคเซอเลอร์ 2012 ) ;
ตัวอย่างของโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง ได้แก่ armacost et al . ( 1994 ) และจอห์นสัน
( 2005 ) ขณะที่ล่าสุดตีพิมพ์งานบนแบบจำลองการตัดสินใจสำหรับที่อยู่อาศัยได้มุ่งเน้นในรายละเอียดของวัตถุประสงค์เฉพาะสังคม
คู่ค้าชุมชนที่เกิดจากการมีส่วนร่วมกับ Johnson ( et al . 2012 , 2013 ) มีความสนใจน้อยจ่าย
วิธีการที่วัตถุประสงค์บางอย่างจะถูกรวมเข้ากับรูปแบบคํา
หรือความสัมพันธ์วัตถุประสงค์เหล่านี้อาจมีต้นแบบ
ค่านิยมขององค์การ มันเป็นวิธีการที่เราสอบถามตำแหน่งปัจจุบันของเรานี้
การวิเคราะห์การตัดสินใจ ( ดา ) , subfield การวิจัยดำเนินงานคือโดยปกติจะใช้เพื่อระบุทางเลือก ( 1 )
, ความไม่แน่นอน , และวัตถุประสงค์( 2 ) การประมาณความน่าจะเป็นอัตนัยและการตั้งค่ากว่า
เกี่ยวข้องผลลัพธ์ที่เป็นปัจจัยการผลิตในรูปแบบการวิเคราะห์เชิงปริมาณ
, และ ( 3 ) สืบทอดมาจากรุ่นนี้แนะนำหลักสูตรของการกระทำ DA
ยังใช้ความหลากหลายของวิธีการอื่น ๆเช่น การวิเคราะห์ความไว
ร อ่อน หรือ ค่าคิด
เน้นด้านการวิจัยการปฏิบัติการ และการบริหารจัดการวิทยาศาสตร์ ( หรือ / MS ; ' ' ' 'or
ต่อจากนี้ ) โดยทั่วไปจะประกอบด้วยการวิเคราะห์เชิงปริมาณทางการในบุคคลและองค์การ
การตัดสินใจและแก้ไขปัญหาที่มีระดับที่แตกต่างกันของ
การเชื่อมต่อจริงปัญหาผ่านวิธีการปฏิบัติ .ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมาหรือดังนั้น
ชั้นเรียนโดยวิธีการวิจัยเชิงคุณภาพเพื่อดึงดูดผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจริง
และแก้ปัญหาที่ท้าทายได้รับการความสนใจภายใต้
ป้ายปัญหาโครงสร้างวิธี ( PSM ) และ 'soft ' หรือ ' ' ในการอภิปราย ซึ่งต่อไปนี้เรา
ให้รายละเอียดเกี่ยวกับช่วงของการวิเคราะห์เชิงปริมาณที่ motivates
และกรอบการวิเคราะห์ปัจจุบันและยืนยันว่าคุณภาพ วิธีการที่เป็นจุดเน้นของบทความนี้
ถูกมองผ่านเลนส์ของ PSM และอ่อนนุ่มหรือ .
การตัดสินใจการพัฒนาที่อยู่อาศัยและชุมชนครอบคลุมทั้งวิธีการโปรแกรมเชิงคณิตศาสตร์และการวิเคราะห์การตัดสินใจ
วิธี ( จอห์นสัน
2011b ) ในอดีตการเลือกชุดสามารถมีขนาดใหญ่มากและความรู้เดิมของ
การตั้งค่าผู้สร้างการตัดสินใจสำคัญน้อยกว่าการแก้ไขรูปแบบของฟังก์ชันวัตถุประสงค์ และข้อจำกัดประกอบด้วย
สร้างนโยบายการตัดสินใจ ( เห็น เช่น ไบรัม
et al . 2014 ; จอห์นสัน et al . 2010a ) ในแนวทางหลัง อย่างไรก็ตาม เป้าหมายหลักคือการ
ความไม่แน่นอน , การตั้งค่า , วัตถุประสงค์และคุณลักษณะที่จะช่วย
การตัดสินใจเลือกระหว่างแต่ละทางเลือก ( Dyer และไคเซอเลอร์ 2012 ) ;
ตัวอย่างของโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง ได้แก่ armacost et al . ( 1994 ) และจอห์นสัน
( 2005 ) ขณะที่ล่าสุดตีพิมพ์งานบนแบบจำลองการตัดสินใจสำหรับที่อยู่อาศัยได้มุ่งเน้นในรายละเอียดของวัตถุประสงค์เฉพาะสังคม
คู่ค้าชุมชนที่เกิดจากการมีส่วนร่วมกับ Johnson ( et al . 2012 , 2013 ) มีความสนใจน้อยจ่าย
วิธีการที่วัตถุประสงค์บางอย่างจะถูกรวมเข้ากับรูปแบบคํา
หรือความสัมพันธ์วัตถุประสงค์เหล่านี้อาจมีต้นแบบ
ค่านิยมขององค์การ มันเป็นวิธีการที่เราสอบถามตำแหน่งปัจจุบันของเรานี้
การวิเคราะห์การตัดสินใจ ( ดา ) , subfield การวิจัยดำเนินงานคือโดยปกติจะใช้เพื่อระบุทางเลือก ( 1 )
, ความไม่แน่นอน , และวัตถุประสงค์( 2 ) การประมาณความน่าจะเป็นอัตนัยและการตั้งค่ากว่า
เกี่ยวข้องผลลัพธ์ที่เป็นปัจจัยการผลิตในรูปแบบการวิเคราะห์เชิงปริมาณ
, และ ( 3 ) สืบทอดมาจากรุ่นนี้แนะนำหลักสูตรของการกระทำ DA
ยังใช้ความหลากหลายของวิธีการอื่น ๆเช่น การวิเคราะห์ความไว
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- เติมไข่ไก่และกลิ่นวนิลาลงไป ตีให้เข้ากับ
- ฉันไม่เคยโดนเรียนi'm not used to hit stu
- what's the worst movie you have ever see
- Bạn có hiểu ngôn ngữ này?
- ไปลอยกระทงด้วยกันมั้ย
- Office Machine Parts
- Designated agency responsible for implem
- ฉันกลัวคุยกับคุณไม่รู้เรื่อง
- A data file (document, spread-sheet, or
- 皇帝皇后还有诸位妃嫔都坐在外室,庄络胭进去时，所有的人脸色都不太好看，显然是三皇
- ตัวอย่างเช่น น้ำมัน,เครื่องจักรอุตสาหกรร
- if the total revenue function for a prod
- ใบเตย
- northeastern
- I either
- Sales Planning Illustrated for a Departm
- ดู
- you make me feel
- Overview of your immune systemFirst line
- love of our it the impossible.
- essentially
- โลมา อาศัยอยู่กระจัดกระจายทั่วไปในมหาสมุ
- รหัสวิชา
- Il est très peu coûteux vous payer de pl
