In fact, the stochastic models has

In fact, the stochastic models has many applications inour life and it can be as stochastic dynamical systemso, it is important for us to discuss what is the effectwhen dealing with these stochastic models and howto find the control of stability or the constraints on therandomness part in order to find the solution for thesemodels. In this section, we investigate stochastic processsolution of the (2+1)-dimensional Stochastic cubicnonlinear Klein–Gordon model with two random variablesinput and (2+1)-dimensional nonlinear stochastic ZK-MEW model with three random variables by usingthe Riccati–Bernoulli sub-RODE method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในความเป็นจริงรูปแบบสุ่มมีการใช้งานจำนวนมากใน
ชีวิตของเราและมันสามารถเป็นพลังของระบบสุ่ม
ดังนั้นมันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับเราที่จะหารือเกี่ยวกับสิ่งที่เป็นผลกระทบ
เมื่อต้องรับมือกับรุ่นสุ่มเหล่านี้และวิธี
ที่จะหาการควบคุมของความมั่นคงหรือข้อ จำกัด ใน
ส่วนการสุ่มเพื่อที่จะหาทางแก้ปัญหาเหล่านี้
รุ่น ในส่วนนี้เราจะตรวจสอบขั้นตอนการสุ่ม
แก้ปัญหาของมิติ Stochastic ลูกบาศก์ (2 + 1)
ไม่เชิงเส้นรุ่นไคลน์กอร์ดอนที่มีสองตัวแปรสุ่ม
เข้าและ (2 + 1) มิติไม่เชิงเส้นสุ่ม ZK-MEW รุ่นกับสามตัวแปรสุ่มโดยใช้
Riccati-Bernoulli วิธีการย่อย RODE

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในความเป็นจริงรุ่นสุ่มมีการใช้งานมากใน
ชีวิตของเราและมันอาจจะเป็นระบบ dynamical สุ่ม
ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับเราในการหารือเกี่ยวกับสิ่งที่เป็นผล
เมื่อมีการจัดการกับรูปแบบสุ่มเหล่านี้และวิธีการ
เพื่อค้นหาการควบคุมความมั่นคงหรือข้อจำกัดในการ
สุ่มส่วนหนึ่งเพื่อหาทางออกสำหรับ
รุ่น ในส่วนนี้เราจะตรวจสอบกระบวนการสุ่ม
วิธีการแก้ปัญหาของ (2 + 1) มิติสุ่มลูกบาศก์
แบบไม่เชิงเส้น Klein –กอร์ดอนที่มีสองตัวแปรสุ่ม
ป้อนข้อมูลและ (2 + 1)-มิติไม่เชิงเส้นสุ่ม ZK-รุ่น MEW กับสามตัวแปรสุ่มโดยใช้
วิธีการที่ได้รับการยกระดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในความเป็นจริงแบบสุ่ม
ชีวิตของเราสามารถเป็นระบบพลวัตแบบสุ่ม
ดังนั้นเราต้องคุยกัน
และวิธีการที่พวกเขาจัดการกับรูปแบบสุ่มเหล่านี้
หาเสถียรภาพของการควบคุมหรือ
สุ่มส่วนเพื่อหาโซลูชั่นสำหรับปัญหาเหล่านี้
นางแบบ ในส่วนนี้เราศึกษากระบวนการสุ่ม
โซลูชั่นของมิติสุ่มลูกบาศก์
ไคลน์กอร์ดอนแบบไม่เชิงเส้นของตัวแปรสุ่มคู่
มิติเชิงเส้นแบบสุ่ม zk-mew ใส่ตัวแปรสุ่ม
ริคาร์ตีแบร์นูลลีซับโรดส์